p-value पर टैग किए गए जवाब

बेनजामिनी-होचबर्ग कई परीक्षण सुधारों की तुलना कुल संख्या के सापेक्ष कितना रूढ़िवादी है? उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो समूहों के लिए 18,000 सुविधाओं की सूची है और मैं पी-मूल्य प्राप्त करने के लिए एक विलकॉक्सन परीक्षण करता हूं। मैं बेनजामिनी-होचबर्ग का उपयोग करते हुए उस पी-वैल्यू को समायोजित …

19 multiple-comparisons  p-value 

मेरी स्थिति इस प्रकार है: मैं चाहता हूँ, एक Monte-Carlo अध्ययन के माध्यम से, तुलना करने के लिए एक अनुमान के अनुसार पैरामीटर के सांख्यिकीय महत्व के लिए दो अलग-अलग परीक्षणों के -values (शून्य है "कोई प्रभाव नहीं - पैरामीटर शून्य है", और निहित विकल्प है " पैरामीटर शून्य नहीं …

18 hypothesis-testing  p-value 

क्यों सांख्यिकीविदों हमें हतोत्साहित करते हैं "परिणाम की चर्चा करते हुए से अत्यधिक जब महत्वपूर्ण" -value अच्छी तरह से पारंपरिक नीचे है α का स्तर 0.05 ?pppαα\alpha0.050.050.05 क्या किसी परिणाम पर भरोसा करना वास्तव में गलत है जिसके पास एक प्रकार I त्रुटि ( ) नहीं होने का 99.9% मौका …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

मैं अपने आप को समझने के लिए अगर एक कोशिश कर भ्रमित हो पा रहे -squared मूल्य भी एक है -value।rrrppp मैं यह समझ के रूप में, डेटा बिंदुओं का एक सेट के साथ रैखिक सहसंबंध में से लेकर एक मूल्य हो सकता है के लिए 1 और इस मूल्य, …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

मेरा मतलब शून्य के करीब नहीं है (कुछ सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर द्वारा शून्य पर गोल), बल्कि शाब्दिक शून्य का मूल्य है। यदि हां, तो क्या इसका अर्थ यह होगा कि शून्य परिकल्पना को सत्य मानने वाले प्राप्त आंकड़ों की संभावना शून्य है? सांख्यिकीय परीक्षणों के क्या (कुछ उदाहरण) हैं जो इस …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मैं 2016 में तालेब में किए गए बड़े चित्र के दावे को समझने की कोशिश कर रहा हूं , मानक पी-मूल्यों का मेटा-वितरण । इसमें, Taleb p- मान की अविश्वसनीयता के लिए निम्नलिखित तर्क देता है (जैसा कि मैं इसे समझता हूं): कुछ वितरण एक्स से आने वाले डेटा बिंदुओं …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

इसलिए मैं पी-वैल्यू की सही व्याख्या करने के तरीके के बारे में बहुत कुछ पढ़ रहा हूं, और जो मैंने पढ़ा है, उससे पी-वैल्यू इस संभावना के बारे में कुछ भी नहीं कहता है कि शून्य परिकल्पना सही है या गलत। हालांकि, जब निम्नलिखित बयान पढ़ रहे हैं: पी - …

17 hypothesis-testing  p-value 

मैंने सुना है कि अशक्त परिकल्पना के तहत पी-मूल्य वितरण समान होना चाहिए। हालांकि, MATLAB में द्विपद परीक्षण के सिमुलेशन बहुत अलग-से-समान वितरण के साथ मतलब 0.5 (0.518 इस मामले में) से बड़े हैं: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr - OLS प्रतिगमन के लिए, एक उच्च R- वर्ग भी उच्च P- मान को दर्शाता है? विशेष रूप से एक एकल व्याख्यात्मक चर (Y = a + bX + e) ​​के लिए, लेकिन n को कई व्याख्यात्मक चर (Y = a + b1X + ... bnX + e) …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

मैं अपने छात्रों को समझाने के विभिन्न तरीकों की तलाश कर रहा हूं (प्राथमिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम में) दो पूंछ वाला परीक्षण क्या है, और इसके पी मान की गणना कैसे की जाती है। आप अपने छात्रों को दो-बनाम एक-पूंछ परीक्षा के बारे में कैसे समझाते हैं?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

हमें एक समीक्षक द्वारा पी-वैल्यू प्रदान करने के लिए कहा गया था ताकि हमारे बेसेलियन मल्टीलेवल मॉडल में मॉडल के अनुमानों को बेहतर ढंग से समझा जा सके। मॉडल एक प्रयोग में प्रति प्रतिभागी के लिए कई टिप्पणियों का एक विशिष्ट मॉडल है। हमने स्टैन के साथ मॉडल का अनुमान …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

मेरे पास दो डेटासेट हैं और मैं जानना चाहूंगा कि क्या वे महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं या नहीं (यह " दो समूहों में काफी भिन्न है? परीक्षण का उपयोग करने के लिए ")। मैंने निम्नलिखित में आर करते हुए एक क्रमचय परीक्षण का उपयोग करने का निर्णय लिया: permutation.test …

15 p-value  permutation-test 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

पी-वैल्यू के बजाय प्रभाव के आकार पर भरोसा करने और रिपोर्टिंग पर बहुत जोर दिया जाता हैलागू अनुसंधान में (उदाहरण के लिए नीचे उद्धरण)। लेकिन क्या ऐसा नहीं है कि एक पी-वैल्यू की तरह एक प्रभाव आकार एक यादृच्छिक चर है और जैसे कि एक ही प्रयोग के दोहराए जाने …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size