p-value पर टैग किए गए जवाब

मैंने इस लेख को पलान्टिर के मामले के बारे में पढ़ा है जहाँ श्रम की कमी के कारण एशियाई लोगों के साथ भेदभाव का आरोप लगा रहे हैं। क्या किसी को पता है कि उन्हें ये संभावना अनुमान कहाँ से मिले? मुझे आइटम (ए) में 1/741 नहीं मिल रहा है। …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

आज मुझसे पूछा गया कि क्या 0.05 (बिल्कुल) का p- मान महत्वपूर्ण माना जाता है (अल्फा = 5%) या नहीं। मुझे उत्तर नहीं पता था और Google ने दोनों उत्तर दिए: (a) परिणाम महत्वपूर्ण है यदि p 5% से कम है और (b) यदि p 5% से कम है या …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मेरे पास एआईसी के बारे में कुछ सवाल हैं और आशा है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मैंने अपने डेटा पर AIC के आधार पर मॉडल चयन (पिछड़ा, या आगे) लागू किया। और कुछ चयनित चर एक p-मान> 0.05 के साथ समाप्त हो गए। मुझे पता है कि …

14 model-selection  p-value  aic 

मुझे आशा है कि यह एक मूर्खतापूर्ण सवाल नहीं है। मान लीजिए कि मेरे पास कुछ मनमाना निरंतर वितरण है। मेरे पास एक आंकड़ा भी है, और मैं इस सांख्यिकीय के लिए एक पी-मूल्य प्राप्त करने के लिए इस मनमाने ढंग से वितरण का उपयोग करना चाहूंगा। मुझे लगता है …

14 r  distributions  p-value 

मैं प्रक्रिया को समझता हूं और यह क्या नियंत्रित करता है। तो कई तुलनाओं के लिए BH प्रक्रिया में समायोजित पी-मान का सूत्र क्या है? बस अब मैंने महसूस किया कि मूल BH समायोजित पी-मानों का उत्पादन नहीं करता था, केवल समायोजित (गैर) अस्वीकृति स्थिति: https://www.jstor.org/stable/2346101 । गॉर्डन स्माइथ ने …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

ये दो कार्य R में मौजूद हैं, लेकिन मुझे इनके अंतर का पता नहीं है। ऐसा लगता है कि वे केवल उसी पी-वैल्यू को लौटाते हैं जिसके wilcox.testसाथ कॉल किया जाता है correct=FALSE, और wilcox_test(सिक्का पैकेज में) distribution="aymptotic"। अन्य मूल्यों के लिए वे विभिन्न पी-मान लौटाते हैं। इसके अलावा wilcox.testहमेशा …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

नेटवर्क मोटिफ डिटेक्शन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज अत्यधिक उच्च Z- स्कोर लौटा सकते हैं (मैंने जो सबसे अधिक 600,000+ देखा है, लेकिन 100 से अधिक के Z- स्कोर काफी सामान्य हैं)। मैं यह दिखाने की योजना बना रहा हूं कि ये जेड-स्कोर फर्जी हैं। विशाल जेड-स्कोर बहुत कम संबद्ध संभावनाओं …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

मुझे लगता है कि इस विषय को यहाँ उदाहरण से पहले कई बार सामने आया है , लेकिन मैं अभी भी अनिश्चित हूं कि अपने प्रतिगमन उत्पादन की व्याख्या करने के लिए सबसे अच्छा कैसे हो। मेरे पास एक बहुत ही साधारण डेटासेट है, जिसमें x मानों का एक स्तंभ …

14 regression  p-value  least-squares  aic 

मैंने सुना है (क्षमा करें एक पाठ के लिए एक लिंक प्रदान नहीं कर सकता है, मुझे जो कुछ बताया गया है) कि अवशिष्ट के एक उच्च सकारात्मक कर्टोसिस सटीक परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल (और इसलिए सांख्यिकीय अनुमान के साथ समस्याओं) के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है। क्या यह …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

एक समान प्रश्न पर आम सहमति, क्या परिणामों को "अत्यधिक महत्वपूर्ण" के रूप में संदर्भित करना गलत है? यह कि "अत्यधिक महत्वपूर्ण" एक मान्य है, हालांकि गैर-विशिष्ट, एक संघ की ताकत का वर्णन करने का तरीका जो आपके पूर्व-निर्धारित महत्व सीमा से काफी कम पी-मूल्य है। हालांकि, पी-मूल्यों का वर्णन …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

मैं यहां डेटा पर बायेसियन लॉग चलाने की कोशिश कर रहा हूं । मैं उपयोग कर रहा हूँ bayesglm()में armआर कोडिंग में पैकेज सीधा पर्याप्त है: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) निम्नलिखित आउटपुट देता है: Coefficients: Estimate Std. Error z …

13 r  bayesian  p-value 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

मैं एक रिसीवर ऑपरेटर विशेषता (आरओसी) के तहत क्षेत्र के लिए पी-मूल्य की गणना करने का एक तरीका खोजने के लिए संघर्ष करता हूं। मेरे पास एक सतत चर और एक नैदानिक ​​परीक्षण परिणाम है। मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या AUROC सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। मुझे आरओसी …

13 r  p-value  roc 

मैं R का उपयोग करते हुए कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर काम कर रहा हूं glm। भविष्यवक्ता चर निरंतर और श्रेणीबद्ध होते हैं। मॉडल के सारांश का एक उद्धरण निम्नलिखित दिखाता है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

विभिन्न नमूना आकारों में एपी मूल्य का सापेक्ष आकार कैसे बदलता है? जैसे यदि आपको सहसंबंध के लिए पर और फिर आपको समान मूल्य का 0.20 मिलता है, तो मूल p मान की तुलना में दूसरे परीक्षण के लिए p मान का सापेक्ष आकार क्या होगा जब ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

13 p-value  sample-size