क्या मैं उन विषयों के साथ मिश्रित मॉडल फिट कर सकता हूं जिनमें केवल 1 अवलोकन है?

Question

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है जहां मैंने अलग-अलग स्थानों के लिए समय पर माप दोहराया है। कुछ स्थानों में 10 डेटा बिंदु हो सकते हैं और कुछ स्थानों पर केवल 1 डेटा बिंदु होता है। मैं एक मिश्रित मॉडल फिट करता हूं और यादृच्छिक प्रभावों के रूप में स्थानों का उपयोग करता हूं। मेरा प्रश्न यह है कि क्या मैं अभी भी उस स्थान का उपयोग कर सकता हूं जिसमें केवल 1 डेटा बिंदु है (क्योंकि आप केवल 1 डेटा के साथ प्रतिगमन रेखा नहीं बना सकते हैं) या क्या मुझे उन स्थानों को बाहर करना चाहिए?

Comments

आप उन्हें मॉडल में रख सकते हैं। एक अधिक गहन जवाब अधिक विस्तार में जाएगा कि वे वास्तव में मॉडल में क्या योगदान देते हैं।

— एंडी डब्ल्यू

Answer 1

आपको उन्हें मॉडल में रखना चाहिए। वे स्थान यादृच्छिक प्रभाव विचरण का अनुमान लगाने के लिए कुछ भी योगदान नहीं करते हैं, लेकिन आप उन्हें माध्य संरचना का अनुमान लगाने में योगदान करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

अधिक विशेष रूप से, स्थान यादृच्छिक प्रभाव विचरण और अस्पष्टीकृत विचरण करते हैं। केवल एक ही अवलोकन के साथ किसी स्थान के लिए फ़ंक्शन की संभावना में कोई वक्रता नहीं है जब तक कि रहता है स्थिरांक (अर्थात दो भिन्नताओं को एक दूसरे से नहीं पहचाना जाता है, लेकिन कुल भिन्नता की पहचान की जाती है)। लेकिन, प्रतिगमन गुणांक में वक्रता है ।$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

उम्मीद है कि यह आपके डेटा सेट में बहुत आम नहीं है या आपके पास यादृच्छिक प्रभाव विचरण का बहुत ही सटीक अनुमान होगा।