mixture पर टैग किए गए जवाब

मान लें कि मेरे पास दो सामान्य वितरण हैं A और B का अर्थ है और \ mu_B और variances \ sigma_A और \ sigma_B । मैं इन दो वितरणों का भार भार पी और क्यू का उपयोग करके लेना चाहता हूं, जहां 0 \ ली पी \ ली 1 …

38 normal-distribution  mixture 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

लंबे समय तक मुझे समझ में नहीं आया कि दो यादृच्छिक चर का "योग" उनका दोष क्यों है , जबकि और का मिश्रण घनत्व फ़ंक्शन योगf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); अंकगणित का योग और उनका संकल्प नहीं। सटीक वाक्यांश "दो यादृच्छिक चर का योग" 146,000 बार Google में दिखाई देता है, और निम्नानुसार अण्डाकार …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

आज़ादी के डिग्री, स्थान पैरामीटर l और स्केल पैरामीटर s घनत्व वाले छात्र t- वितरण का उपयोग करनाk>0k>0k > 0lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, कैसे पता चलता है कि छात्र -distribution अनुमति से गाऊसी वितरण का एक मिश्रण के रूप में लिखा जा सकता है …

23 distributions  mixture 

EM एल्गोरिथ्म दृष्टिकोण में हम Jensen की असमानता का उपयोग करने के लिए पर पहुंचने के लिएlogp(x|θ)≥∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫logp(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dzlog⁡p(x|θ)≥∫log⁡p(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫log⁡p(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dz\log p(x|\theta) \geq \int \log p(z,x|\theta) p(z|x,\theta^{(k)}) dz - \int \log p(z|x,\theta) p(z|x,\theta^{(k)})dz और को θ ( कश्मीर + 1 ) = आर्ग अधिकतम θ ∫ लॉग पी ( z , x | θ …

20 mixture  expectation-maximization 

मैं मिश्रण वितरण और विशेष रूप से सामान्य वितरणों के मिश्रण से कैसे नमूना ले सकता हूं R? उदाहरण के लिए, अगर मैं से नमूना लेना चाहता था: 0.3× एन( 0 , 1 )+0.5× एन( 10 , 1 )+0.2× एन( ३ , १ )0.3×एन(0,1)+0.5×एन(10,1)+0.2×एन(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) ऐसा …

20 r  random-generation  mixture 

मुझे ऐसा लगता है कि मैंने इस विषय पर यहां पहले चर्चा की है, लेकिन मैं कुछ खास नहीं खोज पाया। फिर, मैं वास्तव में निश्चित नहीं हूं कि मुझे क्या खोजना है। मेरे पास ऑर्डर किए गए डेटा का एक आयामी सेट है। मैं परिकल्पना करता हूं कि सेट …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मिश्रण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए MCMC का उपयोग करते समय लेबल स्विचिंग (यानी, घटक लेबल स्विच करने के लिए पीछे वितरण अपरिवर्तनीय है) एक समस्याग्रस्त समस्या है। क्या समस्या से निपटने के लिए एक मानक (व्यापक रूप से स्वीकृत) कार्यप्रणाली है? यदि कोई मानक दृष्टिकोण नहीं है, तो …

15 bayesian  mcmc  mixture 

मैं एक लीनियर मॉडल में एक स्वतंत्र चर के रूप में कुछ करने में लगने वाले समय (सप्ताह में स्तनपान, उदाहरण के लिए) को शामिल करना चाहता हूं। हालाँकि, कुछ अवलोकन व्यवहार में संलग्न नहीं होते हैं। 0 के रूप में उन्हें कोडिंग करना वास्तव में सही नहीं है, क्योंकि …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

मुझे पता है कि गॉसियन का एक योग गॉसियन है। तो, गाऊसी का मिश्रण कैसे अलग है? मेरा मतलब है, गाऊसी लोगों का एक मिश्रण सिर्फ गाऊसी का योग है (जहां प्रत्येक गौसियन को संबंधित मिश्रण गुणांक से गुणा किया जाता है) सही?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

मान लीजिए कि हमारे पास के अंक का एक सेट है । वितरण बिंदु का उपयोग करके प्रत्येक बिंदु उत्पन्न होता है लिए पोस्टीरियर प्राप्त करने के लिए हम पर Minka पेपर के अनुसार उम्मीद प्रचार हम की जरूरत है गणना पीछे प्राप्त करने के लिए और, इसलिए, समस्या बड़ी …

13 bayesian  mixture  posterior 

मैं खंड 4.2.1 में परिणामों को खरोंचने से पुन: उत्पन्न कर रहा हूं गिब्स आउटपुट से सीमांत संभावना सिद्धार्थ चिब अमेरिकी सांख्यिकी एसोसिएशन जर्नल, खंड। 90, नंबर 432. (दिसंबर, 1995), पीपी। 1313-1321। यह घटकों के ज्ञात संख्या के साथ मॉडल का मिश्रण है । च ( एक्स | डब्ल्यू , …

13 bayesian  mixture  gibbs 

मान लीजिए कि मेरे पास ज्ञात वजन, साधन और मानक विचलन के साथ बारीक से कई गौसियों का मिश्रण है। साधन नहीं के बराबर हैं। मिश्रण के औसत और मानक विचलन की गणना की जा सकती है, निश्चित रूप से, चूंकि घटकों के क्षणों का भार औसत होता है। मिश्रण …

12 normal-distribution  mixture  distance