mixture पर टैग किए गए जवाब

पायथन में गौसियन मिक्सचर मॉडल (जीएमएम) के साथ काम करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हैं। पहली नज़र में कम से कम हैं: मिश्रण मॉडलिंग के लिए PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php टूल PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ जो स्किप टूलबॉक्स का हिस्सा है और GMMs फ़ोकस पर ध्यान केंद्रित करता है : जिसे …

12 normal-distribution  python  mixture 

पृष्ठभूमि: मैं एक बायोस्टैटिस्टियन हूं जो वर्तमान में सेलुलर अभिव्यक्ति दरों के डेटासेट के साथ कुश्ती कर रहा हूं। अध्ययन ने विभिन्न दाताओं से कुछ पेप्टाइड्स में समूहों में एकत्रित कोशिकाओं के एक मेजबान को उजागर किया । सेल या तो प्रतिक्रिया में कुछ बायोमार्कर व्यक्त करते हैं, या वे …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

मान लीजिए कि मैं एक निरंतर वितरण से नमूना लेना चाहता हूं p(x)p(x)p(x)। यदि मेरे पास फॉर्म में अभिव्यक्ति हैppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) च मैं पीai⩾0,∑iai=1ai⩾0,∑iai=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifif_ippp एक लेबल की जाँच प्रायिकता साथ करताएक मैंiiiaiaia_i नमूनाकरणX∼fiX∼fiX \sim f_i यदि कभी-कभी ऋणात्मक हो तो क्या …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मान लीजिए कि आपके पास एक वेब सर्वर के लॉग हैं। इन लॉग में आपके पास इस तरह के ट्यूल हैं: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... ये टाइमस्टैम्प्स यूज़र्स के क्लिक का प्रतिनिधित्व करते हैं। अब, user1महीने के दौरान कई बार (सत्र) साइट पर …

10 distributions  estimation  mixture 

तो, के-साधनों में समूहों की इष्टतम संख्या का "विचार" प्राप्त करना अच्छी तरह से प्रलेखित है। मुझे गाऊसी मिश्रण में ऐसा करने पर एक लेख मिला , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं इससे सहमत हूं, इसे बहुत अच्छी तरह से नहीं समझें। वहाँ है ... यह करने का …

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

मेरे पास एक मिश्रण मॉडल है जिसे मैं डेटा के एक सेट के अधिकतम संभावना अनुमानक को ढूंढना चाहता हूं xxxऔर आंशिक रूप से देखे गए डेटा का एक सेट । मैंने दोनों ई-स्टेप को लागू किया है ( दिए गए और करंट पैरामीटर्स की उम्मीद की गणना ), और …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

मैं अव्यक्त वर्ग विश्लेषण का उपयोग कर रहा हूँ बाइनरी चर के एक सेट के आधार पर टिप्पणियों का एक नमूना क्लस्टर करने के लिए। मैं आर और पैकेज poLCA का उपयोग कर रहा हूं। LCA में, आपको उन समूहों की संख्या निर्दिष्ट करनी होगी जिन्हें आप खोजना चाहते हैं। …

9 data-visualization  mixture  latent-class