मिश्रण मॉडल के एमसीएमसी आकलन में लेबल स्विचिंग समस्या से निपटने के लिए एक मानक तरीका है?

Question

मिश्रण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए MCMC का उपयोग करते समय लेबल स्विचिंग (यानी, घटक लेबल स्विच करने के लिए पीछे वितरण अपरिवर्तनीय है) एक समस्याग्रस्त समस्या है।

1. क्या समस्या से निपटने के लिए एक मानक (व्यापक रूप से स्वीकृत) कार्यप्रणाली है?

2. यदि कोई मानक दृष्टिकोण नहीं है, तो लेबल स्विचिंग समस्या को हल करने के लिए अग्रणी दृष्टिकोण के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?

Comments

मैं यह पूछने पर विचार कर रहा था कि "मैं यादृच्छिक ढलान वाले मॉडल के लिए lmer पर आउटपुट का MCMC मॉडल कैसे कर सकता हूं?" लेकिन मैं सोच रहा हूँ कि क्या यह प्रश्न इस से बेमानी है। यही है, मिश्रण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए MCMC का उपयोग करते समय "लेबल स्विचिंग समस्या" होती है, इसी तरह की समस्या को यह लेता है ताकि भाषा में pvals.fnc () MCMC इंटरसेप्ट मॉडल में सक्षम हो लेकिन ढलान वाले मॉडल नहीं? यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं और मैं अपना प्रारंभिक प्रश्न पूछकर वापस जाऊंगा।

— रुसलपिएर्स

@drknexus मुझे नहीं पता कि R आपके प्रश्न में टिप्पणी कर सकता है। शायद, आपको अपने प्रश्न को केवल एक टिप्पणी के साथ पोस्ट करना चाहिए कि आपका qn इस पर पंक्तिबद्ध हो सकता है।

Answer 1

इस समस्या के बारे में यहाँ एक अच्छी और यथोचित चर्चा है:

क्रिश्चियन पी। रॉबर्ट मल्टीमॉडैलिटी और लेबल स्विचिंग: एक चर्चा। मिश्रण पर कार्यशाला, आईसीएमएस 3 मार्च, 2010।

अनिवार्य रूप से, कई मानक रणनीतियाँ हैं, और प्रत्येक में पेशेवरों और विपक्ष हैं। सबसे स्पष्ट बात यह है कि पूर्व को इस तरह से तैयार करना है कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि केवल एक पोस्टीरियर मोड है (उदाहरण के लिए, मिक्सवॉच घटकों के साधनों को क्रम दें), लेकिन इससे पोस्टर पर एक अजीब प्रभाव पड़ता है, और इसलिए आमतौर पर इस्तेमाल नहीं किया जाता है। अगला नमूना के दौरान समस्या को अनदेखा करना है, और फिर लेबल को सुसंगत रखने के लिए घटकों को फिर से लेबल करने के लिए आउटपुट को पोस्ट-प्रोसेस करें। यह लागू करना आसान है और ठीक काम करने लगता है। अधिक परिष्कृत दृष्टिकोण ऑन-लाइन को फिर से लेबल करते हैं, या तो एकल मोड रखकर, या जानबूझकर यादृच्छिक रूप से लेबल को कई मोड पर मिश्रण सुनिश्चित करने के लिए अनुमति देते हैं। मैं बाद के दृष्टिकोण को काफी पसंद करता हूं, लेकिन यह अभी भी समस्या को छोड़ देता है कि आउटपुट को कैसे सार्थक रूप से संक्षेप में प्रस्तुत किया जाए। हालाँकि, मैं इसे एक अलग समस्या के रूप में देखता हूँ।

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लगता है कि लिंक टूट गया है

— एडगर सैंटोस

मैंने इसे web.archive.org पर ढूंढकर और स्लाइडशेयर पर लेखक द्वारा होस्ट की गई थोस स्लाइड की एक प्रति प्रदान करके लिंक को ठीक किया।

— टिम

Answer 2

गाइल्स सेलेक्स ने लेबल स्विचिंग की समस्या पर भी काम किया, जैसे

जी। सेलेक्स, मिक्सचर के लिए बायेसियन इंजेक्शन: लेबल स्विचिंग की समस्या। कार्यवाही कम्पोस्टैट 98 , पीपी 227-232, फिजिका-वर्लग (1998)।

@ Darrenjw के ठीक उत्तर के पूरक के रूप में, यहाँ दो ऑनलाइन पत्र हैं जिन्होंने वैकल्पिक रणनीतियों की समीक्षा की है:

1. जसरा एट अल।, मार्कोव चेन मोंटे कार्लो मेथड्स और बायेसियन मिक्चर मॉडलिंग में लेबल स्विचिंग की समस्या
2. बेपियन मिश्रण मॉडल में लेबल स्विचिंग समस्या के लिए स्पेरिन एट अल।, प्रोपेबिलिस्टिक रिलेबेलिंग रणनीति