mean पर टैग किए गए जवाब

ऐसा लगता है कि विभिन्न संबंधित प्रश्नों के माध्यम से, यहाँ आम सहमति है कि "95%" जिस हिस्से को हम "95% विश्वास अंतराल" कहते हैं, वह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि यदि हम कई बार अपनी नमूनाकरण और सीआई-संगणना प्रक्रियाओं को दोहराते थे। , इस तरह से गणना …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

तो हमारे पास अंकगणित माध्य (AM), ज्यामितीय माध्य (GM) और हार्मोनिक माध्य (HM) हैं। उनके गणितीय सूत्रीकरण को उनके संबंधित स्टीरियोटाइपिक उदाहरणों के साथ भी जाना जाता है (उदाहरण के लिए, हार्मोनिक माध्य और यह 'गति' संबंधित समस्याओं के लिए आवेदन है)। हालांकि, एक सवाल जिसने मुझे हमेशा परेशान किया …

197 mean 

वितरण घनत्व फ़ंक्शन से हम कॉची वितरण के लिए माध्य (= 0) की पहचान कर सकते हैं जैसे नीचे दिए गए ग्राफ़ से पता चलता है। लेकिन हम क्यों कहते हैं कि काउची वितरण का कोई मतलब नहीं है?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

यह एक ज्ञात तथ्य है कि माध्य बाहरी लोगों के लिए प्रतिरोधी है। अगर ऐसा है, तो हम पहली जगह में कब और क्यों इसका इस्तेमाल करेंगे? एक बात जो मैं सोच सकता हूं, वह यह है कि आउटलेर्स की उपस्थिति को समझना है, यदि मध्य माध्य से दूर है, …

84 mathematical-statistics  mean  median 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मीन एब्सोल्यूट एरर (MAE) के बजाय रूट मीन स्क्वायर्ड एरर (RMSE) का उपयोग क्यों करें ?? नमस्ते मैं एक गणना में उत्पन्न त्रुटि की जाँच कर रहा हूँ - मैंने शुरू में इस त्रुटि की गणना रूट रूट सामान्यीकृत चुकता त्रुटि के रूप में की थी। थोड़ा करीब से देखने …

58 least-squares  mean  rms  mae 

एक वेबसाइट पर पुस्तक रेटिंग का मामला ले लो। बुक ए को 10,000 लोगों द्वारा औसत रेटिंग 4.25 के साथ रेट किया गया है और विचरण । इसी तरह बुक बी को 100 लोगों ने रेट किया है और इसकी रेटिंग 4.5 के साथ ।σ = 0.25σ= 0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ= …

49 t-test  mean  sample-size 

अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो 1-5 के पैमाने पर बुक रेटिंग्स लिकर्ट स्कोर हैं। यही है, मेरे लिए एक 3 जरूरी नहीं कि किसी और के लिए 3 हो। यह एक ऑर्डिनल स्केल IMO है। एक को वास्तव में औसतन तराजू नहीं चाहिए, लेकिन निश्चित रूप से मोड, …

49 mean  ordinal-data  likert 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं सोच रहा हूँ कि हम क्या कह सकते हैं, अगर कुछ भी हो, जनसंख्या के बारे में, जब मेरे पास एक माप है, (1 का नमूना आकार)। जाहिर है, हम और माप लेना पसंद करेंगे, लेकिन हम उन्हें प्राप्त नहीं कर सकते।य १μμ\muy1y1y_1 मुझे ऐसा लगता है कि चूंकि …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

अगर आप वुल्फराम अल्फा को देखें या यह विकिपीडिया पृष्ठ मध्ययुगीन देशों की सूची है स्पष्ट रूप से मध्ययुगीन युग की बात आती है तो यह पसंद का आँकड़ा है। मैं खुद को यह नहीं समझा पा रहा हूं कि अंकगणित का मतलब एक खराब आंकड़ा क्यों होगा। ऐसा क्यों …

41 mean  median 

इसकी सराहना की जाएगी यदि निम्नलिखित उदाहरण दिए जा सकते हैं: अनंत माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। अनंत माध्य और परिमित विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और परिमित विचरण के साथ वितरण। यह मेरे द्वारा इन अपरिचित शब्दों (अनंत माध्य, अनंत विचरण) …

35 distributions  variance  mean 

बुनियादी अंडर-ग्रेड आँकड़ों के पाठ्यक्रमों में, छात्रों को (आमतौर पर?) आबादी के मतलब के लिए परिकल्पना परीक्षण सिखाया जाता है। ऐसा क्यों है कि ध्यान माध्य पर है न कि माध्यिका पर? मेरा अनुमान है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण माध्य का परीक्षण करना आसान है, लेकिन मैं कुछ …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median