independence पर टैग किए गए जवाब

जहाँ तक आँकड़ों पर मेरे समग्र (और दुर्लभ) ज्ञान की अनुमति है, मुझे समझ में आया कि यदि आईआईडी रैंडम वैरिएबल हैं, तो इसका तात्पर्य यह है कि वे शब्द स्वतंत्र और समान रूप से वितरित हैं।एक्स1, एक्स2, । । । , एक्सnएक्स1,एक्स2,।।।,एक्सnX_1, X_2,..., X_n मेरी चिंता यहाँ iid नमूनों …

24 sampling  conditional-probability  independence 

कई मशीन सीखने के अनुप्रयोगों में, तथाकथित डेटा वृद्धि विधियों ने बेहतर मॉडल बनाने की अनुमति दी है। उदाहरण के लिए, बिल्लियों और कुत्तों की छवियों का एक प्रशिक्षण सेट मान लें । घूर्णन, मिररिंग, कंट्रास्ट को एडजस्ट करने आदि से मूल लोगों से अतिरिक्त चित्र उत्पन्न करना संभव है।100100100 …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

यह एक सम्भावना थ्योरी: एड्विनि जयन्स द्वारा विज्ञान का तर्क , 2003 में दिया गया है । यहाँ एक आंशिक समाधान है । मैंने एक और सामान्य आंशिक समाधान किया है, और सोच रहा था कि क्या किसी और ने इसे हल किया है। मैं अपना जवाब पोस्ट करने से …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

जब क्लस्टर विश्लेषण की व्याख्या करने की कोशिश की जा रही है, तो लोगों के लिए इस प्रक्रिया को गलत समझना आम बात है कि क्या चर संबंधित हैं। लोगों को भ्रम में रखने का एक तरीका यह है कि यह एक साजिश है: यह स्पष्ट रूप से इस सवाल …

19 clustering  categorical-data  independence 

दोनों में परिवार के लिहाज से त्रुटि दर (FWER) और झूठे खोज दर (एफडीआर) साहित्य, FWER या एफडीआर को नियंत्रित करने का विशेष तरीकों निर्भर या स्वतंत्र परीक्षण करने के लिए उपयुक्त होने के लिए कहा जाता है। उदाहरण के लिए, 1979 के पेपर में "ए सिंपल सीक्वेंशली रिजेक्टिव मल्टीपल …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

जाहिर है कि घटनाएँ A और B स्वतंत्र हैं यदि Pr = Pr Pr । आइए एक संबंधित मात्रा को परिभाषित करें Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} तो A और B स्वतंत्र हैं यदि if = Q 1 (हर को ग्रहण करने वाला नॉनजरो है)। क्या वास्तव में क्यू का एक …

18 probability  terminology  independence 

हम इस तथ्य को जानते हैं कि शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है। मैं एक गैर शून्य सहसंबंध निर्भरता का अर्थ है कि क्या में दिलचस्पी है - यानी अगर Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 कुछ यादृच्छिक चर के लिए XXX और YYY , हम सामान्य रूप में कह सकते हैं कि fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) …

17 correlation  independence 

मैंने एक विशेष प्रकार के मॉडल की फिटिंग के विभिन्न तरीकों का कंप्यूटर-आधारित मूल्यांकन किया, जिसका उपयोग पैलेओ विज्ञान में किया गया है। मेरे पास एक बड़ा-ईश प्रशिक्षण सेट था और इसलिए मैंने यादृच्छिक रूप से (स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना) एक परीक्षण सेट अलग रखा। मैं फिट प्रशिक्षण सेट नमूनों को …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

मैं वास्तव में विषमलैंगिकता को नहीं समझता। मैं जानना चाहूंगा कि मेरा मॉडल इस प्लॉट के अनुसार उचित है या नहीं।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

सबसे पहले, मैं यह नहीं पूछ रहा हूँ: शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ क्यों नहीं है? इसे यहां (बल्कि अच्छी तरह से) संबोधित किया गया है: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind dependence मैं जो पूछ रहा हूं वह इसके विपरीत है ... कहते हैं कि दो चर एक दूसरे से पूरी तरह स्वतंत्र हैं। …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

मैंने सीखा कि मानक सामान्य वितरण अद्वितीय है क्योंकि औसत और विचरण क्रमशः 0 और 1 पर तय किए जाते हैं। इस तथ्य से, मुझे आश्चर्य है कि क्या कोई दो मानक यादृच्छिक चर स्वतंत्र होना चाहिए।

16 normal-distribution  independence 

क्या पीसीए घटक (प्रमुख घटक विश्लेषण में) सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं यदि हमारा डेटा बहुभिन्नरूपी सामान्य रूप से वितरित किया जाता है? यदि हां, तो इसे कैसे प्रदर्शित / सिद्ध किया जा सकता है? मैं पूछता हूं क्योंकि मैंने इस पोस्ट को देखा , जहां शीर्ष उत्तर बताता है: …

16 pca  independence  svd 

आप कैसे परीक्षण करेंगे या जाँचेंगे कि नमूना IID (स्वतंत्र और समान रूप से वितरित) है? ध्यान दें कि मेरा मतलब गौसियन और आइडेंटिटीली डिस्ट्रिब्यूटेड नहीं है, सिर्फ IID है। और यह विचार मेरे दिमाग में आता है कि नमूना को समान आकार के दो उप-नमूनों में बार-बार विभाजित करना …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

जहां तक ​​मुझे समझ में आया, दूरी संबंधी संबंध यह जांचने का एक मजबूत और सार्वभौमिक तरीका है कि क्या दो संख्यात्मक चर के बीच कोई संबंध है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास संख्याओं के जोड़े का एक सेट है: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) दो चर …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance