hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं एक भविष्यवक्ता को दो चर की प्रतिक्रिया में अंतर का परीक्षण करना चाहूंगा। यहाँ एक न्यूनतम प्रजनन योग्य उदाहरण है। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

मैं बीस पक्षीय मरने (d20) की निष्पक्षता का परीक्षण कैसे कर सकता हूं? जाहिर है कि मैं समान वितरण के खिलाफ मूल्यों के वितरण की तुलना करूंगा। मुझे कॉलेज में ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग करने की याद है। मैं यह देखने के लिए कैसे आवेदन कर सकता हूं कि क्या …

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

मैं एक नमूने की तुलना कर रहा हूं और यह जांच रहा हूं कि क्या यह कुछ, असतत, वितरण के रूप में वितरित करता है। हालाँकि, मुझे पूरा यकीन नहीं है कि Kolmogorov-Smirnov लागू होता है। विकिपीडिया को लगता है कि इसका मतलब यह नहीं है। यदि यह नहीं है, …

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

क्या किसी नमूने को दिए गए यादृच्छिक चर के भिन्नता के परिमितता (या अस्तित्व) के लिए परीक्षण करना संभव है? एक अशक्त के रूप में, या तो {विचरण मौजूद है और परिमित है} या {विचरण मौजूद नहीं है / अनंत है} स्वीकार्य होगा। दार्शनिक रूप से (और कम्प्यूटेशनल रूप से), …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

एक एकल सांख्यिकीय परीक्षण इस बात का प्रमाण दे सकता है कि अशक्त परिकल्पना (H0) झूठी है और इसलिए वैकल्पिक परिकल्पना (H1) सत्य है। लेकिन यह दिखाने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है कि H0 सच है क्योंकि H0 को अस्वीकार करने का मतलब यह नहीं है कि …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

क्या दो सममित कोवरियस मैट्रिस (दोनों समान आयाम वाले) के बीच समानता या दूरी के कोई उपाय हैं? मैं केएल के विचलन के लिए एनालॉग्स के बारे में सोच रहा हूँ दो संभावना वितरण या वैक्टर के बीच यूक्लिडियन दूरी को छोड़कर मैट्रिस पर लागू होता है। मुझे लगता है …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

मैं एक अनुमानित 2-पक्षीय बूटस्ट्रैप किए गए पी-मान की गणना करने के लिए "बूट" पैकेज का उपयोग करता हूं लेकिन परिणाम t.test का उपयोग करने के पी-मूल्य से बहुत दूर है। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि मैंने अपने आर कोड में क्या गलत किया है। क्या कोई मुझे …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

मैं महामारी विज्ञान में हूँ। मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, लेकिन मैं खुद विश्लेषण करने की कोशिश करता हूं, हालांकि मैं अक्सर कठिनाइयों का सामना करता हूं। मैंने अपना पहला विश्लेषण कुछ 2 साल पहले किया था। मेरे विश्लेषणों में पी वैल्यू को हर जगह शामिल किया गया था (मैंने …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

एक अन्वेषक कई डेटासेट के संयुक्त विश्लेषण का उत्पादन करना चाहता है। कुछ डेटासेट में उपचार ए और बी के लिए युग्मित अवलोकन होते हैं। अन्य में अप्रकाशित ए और / या बी डेटा होते हैं। मैं ऐसे आंशिक रूप से युग्मित डेटा के लिए, टी-परीक्षण के अनुकूलन के लिए, …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

मैंने कुछ टिप्पणीकारों के साथ परिकल्पना परीक्षण के संबंध में विवादों के बारे में पढ़ा है जो सुझाव देते हैं कि परिकल्पना परीक्षण का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। कुछ टिप्पणीकारों का सुझाव है कि इसके बजाय आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग किया जाना चाहिए। आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण के …

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैंने कई बार यह दावा किया कि उन्हें थकावट का सामना करना पड़ता है (ऐसी किताबों में उदाहरण हमेशा इस तरह से निर्धारित किए जाते हैं, कि वे वास्तव में थे), दूसरी तरफ मैंने कई बार यह भी देखा कि किताबें यह बताती हैं कि उन्हें अनन्य होना चाहिए ( …

27 hypothesis-testing 

विभिन्न परिकल्पना परीक्षण, जैसे कि GOF परीक्षण, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव, एंडरसन-डार्लिंग, आदि इस मूल प्रारूप का पालन करते हैं:χ2χ2\chi^{2} एच0एच0H_0 : डेटा दिए गए वितरण का अनुसरण करता है। एच1एच1H_1 : डेटा दिए गए वितरण का पालन नहीं करता है। आमतौर पर, कोई यह दावा करता है कि कुछ दिए गए डेटा …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf