hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं "आत्मविश्वास अंतराल के मजबूत गलत अर्थ" पर होकेस्ट्रा एट अल 2014 का पेपर पढ़ रहा हूं, जिसे मैंने वागेनमेकर्स की वेबसाइट से डाउनलोड किया है । पृष्ठ के पृष्ठ पर निम्न छवि दिखाई देती है। लेखकों के अनुसार, गलत इन सभी कथनों का सही उत्तर है। मुझे बहुत यकीन …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

मेरे पास एक नमूना का आकार है 6. ऐसे मामले में, क्या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग करके सामान्यता के लिए परीक्षण करना समझ में आता है? मैंने SPSS का उपयोग किया। मेरे पास बहुत छोटा नमूना आकार है क्योंकि प्रत्येक को प्राप्त करने में समय लगता है। यदि यह समझ …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

का हवाला देते हुए गुंग के महान जवाब कथित तौर पर, एक शोधकर्ता ने एक बार 'गैर-महत्वपूर्ण' परिणामों के साथ फिशर से संपर्क किया, उनसे पूछा कि उन्हें क्या करना चाहिए, और फिशर ने कहा, 'अधिक डेटा प्राप्त करें'। नेमन-पीयरसन के दृष्टिकोण से, यह ज़बरदस्त फेकिंग है, लेकिन क्या कोई …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

सीवी ऑल-टाइम क्लासिक्स के माध्यम से पढ़ना मुझे एक बयान में आया था जिसे मैं स्पष्ट करना चाहूंगा। यह पोस्ट है और मेरा प्रश्न समापन टिप्पणियों को संदर्भित करता है: "मुझे यह ध्यान रखना होगा कि मैं जो भी ज्ञान देता हूं, वह कुछ हद तक अप्रचलित है; अब जब …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

हाल ही में एक कहा जाता सांख्यिकीय निष्कर्ष के लिए पी-मूल्य, पर भरोसा करने की दोष पर चर्चा लेख में "।। Matrixx वी Siracusano और छात्र वी परीक्षण पर फिशर सांख्यिकीय महत्व" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), स्टीफन टी। ज़िलीक पी-मूल्यों के उपयोग का विरोध करते हैं। समापन पैराग्राफ में वे …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

मैं समय श्रृंखला विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इस क्षेत्र में नया हूं। मेरे पास 2006-2009 की एक घटना की दैनिक गिनती है और मैं इसके लिए एक समय श्रृंखला मॉडल फिट करना चाहता हूं। यहां मैंने जो प्रगति की है वह है: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

इसलिए मैंने सिर्फ एक महान पुस्तक परिचय परिचय को पढ़ना समाप्त कर दिया । मुझे लगा कि पुस्तक महान थी, लेकिन डेटा से पुजारियों का निर्माण गलत लगा। मुझे प्रशिक्षण दिया गया था कि आप एक विश्लेषण योजना के साथ आते हैं, तब आप डेटा एकत्र करते हैं, फिर आप …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

हम जानते हैं कि झूठी खोज दर को नियंत्रित करने के लिए, हमें एक एकल डेटा सेट के आधार पर प्रयोगों के लिए कई परिकल्पना परीक्षण के लिए बेंजामिन होचबर्ग-जैसे सुधारों को लागू करना चाहिए, अन्यथा सकारात्मक परिणाम देने वाले सभी प्रयोग झूठे हो सकते हैं। लेकिन हम समय की …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

मैंने साहित्य में कहीं पढ़ा है कि शापिरो-विल्क परीक्षण को सबसे अच्छा सामान्यता परीक्षण माना जाता है क्योंकि किसी दिए गए महत्व स्तर, , शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना यदि यह झूठी है तो दूसरे के मामले की तुलना में अधिक है सामान्यता परीक्षण।αα\alpha क्या आप कृपया मुझे …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

मैं दो नमूने (की औसत की तुलना करने के ranksum परीक्षण का उपयोग कर रहा ) और पाया है कि वे साथ काफी अलग हैं: । मैं इस तरह के एक छोटे से संदिग्ध होना चाहिए -value या मैं इसे एक बहुत बड़ी नमूना होने के साथ जुड़े उच्च सांख्यिकीय …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

यह प्रश्न यहाँ और यहाँ से पहले पूछा गया है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि उत्तर सीधे प्रश्न को संबोधित करते हैं। क्या अधकचरे अध्ययनों से झूठी सकारात्मकता की संभावना बढ़ गई है? कुछ समाचार लेख इस जोर देते हैं। उदाहरण के लिए : कम सांख्यिकीय शक्ति बुरी खबर है। …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

मैंने निम्नलिखित पत्र पढ़ा: Perneger (1998) Bonferroni समायोजन में क्या गलत है । लेखक ने यह कहकर संक्षेप में कहा कि बोनफेरोनी समायोजन में जैव चिकित्सा अनुसंधान में सबसे अच्छा, सीमित अनुप्रयोग हैं और विशिष्ट परिकल्पना के बारे में साक्ष्य का आकलन करते समय इसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए: …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

मैंने समय और फिर से अस्वीकार कर दिया है या अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहा है। मामले को खारिज करने में विफलता में, आप निष्कर्ष निकालते हैं कि अस्वीकृति के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं और आप "आगे बढ़ते हैं" (यानी, या तो अधिक डेटा इकट्ठा करें, …

23 hypothesis-testing 

मैंने पिछले हफ्ते सोसाइटी फॉर पर्सनेलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी की एक बैठक में भाग लिया था जहाँ मैंने उरी सिमोनसोहन द्वारा इस बात को इस आधार के साथ देखा कि नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण का उपयोग करना अनिवार्य रूप से बेकार था क्योंकि इसके …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology