goodness-of-fit पर टैग किए गए जवाब

क्या एक-पूंछ वाले केएस परीक्षण करना सार्थक और संभव है? ऐसी परीक्षा की अशक्त परिकल्पना क्या होगी? या केएस परीक्षण स्वाभाविक रूप से दो-पूंछ वाला परीक्षण है? मुझे एक उत्तर से लाभ होगा, जिसने मुझे डी के वितरण को समझने में मदद की (मैं मैसी के 1951 के पेपर के …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मेरे पास यह डेटा है कि कितने उपयोगकर्ता कितने प्रश्न पोस्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... इसका मतलब है कि 2 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 100 प्रश्न पोस्ट किए, 9 उपयोगकर्ताओं ने प्रत्येक 10 प्रश्न पोस्ट किए, और इसी तरह। इसलिए, …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

मैं एक लॉजिस्टिक मॉडल पर काम कर रहा हूं और मुझे परिणामों के मूल्यांकन में कुछ कठिनाइयां आ रही हैं। मेरा मॉडल एक द्विपद लॉगिट है। मेरे व्याख्यात्मक चर हैं: 15 स्तरों, एक द्विगुणित चर और 2 निरंतर चर वाले एक श्रेणीगत चर। मेरा N बड़ा> 8000 है। मैं निवेश …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

मेरे पास डेटा का एक नमूना है जो एक सतत यादृच्छिक चर एक्स से उत्पन्न हुआ था। और हिस्टोग्राम से मैं आर का उपयोग कर रहा हूं, मुझे लगता है कि शायद एक्स का वितरण एक निश्चित गामा वितरण का पालन करता है। लेकिन मुझे इस गामा वितरण के सटीक …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

यह सवाल मेरे वास्तविक भ्रम से उत्पन्न होता है कि कैसे तय किया जाए कि लॉजिस्टिक मॉडल काफी अच्छा है या नहीं। मेरे पास ऐसे मॉडल हैं जो दो साल के बाद वैयक्तिक चर के रूप में बनने के बाद व्यक्तिगत-प्रोजेक्ट जोड़े का उपयोग करते हैं। परिणाम सफल है (1) …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

मेरे पास खिलाड़ियों का एक सेट है। वे एक दूसरे के खिलाफ (जोड़ीदार) खेलते हैं। खिलाड़ियों के जोड़े बेतरतीब ढंग से चुने जाते हैं। किसी भी खेल में, एक खिलाड़ी जीतता है और दूसरा हारता है। खिलाड़ी एक दूसरे के साथ सीमित संख्या में खेल खेलते हैं (कुछ खिलाड़ी अधिक …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं nls () के आउटपुट की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इस पोस्ट को पढ़ा है लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आया कि सबसे अच्छा फिट कैसे चुना जाए। मेरे फिट से मेरे पास दो आउटपुट हैं: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

मैं इस लेख में समायोजन के संबंध में पहले पृष्ठ के नीचे दिए गए कथन के बारे में उत्सुक हूंR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). पाठ बताता है: समायोजन का तर्क निम्नलिखित है: सामान्य कई प्रतिगमन में, एक यादृच्छिक भविष्यवक्ता औसत रूप से प्रतिक्रिया की भिन्नता के अनुपात 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) की व्याख्या …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

मैं ब्रिटेन में सिर की चोट के एक राष्ट्रीय आघात डेटाबेस से पूर्वव्यापी डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल विकसित कर रहा हूं। मुख्य परिणाम 30 दिन की मृत्यु है ("जीवित" उपाय के रूप में चिह्नित)। पिछले अध्ययनों में परिणाम पर महत्वपूर्ण प्रभाव के प्रकाशित सबूत के साथ …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

मैं प्रत्येक दिन श्रेणीबद्ध डेटा के बहुत बड़े नमूने (> 1,000,000) एकत्र करता हूं और डेटा संग्रह में त्रुटियों का पता लगाने के लिए डेटा को "महत्वपूर्ण" दिनों के बीच अलग-अलग देखना चाहता हूं। मैंने सोचा कि एक अच्छा-फिट परीक्षण (विशेष रूप से, एक जी-टेस्ट) का उपयोग करना इसके लिए …

12 goodness-of-fit  large-data 

मैंने अपना मॉडल फिट कर लिया है और यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या यह कोई अच्छा है। मैंने इसका आकलन करने के लिए अनुशंसित मैट्रिक्स की गणना की है ( / एयूसी / सटीकता / भविष्यवाणी त्रुटि / आदि), लेकिन यह नहीं जानता कि उनकी व्याख्या …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

नमूना आकार बढ़ने के साथ पी-मान और केएस-परीक्षण के आंकड़े क्यों घटते हैं? उदाहरण के रूप में इस पायथन कोड को लें: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

स्केल किए गए विचलन, जिसे D = 2 * के रूप में परिभाषित किया गया है (संतृप्त मॉडल की लॉग-लाइबिलिटी, फिट किए गए मॉडल की लॉग-लाइबिलिटी), अक्सर GLM मॉडल में अच्छाई-से-फिट होने के उपाय के रूप में उपयोग किया जाता है। प्रतिशत विचलन को समझाया गया, जिसे [D (शून्य मॉडल) …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance