degrees-of-freedom पर टैग किए गए जवाब

से विकिपीडिया , वहाँ एक आंकड़े के स्वतंत्रता की डिग्री की तीन व्याख्याओं हैं: आंकड़ों में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं । सांख्यिकीय मापदंडों का अनुमान विभिन्न मात्रा में जानकारी या डेटा पर …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

के लिए परीक्षण आंकड़ा Hosmer-Lemeshow एक रसद प्रतिगमन मॉडल के फिट (GOF) की भलाई के लिए परीक्षण (HLT) के रूप में परिभाषित किया गया है: नमूना फिर , में विभाजित होता है , निम्न मात्राओं की गणना करता है:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , यानी …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

lmerTestपैकेज एक प्रदान करता है anova()स्वतंत्रता (DF) की डिग्री की वैकल्पिक Satterthwaite के (डिफ़ॉल्ट) या Kenward-रोजर की सन्निकटन के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए कार्य करते हैं। इन दोनों दृष्टिकोणों में क्या अंतर है? कब किसे चुनना है?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

आम तौर पर एक दूसरे के मुकाबले (रैखिक) मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल कैसे होते हैं? मुझे पता है कि संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह काम नहीं करता है अगर एक मॉडल दूसरे सही का 'सबसेट' नहीं है? क्या मॉडल df का अनुमान हमेशा सीधा …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

... और क्यों ? मान लिया जाये कि , एक्स 2 मतलब के साथ स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं μ 1 , μ 2 और विचरण σ 2 1 , σ 2 2 क्रमशः। मेरी मूल सांख्यिकी पुस्तक मुझे बताती है कि X 1 - X 2 के वितरण में निम्नलिखित …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

बिशप की पुस्तक "पैटर्न वर्गीकरण और मशीन लर्निंग" में, यह तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में नियमितीकरण के लिए एक तकनीक का वर्णन करता है। हालाँकि, मुझे यह बताने में कोई पैराग्राफ समझ में नहीं आता है कि प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, मॉडल जटिलता के साथ-साथ स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या …

17 machine-learning  neural-networks  regularization  degrees-of-freedom 

मैं हेस्टी एट अल की पुस्तक "द एलिमेंट्स ऑफ़ स्टैटिस्टिकल लर्निंग डेटा माइनिंग, इनर्विज़न एंड प्रेडिक्शन" से स्प्लिन्स के बारे में सीख रहा हूँ। मैंने पृष्ठ १४५ पर पाया कि प्राकृतिक क्यूबिक स्प्लीन सीमा गांठों से परे रैखिक होते हैं। कर रहे हैं KKK समुद्री मील, में splines और निम्नलिखित …

17 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

एसपीएसएस टी-टेस्ट प्रक्रिया 2 स्वतंत्र साधनों की तुलना करते समय 2 विश्लेषणों की रिपोर्ट करती है, एक समान रूपांतरों के साथ एक विश्लेषण मान लिया गया है और एक समान रूपांतरों के साथ विश्लेषण नहीं किया गया है। स्वतंत्रता की डिग्री (df) जब समान भिन्नताओं को मान लिया जाता है …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

असमान रूपांतरों के लिए वेल्ड टी-टेस्ट (जिसे वेल्च-सैटरथवेट या वेल्च-एस्पिन के रूप में भी जाना जाता है) में आम तौर पर स्वतंत्रता की एक पूर्णांक डिग्री होती है । परीक्षण के परिणामों की रिपोर्ट करते समय स्वतंत्रता की इन डिग्री को कैसे उद्धृत किया जाना चाहिए? "विभिन्न स्रोतों के अनुसार …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

मैं एक रिज प्रतिगमन मॉडल के एआईसीसी की गणना करना चाहता हूं। समस्या मापदंडों की संख्या है। रैखिक प्रतिगमन के लिए, ज्यादातर लोग सुझाव देते हैं कि मापदंडों की संख्या अनुमानित गुणांक प्लस सिग्मा (त्रुटि का विचरण) की संख्या के बराबर होती है। जब रिज रिग्रेशन की बात आती है …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

एक एकाधिक प्रतिगमन में स्वतंत्रता की डिग्री बराबर होती है , जहां चर की संख्या है।एन- के - १एन-क-1N-k-1ककk क्या प्रतिक्रिया चर (यानी, शामिल )? उदाहरण के लिए, मॉडल में , तो (यानी, , , और प्रत्येक के लिए 1 df ) करता है?ककkYYYY= बी0+ बी1एक्स1+ बी2एक्स2Y=बी0+बी1एक्स1+बी2एक्स2Y = B_0 + …

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

Zou एट अल। "लास्सो की" स्वतंत्रता की डिग्री "" (2007) से पता चलता है कि गैरज़रो गुणांक की संख्या लसो की स्वतंत्रता की डिग्री के लिए एक निष्पक्ष और सुसंगत अनुमान है। यह मुझे थोड़ा उल्टा लगता है। मान लें कि हमारे पास एक प्रतिगमन मॉडल है (जहां चर शून्य …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

सारांश: क्या मानक सामान्य वितरण के बजाय लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक के परीक्षणों के लिए distribution (अवशिष्ट अवशिष्ट के आधार पर स्वतंत्रता की डिग्री के साथ) के उपयोग का समर्थन करने के लिए कोई सांख्यिकीय सिद्धांत है ?ttt कुछ समय पहले मुझे पता चला कि जब डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के तहत SAS …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom