degrees-of-freedom पर टैग किए गए जवाब

शब्द "स्वतंत्रता की डिग्री" का उपयोग सांख्यिकीय के अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं। "स्वतंत्रता की प्रभावी डिग्री" के लिए भी उपयोग करें।

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PROC मिश्रित और l / lmer के बीच अंतर R- स्वतंत्रता की डिग्री में
नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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यदि आपकी स्वतंत्रता की डिग्री आपकी तालिकाओं के अंत में चली जाती है तो आप क्या करते हैं?
मेरी एफ तालिका में स्वतंत्रता की डिग्री मेरे बड़े नमूने के लिए पर्याप्त रूप से ऊपर नहीं जाती है। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास स्वतंत्रता की 5 और 6744 डिग्री के साथ एफ है, तो मुझे एनोवा के लिए 5% महत्वपूर्ण मूल्य कैसे मिलेगा? क्या होगा अगर मैं स्वतंत्रता …
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क्या lmerTest में स्वतंत्रता की डिग्री :: aova सही हैं? वे RM-ANOVA से बहुत अलग हैं
मैं आर में एक प्रतिक्रिया समय प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण कर रहा हूं। मैंने एक दोहराए हुए उपाय ANOVA (2 स्तरों के साथ 1 भीतर-विषय कारक और 2 स्तरों के साथ 1-विषय कारक) को चलाया। मैंने एक समान रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और मैं एनोवा तालिका के उपयोग के …
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क्या मुझे वेल्च (1947) को स्वतंत्रता की अनुमानित डिग्री या Satterthwaite (1946) का उपयोग करना चाहिए?
मैं वेल्च के टी-टेस्ट के लिए उपयोग करने की स्वतंत्रता की अनुमानित डिग्री के लिए सही सूत्र के रूप में उलझन में हूं। Satterthwaite's (1946) फॉर्मूला सबसे अधिक उद्धृत सूत्र है, लेकिन वेल्च ने 1947 में एक विकल्प दिया। मुझे यकीन नहीं है कि यह बेहतर है (या अधिकांश सांख्यिकीय …
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क्यों एक मिलान जोड़े के लिए स्वतंत्रता की डिग्री है
मुझे "स्वतंत्रता की डिग्री" के रूप में जानने की आदत है n−rn−rn - rहै, जहां आप रेखीय मॉडल है के साथ , \ mathbf { X} \ में M_ {n \ टाइम्स p} (\ mathbb {R}) रैंक r , \ boldsymbol {\ Beta} \ in \ mathbb {R} ^ p …
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सामान्यीकृत योज्य मॉडल: R. के आउटपुट में Ref.df क्या है?
हाय मैं R में आउटपुट स्क्रीन में Ref.df को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूँ: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * इसका मतलब क्या है और एक कागज में GAM के परिणाम पेश करने …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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