correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं एक सतत (निर्भर चर) और एक श्रेणीबद्ध (नाममात्र: लिंग, स्वतंत्र चर) चर के बीच सहसंबंध को खोजना चाहता हूं। निरंतर डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है। इससे पहले, मैंने स्पीयरमैन के का उपयोग करके इसकी गणना की थी । हालाँकि, मुझे बताया गया है कि यह …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

मुझे पता है कि यह सवाल एक अरब बार पूछा गया है, इसलिए, ऑनलाइन देखने के बाद, मैं पूरी तरह से आश्वस्त हूं कि 2 चर के बीच सहसंबंध कार्य का कारण नहीं है। आज मेरे एक आँकड़े के व्याख्यान में, हमने भौतिक विज्ञान में सांख्यिकीय विधियों के महत्व पर …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

यदि दो चर में 0 संबंध हैं, तो वे आवश्यक रूप से स्वतंत्र क्यों नहीं हैं? क्या शून्य सहसंबंधित चर विशेष परिस्थितियों में स्वतंत्र हैं? यदि संभव हो तो, मैं एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं, एक उच्च तकनीकी नहीं।

41 correlation  independence 

मान लीजिए कि मेरे पास दो 1-आयामी सरणियाँ, और । प्रत्येक में 100 डेटा पॉइंट होते हैं। वास्तविक डेटा है, और मॉडल भविष्यवाणी है। इस स्थिति में, मान होगा: इस बीच, यह सहसंबंध गुणांक के वर्ग मान के बराबर होगा, अब अगर मैं दो स्वैप करता हूं: a_2 वास्तविक डेटा …

39 correlation  r-squared 

निम्नलिखित कथानक में और बीच क्या संबंध है ? मेरे विचार में, नकारात्मक रैखिक संबंध है, लेकिन क्योंकि हमारे पास बहुत सारे आउटलेयर हैं, संबंध बहुत कमजोर है। क्या मैं सही हू? मैं सीखना चाहता हूं कि हम बिखराव को कैसे समझा सकते हैं।एक्सYYYXXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

मैं समझ गया कि रैंडम फ़ॉरेस्ट और एक्सट्रीमली रेंडमाइज्ड ट्री इस मायने में भिन्न होते हैं कि रैंडम फ़ॉरेस्ट में पेड़ों के विभाजन नियतात्मक होते हैं जबकि वे अत्यधिक रैंडमाइज्ड ट्रीज़ के मामले में रैंडम होते हैं (अधिक सटीक होने के लिए, अगला स्प्लिट बेस्ट स्प्लिट है वर्तमान पेड़ के …

38 machine-learning  correlation  references  random-forest 

मैं जानता हूँ कि यह एक काफी विशिष्ट है Rसवाल है, लेकिन मैं अनुपात विचरण के बारे में सोच सकते बताया गया है, , गलत तरीके से। यहाँ जाता हैं।R2R2R^2 मैं Rपैकेज का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं randomForest। मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा है। …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

मेंटल का टेस्ट व्यापक रूप से जैविक अध्ययन में जानवरों के स्थानिक वितरण (अंतरिक्ष में स्थिति) के साथ सहसंबंध की जांच करने के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, उनकी आनुवंशिकता, आक्रामकता की दर या कुछ अन्य विशेषता। बहुत सारी अच्छी पत्रिकाएँ इसका इस्तेमाल कर रही हैं ( PNAS, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

मैंने हाल ही में महसूस किया कि मिश्रित कारक के रूप में केवल विषय के साथ एक मिश्रित मॉडल और निश्चित कारकों के रूप में अन्य कारक मिश्रित समरूपता के लिए मिश्रित मॉडल के सहसंबंधीय संरचना की स्थापना करते समय एक एनोवा के बराबर है। इसलिए मैं जानना चाहता हूं …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

X और Y सहसंबद्ध नहीं हैं (-.01); हालाँकि, जब मैं X को एक मल्टीपल रिग्रेशन Y की भविष्यवाणी करता हूं, तो तीन (A, B, C) अन्य (संबंधित) वैरिएबल, X और दो अन्य वैरिएबल (A, B) के साथ Y के महत्वपूर्ण पूर्वानुमान हैं। ध्यान दें कि दो अन्य ( ए, बी) …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

निर्भर चर के उत्पाद के विचरण के लिए सूत्र क्या है? स्वतंत्र चर के मामले में सूत्र सरल है: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 लेकिन सहसंबद्ध चर के लिए सूत्र क्या है? वैसे, मैं सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार …

31 correlation  variance 

मैं समझता हूं कि सहसंबंध कार्य-कारण नहीं है । मान लीजिए हमें दो चर के बीच उच्च सहसंबंध मिलता है। यदि आप इस सहसंबंध को वास्तव में कार्य-कारण के कारण जांचते हैं तो आप कैसे देखते हैं? या, किन परिस्थितियों में, वास्तव में, क्या हम दो या अधिक चर के …

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं सिर्फ निम्नलिखित पेपर में किए गए दावे को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं , जो जीन एक्सप्रेशन डेटा से संबंधित सहसंबंधी बिकलस्टर्स ढूंढ रहा है , जो है: प्रस्ताव 4. अगर । तो हमारे पास हैं:एक्समैंजम्मू= आरमैंसीटीजम्मूएक्समैंजम्मू=आरमैंसीजम्मूटीX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} मैं। यदि एडिटिव मॉडल के साथ एक सही बाइक्लेस्टर है, तो …

29 correlation  multivariate-analysis  svd