bias पर टैग किए गए जवाब

मॉडल भिन्नता और पूर्वाग्रह के संदर्भ में विभिन्न क्रॉस-वैलिडेशन विधियों की तुलना कैसे करें ? मेरा प्रश्न आंशिक रूप से इस सूत्र से प्रेरित है: में सिलवटों का इष्टतम संख्या गुना पार सत्यापन: छोड़-एक-बाहर सीवी हमेशा सबसे अच्छा विकल्प है? कKK। वहां उत्तर बताता है कि लीव-वन-आउट क्रॉस-मान्यता के साथ …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

प्रकृति वैज्ञानिकों में टिप्पणी का शीर्षक सांख्यिकीय महत्व के खिलाफ उठता है : वैलेंटाइन अमरेहिन, सैंडर ग्रीनलैंड, ब्लेक मैकेन और 800 से अधिक हस्ताक्षरकर्ताओं ने दावों को समाप्त करने और संभवतः महत्वपूर्ण प्रभावों को खारिज करने का आह्वान किया। और बाद में जैसे बयान शामिल हैं: फिर, हम पी मूल्यों, …

61 statistical-significance  p-value  bias 

मैं सामान्य रूप से और विशेष रूप से रेखीय प्रतिगमन के संदर्भ में, पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार की एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं।

46 regression  variance  bias 

मैं एक ईकोन / स्टेट प्रमुख हूं। मुझे पता है कि अर्थशास्त्रियों ने उन स्थितियों की पहचान करके मानवीय व्यवहार और तर्कसंगतता के बारे में अपनी धारणाओं को संशोधित करने की कोशिश की है, जिसमें लोग तर्कसंगत व्यवहार नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैं आपको $ …

39 bias 

यह कई बार स्पष्ट है कि कोई निष्पक्ष अनुमानक क्यों पसंद करता है। लेकिन, क्या ऐसी परिस्थितियां हैं, जिनके तहत हम वास्तव में निष्पक्ष व्यक्ति पर पक्षपाती अनुमानक को पसंद कर सकते हैं?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

मैं कल्पना करता हूं कि एक चर पर जितना बड़ा गुणांक होता है, उस आयाम में मॉडल को "स्विंग" करने की अधिक क्षमता होती है, जिससे शोर को फिट करने का एक बढ़ा मौका मिलता है। हालांकि मुझे लगता है कि मुझे मॉडल और बड़े गुणांक में विचरण के बीच …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

अक्सर यह दावा किया जाता है कि बूटस्ट्रैपिंग एक अनुमानक में पूर्वाग्रह का अनुमान प्रदान कर सकता है। यदि कुछ स्टेटिस्टिक के लिए अनुमान है, और बूटस्ट्रैप प्रतिकृतियां हैं ( ), तो पूर्वाग्रह का बूटस्ट्रैप अनुमान जो कि बहुत ही सरल और शक्तिशाली लगता है, अस्थिर होने के बिंदु तक।t^t^\hat …

31 bootstrap  bias 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैं कुछ संख्यात्मक प्रयोग कर रहा हूं, जिसमें एक लॉगनॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन नमूना लिया गया है , और दो तरीकों से क्षणों का अनुमान लगाने की कोशिश की जा रही हैX∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] के नमूना माध्य को देखते हुएXnXnX^n नमूने का उपयोग करके और अनुमान लगाना (X), \ log ^ 2 (X) …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

मुझे पक्षपाती अधिकतम संभावना (एमएल) के अनुमानकों पर भ्रम है । पूरी अवधारणा का गणित मेरे लिए बहुत स्पष्ट है, लेकिन मैं इसके पीछे सहज तर्क का पता नहीं लगा सकता। एक निश्चित डेटासेट को देखते हुए, जिसमें एक वितरण से नमूने होते हैं, जो स्वयं एक पैरामीटर का एक …

25 maximum-likelihood  bias 

एक अंतरिम विश्लेषण एक या अधिक समय बिंदुओं पर डेटा का विश्लेषण है, जो कि अध्ययन के आधिकारिक करीबी अंक से पहले है, उदाहरण के लिए, संभवतः अध्ययन को जल्दी समाप्त करना। Piantadosi के अनुसार, एस। ( क्लिनिकल परीक्षण - एक तरीका ): " एक उपचार प्रभाव का अनुमान तब …

24 clinical-trials  bias 

मान लीजिए, मैं कुछ उच्च-नियमित डेटा से बड़ी संख्या में मापदंडों का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, कुछ प्रकार के नियमित अनुमानों का उपयोग कर रहा हूं। नियमितकर्ता कुछ पूर्वाग्रह को अनुमानों में पेश करता है, लेकिन यह अभी भी एक अच्छा व्यापार-बंद हो सकता है क्योंकि विचरण …

21 confidence-interval  bias  regularization  ridge-regression  coverage-probability 

मैं रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में पूर्वाग्रह की अवधारणा को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। पूर्वाग्रह की गणितीय परिभाषा क्या है? क्या वास्तव में पक्षपाती है और क्यों / कैसे? उदाहरण?

21 regression  terminology  bias  definition 

तंत्रिका नेटवर्क लिंगो के संदर्भ में (y = वजन * x + पूर्वाग्रह) मुझे कैसे पता चलेगा कि कौन से चर दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं? मेरे पास 10 इनपुट के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क है, 20 नोड्स के साथ 1 छिपी हुई परत, और 1 आउटपुट परत …

20 machine-learning  neural-networks  bias  tensorflow  theano