statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

जैसा कि शीर्षक से मैं जानना चाहूंगा कि क्या एक सांख्यिकीय परीक्षण मौजूद है जो मुझे दो समान समय श्रृंखला के बीच एक महत्वपूर्ण विचलन की पहचान करने में मदद कर सकता है। विशेष रूप से, नीचे दिए गए आंकड़े को देखते हुए, मैं यह पता लगाना चाहूंगा कि श्रृंखला …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

Durbin-वाटसन परीक्षण आंकड़ा अनिर्णायक क्षेत्र, जहां यह संभव है या तो अस्वीकार या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए (इस मामले में शून्य ऑटो सहसंबंध की,) विफल नहीं है में झूठ कर सकते हैं। अन्य सांख्यिकीय परीक्षण "अनिर्णायक" परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं? क्या एक सामान्य स्पष्टीकरण (हाथ लहराते …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

मैं आर (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) में चमक चल रहा हूं। मैंने सोचा था कि मैं pvalues ​​जानता था - जब तक मैंने देखा कि एक glm के लिए एक सारांश कॉल करने से आपको एक पूरे के रूप में मॉडल का एक ओवरराइडिंग pvalue प्रतिनिधि नहीं मिलता है - कम …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

मैंने हाल ही में एक कहानी सुनी, जिसमें किसी ने कहा कि अगर वे किसी को मारना चाहते हैं (और इसके साथ भाग जाते हैं) तो वे इसे अपनी कार के साथ करेंगे। उन्होंने ऑटो से संबंधित मौतों की संख्या (कार-पर-पैदल यात्रियों सहित) के बारे में विभिन्न आंकड़ों का हवाला …

10 statistical-significance 

मैं दो तापमान नियंत्रण उपकरणों की तुलना कर रहा हूं, दोनों को एनेस्थेटीज़ रोगियों में शरीर के तापमान को 37 डिग्री पर बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपकरणों को दो समूहों के 500 रोगियों के लिए लगाया गया था। ग्रुप ए (400 मरीज़) - डिवाइस 1, ग्रुप …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

जब ओएलएस मॉडल पर विचार किया जाता है तो एक सामान्य धारणा होती है और वह यह है कि त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं क्रॉस मान्य के माध्यम से ब्राउज़ कर रहा हूं और ऐसा लगता है कि वाई और एक्स को सामान्य होने के …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

मैं यह बताने के लिए 2 आबादी के डेटा की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या उपचार के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा सेट को आम तौर पर दो सेटों के बीच बहुत कम अंतर के साथ वितरित किया जाता है। औसत अंतर …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

मेरे पास डेटा के दो नमूने हैं, एक आधार रेखा नमूना है, और एक उपचार नमूना है। परिकल्पना यह है कि उपचार के नमूने का आधारभूत नमूने की तुलना में अधिक मतलब है। दोनों नमूने आकार में घातीय हैं। चूंकि डेटा बड़ा है, इसलिए मेरे पास केवल प्रत्येक नमूने के …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

प्रश्न : मैं यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण का निर्माण कैसे कर सकता हूं कि क्या देखा गया कि "माउंटेन" -लेरल फ़्रीक्वेंसी (छवि 1) पारिस्थितिक चयन मॉडल ( विवरण के लिए नीचे देखें ) द्वारा अनुमानित (छवि 2) की तुलना में मध्य से दक्षिणी पहाड़ों में काफी कम …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

मैं समय श्रृंखला भविष्यवाणी पर काम कर रहा हूं। मेरे पास दो डेटा सेट डी 1 = { एक्स1, एक्स2, । । । । एक्सn}डी1={एक्स1,एक्स2,।।।।एक्सn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} और डी 2 = { एक्सn+ 1 , xn+ 2 , एक्सn+ 3 , । । । । , एक्सn+ के }डी2={एक्सn+1,एक्सn+2,एक्सn+3,।।।।,एक्सn+क}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

मैं एक प्रोटोटाइप मशीन उत्पादन भागों है। पहले परीक्षण में मशीन भागों का उत्पादन करती है और एक बाइनरी क्लासिफायरियर मुझे बताता है कि भाग दोषपूर्ण हैं ( , आमतौर पर और ) और भाग अच्छे हैं।घ 1 घ 1 < एन 1 घ 1 / एन 1 < 0.01 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

मैंने डेटा सेट के सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना की है जिसमें 455 डेटा बिंदु हैं, प्रत्येक डेटा बिंदु जिसमें 14 विशेषताओं हैं। तो सहसंबंध मैट्रिक्स का आयाम 14 x 14 है। मैं सोच रहा था कि क्या सहसंबंध गुणांक के मूल्य के लिए एक सीमा है जो बताता है कि …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

पीसीए में प्रतिजन घटकों के क्रम को निर्धारित करते हैं। ICA में मैं आदेश प्राप्त करने के लिए कुर्तोसिस का उपयोग कर रहा हूं। संख्या का आकलन करने के लिए कुछ स्वीकृत तरीके क्या हैं, (मुझे आदेश दिया गया है) घटकों के बारे में जो संकेत के बारे में पूर्व …

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica