repeated-measures पर टैग किए गए जवाब

हम जानते हैं कि एक युग्मित t -est केवल एक तरफ़ा दोहराया-माप (या भीतर-विषय) ANOVA के साथ-साथ रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का एक विशेष मामला है, जिसे lme के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है () आर में nlme पैकेज का कार्य करता है जैसा की नीचे दिखाया गया। #response data …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

विषयों के डिजाइन के भीतर दो तरह से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए, क्या हमें सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे यादृच्छिक प्रभावों और टिप्पणियों की गैर-स्वतंत्रता (बार-बार के उपायों) के साथ खुद को चिंतित करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए.... मेरे पास विभिन्न विशेषताओं और खरीद के लिए एक ध्वज के साथ 5 प्रत्यक्ष मेल अभियानों (एक वर्ष के …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

मैं पैकेज lmeसे उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं कि दोहराए गए उपायों के लिए nlmeपरिणाम aovदोहराए जाएं। मैंने एक एकल-कारक बार-बार प्रयोग के लिए और दो-कारक प्रयोग के लिए एक के बीच-विषय कारक और एक-विषय-कारक कारक के लिए किया है, लेकिन मुझे दो-दो के साथ दो-कारक प्रयोग के …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

इस सवाल के जवाब में , कि क्या मेरा डिजाइन जहां मैंने विभिन्न श्रेणियों के चित्रों के साथ प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से प्रस्तुत किया था, एक उदाहरण था, जहां मुझे दोहराया उपायों एनोवा का उपयोग करना चाहिए, मुझे जवाब मिला कि मुझे एक के बजाय एक मिश्रित-मॉडल का उपयोग …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

मेरे पास सर्जरी के दौरान 2 अलग-अलग तरह के उपचारों से रोगियों का डेटा है। मुझे हृदय गति पर इसके प्रभाव का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हर 15 मिनट में हृदय गति माप ली जाती है। यह देखते हुए कि प्रत्येक रोगी के लिए सर्जरी की लंबाई अलग-अलग हो …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

निम्नलिखित प्रश्न पिछले कुछ समय से मेरे लिए उन पवित्र कब्रों में से एक है, मुझे उम्मीद है कि कोई व्यक्ति एक अच्छी सलाह देने में सक्षम हो सकता है। मैं आर का उपयोग करके एक गैर-पैरामीट्रिक दोहराया उपायों मल्टीवे एनोवा का प्रदर्शन करना चाहता हूं। मैं कुछ समय से …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मैं दोहराया उपायों एनोवा में सामान्यता धारणा के बारे में उलझन में हूं। विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूं कि वास्तव में किस तरह की सामान्यता को संतुष्ट किया जाना चाहिए। साहित्य और सीवी पर उत्तरों को पढ़ने में, मुझे इस धारणा के तीन अलग-अलग शब्द मिले। प्रत्येक (दोहराया) …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मुझे एक अध्ययन के लिए विश्लेषण करने के लिए चार अलग-अलग समय बिंदुओं पर लोहे के स्तर पर उपचार के प्रभाव को देखने के लिए डेटा दिया गया था (उपचार से पहले, दिन उपचार समाप्त हो गया, उपचार के 4 सप्ताह बाद और उपचार के 2-4 महीने बाद)। कोई नियंत्रण …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

मैं इस पृष्ठ को देख रहा थाऔर R में lme और lmer के लिए आत्मविश्वास अंतराल के तरीकों पर ध्यान दिया। जो लोग R को नहीं जानते हैं, उनके लिए मिश्रित प्रभाव या बहु-स्तरीय मॉडल बनाने के लिए कार्य हैं। अगर मैं किसी दोहराया उपायों के डिजाइन की तरह कुछ …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

शीर्षक यह सब कहता है, और मैं भ्रमित हूं। निम्नलिखित आर में एक दोहराया उपायों एनओवी () चलाता है, और जो मैंने सोचा था कि एक बराबर एलएम () कॉल चलाता है, लेकिन वे अलग-अलग त्रुटि अवशिष्ट (हालांकि वर्गों के योग समान हैं) वापस करते हैं। स्पष्ट रूप से एनओवी …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

क्या कोई मुझे अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करने aov()और lme()विश्लेषण करने और इन दो तरीकों से परिणामों की व्याख्या करने के बीच का अंतर बता सकता है ? नीचे, मैं एक ही डेटासेट का उपयोग करके विश्लेषण aov()और lme()और मिल गया 2 अलग परिणाम है। के साथ aov(), मुझे उपचार …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

मुझे बार-बार माप एनोवा के बारे में कुछ मदद चाहिए। हम कुछ वार्डों में रक्त प्रवाह संक्रमण (बीएसआई) दर को कम करने के लिए कुछ हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच कर रहे हैं। हम मासिक आधार पर बीएसआई दर की जानकारी प्राप्त करने की योजना बनाते हैं, पहले हस्तक्षेप के …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power