repeated-measures पर टैग किए गए जवाब

बार-बार माप डेटा तब होता है जब एक ही इकाई (जैसे विषय) पर एक से अधिक माप एकत्र किए जाते हैं। RM-ANOVA के लिए इस टैग का उपयोग [anova] टैग के साथ करें।

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समरूपता के मामले में (0 + फैक्टर | ग्रुप) और (1 | ग्रुप) + (1 | ग्रुप: फैक्टर) का रैंडम इफेक्ट स्पेसिफिकेशन
डगलस बेट्स कहते हैं कि निम्न मॉडल "समतुल्य हैं" यदि वेक्टर-मूल्यवान यादृच्छिक प्रभावों के लिए विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स का एक विशेष रूप है, जिसे यौगिक समरूपता कहा जाता है "( इस प्रस्तुति में स्लाइड 91 ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor …

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क्या निरंतर समय अनुदैर्ध्य बाइनरी प्रतिक्रियाओं के लिए एक आर पैकेज है?
bildपैकेज धारावाहिक बाइनरी प्रतिक्रियाओं के लिए एक शानदार पैकेज प्रतीत होता है। लेकिन यह असतत समय के लिए है। मैं पहले के समय में मापी गई बाइनरी प्रतिक्रियाओं के साथ वर्तमान प्रतिक्रिया वाई के अनुपात अनुपात कनेक्शन के लिए समय का एक चिकनी कार्य निर्दिष्ट करना चाहूंगा, या कम से …

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क्या मैं डेटा कमी के लिए दोहराया उपायों पर एक पीसीए कर सकता हूं?
मेरे पास 2 संदर्भों में से प्रत्येक में 87 जानवरों पर 3 परीक्षण हैं (कुछ लापता डेटा; कोई अनुपलब्ध डेटा = 64 जानवर)। एक संदर्भ में, मैं कई विशिष्ट उपायों (समय दर्ज करने के लिए, आश्रय की ओर लौटने के समय की संख्या, आदि) तो मैं (उन्हें फोन 2 से …

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बहु-स्तरीय मॉडलिंग के बिना, मेटा-विश्लेषण में अध्ययन-अध्ययन प्रतिकृति को कैसे संभालना है, जहां अध्ययन प्रतिकृति की इकाई है?
अध्ययन का विवरण: मैंने अध्ययन-विश्लेषण प्रतिकृति को संभालने के संबंध में मेटा-विश्लेषणों के बीच एक सामान्य त्रुटि देखी है। यदि मान्यताओं को कहा जाता है तो त्रुटि अध्ययन को अमान्य कर देती है, यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। हालाँकि, जैसा कि मैं इसे समझता हूँ, ये धारणा आँकड़ों के …

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शोर टिप्पणियों से सही मतलब का निर्धारण
मेरे पास फॉर्म (मतलब, stdev) के डेटा बिंदुओं का एक बड़ा सेट है। मैं इसे एक एकल (बेहतर) माध्य और एक (उम्मीद) छोटे मानक विचलन को कम करना चाहता हूं। स्पष्ट रूप से मैं केवल गणना कर सकता हूं , हालांकि यह इस तथ्य को ध्यान में नहीं रखता है …

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कैसे परीक्षण करें कि क्या एक सहसंयोजक मैट्रिक्स दो समय बिंदुओं पर बदल गया है?
मेरा काम यह परखना है कि 6 वेरिएबल्स के कोविरियस मैट्रिक्स में कोई बदलाव है या नहीं। 6 चर का मान समान विषयों (माप के बीच 3 वर्ष) से ​​दो बार मापा जाता है। मैं उसे कैसे कर सकता हूँ? मैं अपने अधिकांश काम एसएएस का उपयोग करके कर रहा …

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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

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रेखीय मिश्रित प्रभाव मॉडल के परिणामों की रिपोर्टिंग
रेखीय मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल आमतौर पर जीव विज्ञान के मेरे कोने में उपयोग नहीं किए जाते हैं, और मुझे उन सांख्यिकीय परीक्षण की रिपोर्ट करने की आवश्यकता है जो मैंने एक पेपर में उपयोग किया था जिसे मैं लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता है कि बहुस्तरीय …

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आर में दोहराया उपायों के साथ रैखिक प्रतिगमन
मैं यह पता लगाने में असमर्थ था कि बार-बार माप के डिजाइन के लिए आर में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें। एक पिछले प्रश्न (अभी भी अनुत्तरित) में मुझे यह सुझाव दिया गया था कि मैं lmमिश्रित मॉडल का उपयोग न करूँ । मैंने lmनिम्नलिखित तरीके से उपयोग किया : lm.velocity_vs_Velocity_response …

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जब कुछ समय बिंदुओं में भारी प्रतिक्रियाएं होती हैं और कुछ दोहराया उपायों के अध्ययन में नहीं आता है तो क्या करें?
आमतौर पर, जब एक अनुदैर्ध्य डिजाइन में निरंतर लेकिन तिरछे परिणाम के उपायों का सामना होता है (जैसे, एक-विषय के प्रभाव के साथ) सामान्य दृष्टिकोण परिणाम को सामान्यता में बदलना है। यदि स्थिति चरम है, जैसे कि छंटनी की गई टिप्पणियों के साथ, किसी को फैंसी मिल सकता है और …

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कार के उपयोग के दोहराए गए उपायों के लिए विशिष्ट विरोधाभासों को कैसे निर्दिष्ट करें?
मैं आर में दोहराया जाने वाले उपायों को चलाने का प्रयास कर रहा हूं, उसके बाद उस डेटासेट पर कुछ विशिष्ट विरोधाभास हैं। मुझे लगता है कि सही दृष्टिकोण Anova()कार पैकेज से उपयोग करना होगा । आइए डेटा के ?Anovaउपयोग से लिए गए उदाहरण के साथ मेरे प्रश्न का वर्णन …

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स्प्लिट-प्लॉट एनोवा: मॉडल तुलना परीक्षण आर में
मैं R में Xऔर Mतर्कों के साथ उपयोग के लिए उपयुक्त मॉडल तुलना का उपयोग करके स्प्लिट-प्लॉट एनोवा में प्रभावों का परीक्षण कैसे कर सकता हूं anova.mlm()? मैं ?anova.mlmऔर डेलगार्ड (2007) [1] से परिचित हूं । दुर्भाग्य से यह केवल स्प्लिट-प्लॉट डिज़ाइन्स को ब्रश करता है। दो-विषय कारकों के साथ …

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मैं एक गैर-मिश्रित मिश्रित प्रभाव मॉडल फिट करूं जो कि बार-बार किए गए उपायों के डेटा के लिए nlmer () का उपयोग कर फिट हो?
मैं बार-बार माप डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे काम करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं R। मेरा डेटा अनिवार्य रूप से निम्नलिखित है, मेरे पास दो उपचार समूह हैं। प्रत्येक समूह में हर विषय का हर रोज परीक्षण किया जाता है और उसे …

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क्या है lme4 :: तीन तरह से दोहराए गए उपायों के बराबर lmer ANOVA?
मेरा सवाल इस प्रतिक्रिया पर आधारित है जिसमें दिखाया गया है कि कौन सा lme4::lmerमॉडल दो-तरफ़ा उपायों से मेल खाता है एनोवा: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …

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पैनल / अनुदैर्ध्य डेटा के लिए भविष्यवाणी मूल्यांकन मीट्रिक
मैं कई अलग-अलग मॉडलों का मूल्यांकन करना चाहता हूं जो मासिक स्तर पर व्यवहार की भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। डेटा संतुलित है, और 100,000 और 12. परिणाम किसी दिए गए महीने में एक संगीत कार्यक्रम में भाग ले रहा है, इसलिए यह किसी भी महीने में ~ 80% लोगों के …

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