दोहराया माप एनोवा के लिए आवश्यक नमूना आकार का निर्धारण कैसे करें?


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मुझे बार-बार माप एनोवा के बारे में कुछ मदद चाहिए।

हम कुछ वार्डों में रक्त प्रवाह संक्रमण (बीएसआई) दर को कम करने के लिए कुछ हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच कर रहे हैं। हम मासिक आधार पर बीएसआई दर की जानकारी प्राप्त करने की योजना बनाते हैं, पहले हस्तक्षेप के बिना 12 महीने, फिर हस्तक्षेप के साथ 12 महीने।

हम या तो समय-श्रृंखला या बार-बार माप एनोवा करने के बारे में सोच रहे हैं, मैं पहले वाले को पसंद करता हूं इससे पहले कि मुझे पहले एक (अतिरिक्त प्रश्न: बहुत कम समय अंक, सही?) पर करने के लिए अधिक विचार नहीं है, लेकिन फिर यहां आते हैं? एक और समस्या, हमें कितने वार्डों को दिखाने की जरूरत है कि बीएसआई दर पर हस्तक्षेप का एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रभाव है?

मुझे लगता है कि मैं दो ANOVA करूंगा, एक "हस्तक्षेप से पहले", एक "हस्तक्षेप के दौरान" के लिए, और मुझे लगता है कि ANOVA "हस्तक्षेप से पहले" एक महत्वपूर्ण एफ-अनुपात परीक्षण नहीं होना चाहिए।

मैं "नमूना आकार" शब्द को दो-आयामी रूप से, या तो वार्डों की संख्या, या बार-बार माप की संख्या पर विचार करता हूं।


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आपको शक्ति गणनाओं को देखने की जरूरत है । Google में "बार-बार माप के लिए बिजली गणना" की खोज करना एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है। पहली हिट कुछ अच्छे संकेत दे रहा है।
csgillespie

जवाबों:


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एनोवा के दोहराया उपायों पर शक्ति विश्लेषण कैसे करें?

जी * पावर 3 मुफ्त सॉफ्टवेयर है जो शक्ति गणना करने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल जीयूआई इंटरफेस प्रदान करता है। यह दोहराया उपायों एनोवा के लिए शक्ति गणना का समर्थन करता है।

आपके डिजाइन के लिए उपयुक्त विश्लेषण क्या है?

यहां आपके द्वारा उल्लिखित बिंदुओं की एक श्रृंखला है:

  • अधिक समय बिंदुओं का एक स्पष्ट संकेत देगा कि समय के साथ आपके हस्तक्षेप, प्रभाव, यदि कोई हो, कैसे संचालित होता है। इस प्रकार, यदि समय के साथ सुधार क्षय हो जाता है या अधिक हो जाता है, तो अधिक समय बिंदु औसतन और व्यक्तिगत स्तर पर, इन पैटर्नों की स्पष्ट समझ देंगे।
  • यदि आपके पास 12 समय या अधिक है, तो मैं मल्टीलेवल मॉडलिंग को देखूंगा, खासकर यदि आप किसी भी लापता टिप्पणियों की उम्मीद कर रहे हैं। समय का प्रभाव है या नहीं, इसमें आपकी रुचि होने की संभावना नहीं है। इसके बजाय आपको विभिन्न विशिष्ट प्रभावों में रुचि होने की संभावना है (उदाहरण के लिए, पूर्व और बाद के हस्तक्षेप को बदलता है; शायद एक रैखिक या द्विघात सुधार के बाद का हस्तक्षेप)। आप बार-बार किए गए उपायों एनोवा के शीर्ष पर नियोजित विरोधाभासों का उपयोग करते हुए भी देख सकते हैं। एप्लाइड अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण: बार-बार डेटा के बहुस्तरीय मॉडलिंग के बारे में जानने के लिए मॉडलिंग परिवर्तन और इवेंट घटना एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है।
  • पूर्व और बाद के समय के अंकों की संख्या आपके हस्तक्षेप के प्रभाव का पता लगाने के लिए अपनी शक्ति को बढ़ाने के लिए बहुत कुछ नहीं करती है। अधिक समय बिंदु आपके माप की विश्वसनीयता बढ़ाएंगे, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आप उस समय अवधि पर कब्जा कर लेते हैं जहां प्रभाव लागू होता है, लेकिन शायद बड़ा मुद्दा दो स्थितियों में नमूना आकार होगा।
  • यह मानते हुए कि आप वास्तव में यादृच्छिक रूप से स्थितियों को मामलों को आवंटित कर रहे हैं, आबादी निर्भर चर पर परिभाषा के बराबर होती है, और कोई यह तर्क दे सकता है कि आधारभूत अंतर का एक महत्व परीक्षण निरर्थक है। उस ने कहा, शोधकर्ताओं ने अभी भी इसे करते हैं, और मुझे लगता है कि यह कुछ सबूत प्रदान करता है कि यादृच्छिक आवंटन वास्तव में हुआ है।
  • एक पूर्व-पोस्ट-हस्तक्षेप-नियंत्रण डिज़ाइन में हस्तक्षेप के प्रभाव का परीक्षण करने के सर्वोत्तम तरीके के बारे में उचित मात्रा में बहस है। कुछ विकल्पों में शामिल हैं: (ए) हालत * समय बातचीत; (बी) हालत का प्रभाव लेकिन सिर्फ पोस्ट हस्तक्षेप पर; (ग) एक ANCOVA हालत के प्रभाव को देख रहा है, पूर्व के लिए नियंत्रण, DV के रूप में पोस्ट के साथ।

उत्तर के लिए धन्यवाद जेरोमी। आर में भी ऐसा ही कुछ देखने को मिला?
ताल गली १ili

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@ टल क्विक-आर आर में कुछ शक्ति विश्लेषण प्रक्रियाओं को सूचीबद्ध करता है: statmethods.net/stats/power.html ; या आप कस्टम पावर विश्लेषण के लिए सिमुलेशन चलाने के लिए R का उपयोग कर सकते हैं। Lme4 पैकेज मल्टीलेवल मॉडलिंग के लिए अच्छा है।
जेरोमे एंग्लीम

धन्यवाद जिरोमी। मुझे लगता है कि मैं यहां सिर्फ यह पूछूंगा कि यह कैसे करना है। मैंने शक्ति विश्लेषण के लिए अतीत में कोड लिखा है, लेकिन वे जटिल होने के लिए प्रवृत्त हुए - मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि कैसे betteR कोडर है तो मैं इसे हल करूंगा।
ताल गैली

जेरियोमी एंग्लिम, आपका उत्तर बहुत उपयोगी है। क्या आप बार-बार माप पर समय बिंदुओं की संख्या पर कुछ संदर्भ दे सकते हैं? जब मैं नैदानिक ​​परीक्षण करने के लिए बार-बार माप एनोवा का उपयोग करता हूं तो मुझे न्यूनतम समय बिंदुओं की जानकारी कैसे होगी? अग्रिम में धन्यवाद।
फ्लोरा झोउ

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@FloraZhou साइट पर आपका स्वागत है! कृपया ध्यान दें कि यह Q & A एक फ़ोरम नहीं है, इसलिए कृपया एक नया प्रश्न पूछें । आप इस बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं कि यह साइट FAQ में कैसे काम करती है ।
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