regression-coefficients पर टैग किए गए जवाब

[इसी तरह का सवाल यहां कोई जवाब नहीं के साथ पूछा गया था ] मैंने एल 1 नियमितीकरण (लास्सो लॉजिस्टिक रिग्रेशन) के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल फिट किया है और मैं महत्व के लिए फिट किए गए गुणांक का परीक्षण करना चाहता हूं और अपने पी-वैल्यू प्राप्त करना चाहता …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

इसलिए सबसे पहले मैंने इस मंच पर कुछ शोध किया, और मुझे पता है कि इसी तरह के प्रश्न पूछे गए हैं, लेकिन वे आमतौर पर ठीक से उत्तर नहीं दिए गए हैं या कभी-कभी उत्तर केवल मेरे लिए समझने के लिए पर्याप्त विस्तृत नहीं हैं। तो इस बार मेरा …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

मैं कुछ वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ काम कर रहा हूं और प्रतिगमन मॉडल कुछ प्रतिसंतुलित परिणाम दे रहे हैं। आम तौर पर मुझे आंकड़ों पर भरोसा है लेकिन वास्तव में इनमें से कुछ चीजें सच नहीं हो सकती हैं। मुख्य समस्या जो मैं देख रहा हूं, वह यह …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

मुझे दो प्रतिगमन ढलानों की तुलना करने की आवश्यकता है जहां: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ मैं बी 1 और बी 2 की तुलना कैसे कर सकता हूं? या कृन्तकों में मेरे विशिष्ट उदाहरण की भाषा में, मैं तुलना करना चाहता हूं antero-posterior …

10 regression  regression-coefficients 

एक सीमांत मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध के लिए खाता है। एक सशर्त मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध को भी ध्यान में रखता है। मेरे प्रश्न हैं: क्या सीमांत मॉडल किसी आबादी में मुख्य प्रभाव डालता है जबकि एक सशर्त मॉडल एक क्लस्टर के भीतर और एक आबादी …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

मेरी स्थिति यह है: मेरे पास 1 निरंतर आश्रित और 1 निरंतर पूर्वसूचक चर है जिसे मैंने सरल रेखीय प्रतिगमन के लिए उनके अवशिष्टों को सामान्य करने के लिए तार्किक रूप से रूपांतरित किया है। मैं किसी भी मदद की सराहना करता हूं कि मैं इन रूपांतरित चर को उनके …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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मेरे पास लगभग 5,000 सहसंबद्ध सुविधाएँ / सहसंयोजक और एक द्विआधारी प्रतिक्रिया के साथ एक डेटासेट है। डेटा मुझे दिया गया था, मैंने इसे एकत्र नहीं किया। मैं मॉडल बनाने के लिए लास्सो और ग्रेडिएंट बूस्टिंग का उपयोग करता हूं। मैं iterated, नेस्टेड क्रॉस सत्यापन का उपयोग करता हूं। मैं …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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मैं एक लेख के परिणामों की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं, जहां उन्होंने विभिन्न परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कई प्रतिगमन लागू किए हैं। हालाँकि, का (मानकीकृत B गुणांकों को रूप में परिभाषित किया गया है जहाँ निर्भर है। चर और एक है) रिपोर्ट की गई से …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

में इस पत्र , ( विचरण अवयव के लिए बायेसियन निष्कर्ष केवल का उपयोग करते हुए विरोधाभासों में त्रुटि , Harville, 1974), लेखक का दावा है एक "प्रसिद्ध" बनने के लिए संबंध ", एक रैखिक प्रतिगमन जहां (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). यह सर्वविदित कैसे है? इसे साबित करने का सबसे सरल तरीका …

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

यहाँ मेरे द्वारा उपयोग किए गए कॉक्सफ़-मॉडल का सारांश-आउटपुट है (मैंने आर का उपयोग किया था और आउटपुट सर्वश्रेष्ठ अंतिम मॉडल पर आधारित है, जिसमें सभी महत्वपूर्ण व्याख्यात्मक चर और उनके इंटरैक्शन शामिल हैं): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

R का उपयोग करते हुए, मैंने निरंतर और असतत भविष्यवक्ताओं के मिश्रण से एकल प्रतिक्रिया चर के लिए एक रैखिक मॉडल फिट किया है। यह uber-basic है, लेकिन मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि असतत कारक के लिए गुणांक कैसे काम करता है। संकल्पना: जाहिर है, सतत …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts