probability पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि । मैं विकर्ण तत्वों के सीमांत वितरण में रुचि रखता हूं । के सबमैट्रिस के वितरण पर कुछ सरल परिणाम हैं (कम से कम कुछ विकिपीडिया पर सूचीबद्ध हैं)। इससे मैं यह पता लगा सकता हूं कि विकर्ण पर किसी एक तत्व का सीमांत वितरण गामा के …

21 distributions  probability  pdf 

मुझे नॉनपैरेमेट्रिक बायेसियन (और संबंधित) तकनीकों के बारे में अधिक जानने में दिलचस्पी है। मेरी पृष्ठभूमि कंप्यूटर विज्ञान में है और हालांकि मैंने कभी भी माप सिद्धांत या संभाव्यता सिद्धांत पर कोई कोर्स नहीं किया है, लेकिन मुझे संभावना और सांख्यिकी में सीमित प्रशिक्षण मिला है। क्या कोई मुझे शुरू …

21 probability  bayesian  references  theory 

मुझे फ़ंक्शन के रूप में एक यादृच्छिक चर की अवधारणा को समझने में समस्या हो रही है। मैं यांत्रिकी को समझता हूं (मुझे लगता है) लेकिन मैं प्रेरणा को नहीं समझता ... कहो एक संभावना ट्रिपल, जहां Ω = [ 0 , 1 ] , बी Borel- है σ -algebra …

21 probability  random-variable  measure-theory 

की अधिकतम iid Standardnormals चरम मान सिद्धांत के अनुसार मानक Gumbel वितरण में परिवर्तित होता है ।X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim हम उसे कैसे दिखा सकते हैं? हमारे पास है P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n हमें …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

विशेष रूप से, मैं दो घटनाओं, ए और बी है, और कुछ वितरण मानकों का कहना है कि , और मैं को देखने के लिए करना चाहते हैं पी ( एक | बी , θ ) ।θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) तो, सशर्त संभावना के सरल परिभाषा, कुछ घटनाओं ए …

21 probability  conditional-probability 

मेरी प्रायिकता कक्षा में "यादृच्छिक चर की रकम" का उपयोग लगातार किया जाता है। हालाँकि, मैं क्या वास्तव में इसका मतलब पर अटक गया हूँ? क्या हम एक यादृच्छिक चर से अहसास के एक समूह के योग के बारे में बात कर रहे हैं? यदि हां, तो क्या यह एक …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

मैं पासा के संयोजन के लिए संभाव्यता वितरण की गणना करना चाहता हूं। मुझे याद है कि संयोजन की संख्या कुल संख्याओं के मुकाबले कुल संख्याओं की संख्या है (यह मानते हुए कि पासा एक समान वितरण है)। के लिए सूत्र क्या हैं कुल संयोजनों की संख्या संयोजनों की संख्या …

21 probability  dice 

यह रोजमर्रा की संभावना (क्वांटम भौतिकी नहीं) की तरह लगता है, संभावनाएं वास्तव में एक अज्ञात के लिए सिर्फ एक विकल्प हैं। उदाहरण के लिए एक सिक्का फ्लिप करें। हम कहते हैं कि यह "यादृच्छिक" है, सिर का 50% परिवर्तन और पूंछ का 50% मौका है। हालाँकि, अगर मुझे पता …

20 probability  philosophical 

एक खिलाड़ी को एक निष्पक्ष, छह-पक्षीय मर दिया जाता है। जीतने के लिए, उसे 4 से अधिक (अर्थात, 5 या 6) रोल करना होगा। यदि वह 4 रोल करती है, तो उसे फिर से रोल करना होगा। उसके जीतने के आसार क्या हैं? मुझे लगता है कि जीतने की संभावना …

20 probability 

यह होमवर्क नहीं है। मुझे समझने में दिलचस्पी है कि क्या मेरा तर्क इस साधारण आँकड़े समस्या के साथ सही है। मान लें कि मेरे पास एक 2-पक्षीय सिक्का है जहां एक सिर को फ़्लिप करने की संभावना और एक पूंछ को फ़्लिप करने की संभावना । मान लें कि …

20 probability 

मेरी पहली संभावना वर्ग के बाद से मैं निम्नलिखित के बारे में सोच रहा था। संभावनाओं की गणना आमतौर पर कुल संभावित घटनाओं के लिए "पसंदीदा घटनाओं" के अनुपात के माध्यम से पेश की जाती है। दो 6-पक्षीय पासा को रोल करने के मामले में, संभावित घटनाओं की मात्रा , …

20 probability  dice 

मैं उन क्लासिफ़ायर की तलाश कर रहा हूं जो आउटपुट संभावनाएं हैं जो उदाहरण दो वर्गों में से एक से संबंधित हैं। मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन और भोले-भाले लोगों का पता है, लेकिन क्या आप मुझे दूसरों के बारे में बता सकते हैं जो समान तरीके से काम करते हैं? यही …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

मुझे जूरी ड्यूटी के लिए तलब किया गया है। मैं कुछ जूरी परीक्षणों के आँकड़ों की प्रासंगिकता से अवगत हूँ। उदाहरण के लिए, "आधार दर" की अवधारणा और संभाव्यता गणनाओं के लिए इसका अनुप्रयोग कभी-कभी - शायद हमेशा - प्रासंगिक होता है। मेरी स्थिति में कोई व्यक्ति किस सांख्यिकीय विषय …

20 probability  bayesian  references 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

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क्लासिक कूपन कलेक्टर की समस्या में , यह सर्वविदित है कि समय बेतरतीब ढंग से चुने गए कूपन के एक सेट को पूरा करने के लिए आवश्यक है, , , और ।TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2पीआर ( टी> एन एलएनn + c n ) < ई- सीPr(T>nln⁡n+cn)<e−c\Pr(T …

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