model पर टैग किए गए जवाब

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें मान लें, स्थिति, गति और त्वरण के लिए कुछ माप हैं। सभी एक ही "रन" से आते हैं। मैं एक रैखिक प्रणाली का निर्माण कर सकता था और उन सभी मापों में एक बहुपद को फिट कर सकता था। लेकिन क्या मैं स्प्लिन के …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

एक शर्मनाक सरल सवाल है - लेकिन ऐसा लगता है कि यह पहले से वैधता पर नहीं पूछा गया है: प्रतिगमन मॉडल की परिभाषा क्या है? एक समर्थन प्रश्न भी, प्रतिगमन मॉडल क्या नहीं है? उत्तरार्द्ध के संबंध में, मुझे मुश्किल उदाहरणों में दिलचस्पी है जहां उत्तर तुरंत स्पष्ट नहीं …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ और इसे बेहतर समझने में मदद करूँगा। मेरे क्षेत्र में फॉर्म का आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला मॉडल है: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha जब लोग मॉडल को डेटा के लिए फिट करते हैं तो वे आमतौर पर इसे रैखिक करते हैं और निम्नलिखित …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

के लिए रेखीय मॉडल :, हम OLS के माध्यम से अनुमान मॉडल का एक अच्छा ज्यामितीय व्याख्या हो सकती है y = एक्स β + ई । Y y के प्रक्षेपण पर अंतरिक्ष एक्स और अवशिष्ट से फैला है ई सीधा है करने के लिए इस अंतरिक्ष एक्स से फैला।y= …

13 regression  model  geometry 

परिसर: यह एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न हो सकता है। मैं केवल MLE असममित गुणों के बारे में कथन जानता हूं, लेकिन मैंने कभी प्रमाणों का अध्ययन नहीं किया। अगर मैंने किया, तो शायद मैं ये सवाल पूछ रहा हूँ, या शायद मुझे एहसास होगा कि इन सवालों से कोई मतलब नहीं …

13 maximum-likelihood  model  asymptotics 

मैं मॉन्टगोमरी, पेक और वीनिंग द्वारा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिचय का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन सीख रहा हूं । मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना चुनना चाहता हूँ। मेरे पास भोला विचार है कि रैखिक प्रतिगमन केवल तभी उपयुक्त होता है जब कोई संदेह करता है कि व्याख्यात्मक चर और …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं यहाँ सांख्यिकीय मॉडल पर विकिपीडिया लेख पढ़ रहा हूँ , और मैं कुछ हद तक "गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय मॉडल" के अर्थ के रूप में हैरान हूँ, विशेष रूप से: एक सांख्यिकीय मॉडल nonparametric है यदि पैरामीटर सेट अनंत आयामी है। एक सांख्यिकीय मॉडल अर्धवृत्ताकार है अगर इसमें परिमित-आयामी और अनंत-आयामी …

12 nonparametric  model 

मेरे पास एक प्रयोग है जिसमें मैं सामान्य रूप से वितरित चर का माप ले रहा हूं ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) हालाँकि, पिछले प्रयोगों ने कुछ सबूत दिए हैं कि मानक विचलन एक स्वतंत्र चर का एक परिणीति कार्य है , अर्थातएक्सσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

मेरे पास अमेज़ॅन के हालिया भर्ती घोटाले से प्रेरित प्रश्न हैं, जहां उनकी भर्ती प्रक्रिया में महिलाओं के साथ भेदभाव का आरोप लगाया गया था। अधिक जानकारी यहाँ : Amazon.com इंक के मशीन-लर्निंग विशेषज्ञों ने एक बड़ी समस्या को उजागर किया: उनका नया भर्ती इंजन महिलाओं को पसंद नहीं आया। …

10 predictive-models  modeling  model 

उदाहरण के लिए, बीयूजीएस मैनुअल या ली और वेगेनमेकर्स ( पीडीएफ ) द्वारा आगामी पुस्तक और कई अन्य स्थानों पर एक प्रकार के अंकन का उपयोग किया जाता है जो मुझे बहुत लचीला लगता है कि इसका उपयोग सबसे सांख्यिकीय मॉडल का सफलतापूर्वक वर्णन करने के लिए किया जा सकता …

10 references  model  notation 

मैं अलग-अलग परिदृश्यों के तहत लचीले मॉडल (यानी स्प्लिन) बनाम अनम्य मॉडल (जैसे रैखिक प्रतिगमन) की तुलना करने पर एक साधारण प्रश्न पर आया था। प्रश्न है: सामान्य तौर पर, क्या हम एक लचीली सांख्यिकीय शिक्षण पद्धति के प्रदर्शन की उम्मीद करते हैं जब एक अनम्य विधि की तुलना में …

10 machine-learning  model 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

अक्सर मैंने सुना है कि डेटा खनिक इस शब्द का उपयोग करते हैं। एक सांख्यिकीविद् के रूप में, जिन्होंने वर्गीकरण की समस्याओं पर काम किया है, मैं "ट्रेन ए क्लासिफायर" शब्द से परिचित हूं और मेरा मानना ​​है कि "एक मॉडल सीखें" का मतलब एक ही बात है। मुझे "ट्रेन …

10 classification  data-mining  terminology  model