लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच का अंतर

Question

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है

क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने जो देखा है कि गुणांक दोनों मामलों में समान हैं लेकिन महत्व हमेशा समान नहीं होता है और समझ में नहीं आता है कि ऐसा क्यों है .. इसके अलावा, किन मामलों में बिना अवरोधन वाले मॉडल का उपयोग करना सही होगा?

यह मेरा मॉडल है: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)और मुझे यकीन नहीं है कि इंटरसेप्ट को छोड़ दें या नहीं, क्योंकि "वास्तविक शब्द" में कुल कीमत किसी भी तरह से 50 से कम नहीं हो सकती है, लेकिन तब संभावना 1 नहीं 0 होगी इसलिए मैं भ्रमित हूं।

Answer 1

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में नो इंटरसेप्ट मॉडल का उपयोग करना लगभग कभी भी सार्थक नहीं होगा । अवरोधन पैरामीटर प्रतिक्रिया के सीमांत वितरण मॉडलिंग है Y , इसलिए का उपयोग कर β 0 = 0 यह सोचते हैं कि करने के लिए tantamont है पी ( Y = 1 ) = 0.5 , मामूली। क्या तुम सच में जानते हो? अगर वह असत्य है, तो आप बिना अवरोधन मॉडल के किसी भी अनुमान पर भरोसा नहीं कर सकते।$\beta_0$$Y$$\beta_0=0$$P(Y=1)=0.5$