linear-algebra पर टैग किए गए जवाब

वेक्टर मानक के लिए, L2 मानदंड या "यूक्लिडियन दूरी" व्यापक रूप से उपयोग और सहज परिभाषा है। लेकिन मैट्रिक्स के लिए "सबसे अधिक इस्तेमाल किया" या "डिफ़ॉल्ट" मानक परिभाषा वर्णक्रमीय मानदंड क्यों नहीं है , लेकिन फ्रोबेनियस मानदंड (जो वैक्टर के लिए L2 मानदंड के समान है) नहीं? क्या पुनरावृत्त …

17 matrix  linear-algebra 

मान लीजिए कि मैं एक घने मैट्रिक्स है के SVD अपघटन के साथ, आकारमें मैं SVD गणना कर सकते हैं इस प्रकार है: ।AA \textbf{A}m×nm×nm \times nA=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) यदि एक नई -th पंक्ति को जोड़ा जाता है , तो क्या कोई पुराने के आधार पर नए SVD अपघटन की गणना कर …

17 algorithms  svd  linear-algebra  matrix-decomposition  numerics 

जैसा कि इस प्रश्न में कहा गया है , कोविरेंस मैट्रिक्स की अधिकतम रैंक n−1n−1n-1 जहां nnn नमूना आकार है और इसलिए यदि covariance मैट्रिक्स का आयाम नमूना आकार के बराबर है, तो यह विलक्षण होगा। मुझे समझ नहीं आ रहा है कि हम कोविरेन्स मैट्रिक्स की अधिकतम रैंक n …

17 covariance-matrix  linear-algebra 

निम्नलिखित पीसीए biplot पर विचार करें: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) वहाँ लाल तीरों का एक गुच्छा लगाया जाता है, उनका क्या मतलब है? मुझे पता था कि "वर 1" के साथ लेबल किया गया पहला तीर …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

मान लीजिए कि हमारे पास एक्स का आकार (2, 5) और आकार का y (2,) है यह काम: np.linalg.lstsq(X, y) हम उम्मीद करेंगे कि यह तभी काम करेगा जब X आकार का हो (N, 5) जहां N> = 5 लेकिन क्यों और कैसे? हमें उम्मीद के मुताबिक 5 वज़न वापस …

13 least-squares  linear-algebra  numpy 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

मैं अपने विश्वविद्यालय में एमएल कर रहा हूं, और प्रोफेसर ने एक्सपेक्टेशन (ई) शब्द का उल्लेख किया, जबकि वह हमें गॉसियन प्रक्रियाओं पर कुछ बातें समझाने की कोशिश कर रहे थे। लेकिन जिस तरह से उन्होंने इसे समझाया, मैं समझ गया कि ई माध्य μ के समान है। क्या मैंने …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

मैं एक वृद्धिशील गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन को एक बिंदु के माध्यम से एक-एक करके डेटा बिंदुओं पर स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करके लागू करना चाहता हूं। चलो इनपुट अंतरिक्ष के आयामी स्वरूप को दर्शाते हैं। तो, हर डेटा बिंदु में तत्वों की संख्या ।घddएक्समैंxix_iघdd चलो स्लाइडिंग विंडो का आकार हो।nnn …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

रैंडम प्रक्षेपण एल्गोरिथ्म के वर्तमान कार्यान्वयन उन लोगों से मैप करके डेटा के नमूनों की आयामी स्वरूप को कम करने के लिए एक का उपयोग कर प्रक्षेपण मैट्रिक्स जिसकी प्रविष्टियों से उदाहरण के लिए एक उपयुक्त वितरण (से आईआईडी कर रहे हैं ):आरघRd\mathbb R^dआरकRk\mathbb R^kघ× केd×kd\times kआरRRएन( 0 , 1 …

10 terminology  dimensionality-reduction  linear-algebra  random-projection 

मैंने यहां सामान्य से कम वर्गों के लिए इस संकेतन को देखा । मिनटw∥ एक्सडब्ल्यू - वाई∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 मैंने कभी भी डबल बार और 2 को नीचे नहीं देखा है। इन प्रतीकों का क्या मतलब है? क्या उनके लिए विशिष्ट शब्दावली है?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

मैं समझना चाहता हूं कि कैसे मैं डेटा सेट के विचरण का प्रतिशत प्राप्त कर सकता हूं, पीसीए द्वारा प्रदान किए गए समन्वय स्थान में नहीं, बल्कि (घुमाए हुए) वैक्टरों के थोड़ा अलग सेट के खिलाफ। set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) …

10 r  variance  pca  linear-algebra 

पाठ्यपुस्तक में मैं पढ़ रहा हूं कि वे दो कोविरियस मैट्रिसेस की तुलना करने के लिए सकारात्मक निश्चितता (अर्ध-सकारात्मक निश्चितता) का उपयोग करते हैं। यह विचार कि यदि pd है तो से छोटा है । लेकिन मैं इस रिश्ते का अंतर्ज्ञान पाने के लिए संघर्ष कर रहा हूं?ए - बीA−BA-BबीBBएAA …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

Supose मीन-केंद्रित डेटा का एक मैट्रिक्स है। मैट्रिक्स है , है , अलग अभिलक्षणिक मान तथा अभिलक्षणिक सदिशAA\mathbf AS=cov(A)S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m×mm×mm\times mmmms1s1\mathbf s_1, s2s2\mathbf s_2 ... smsm\mathbf s_m, जो ऑर्थोगोनल हैं। iii-तथा प्रमुख घटक (कुछ लोग उन्हें "स्कोर" कहते हैं) वेक्टर है zi=Asizi=Asi\mathbf z_i = \mathbf A\mathbf s_i। दूसरे शब्दों …

10 correlation  pca  linear-algebra 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

क्या इसके बीच गणितीय संबंध है: cosine समानता सिम(ए,बी)sim(A,B)\operatorname{sim}(A, B) दो वैक्टर के एAA तथा बीBB, तथा cosine समानता सिम(मए,मबी)sim(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB) का एAAऔर , एक समान मैट्रिक्स माध्यम से गैर-समान रूप से बढ़ाया गया ? यहां एक दिया गया विकर्ण मैट्रिक्स है जो विकर्ण पर असमान तत्वों के साथ है।बीBBमMMमMM …

9 linear-algebra  cosine-similarity