hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

परिकल्पना परीक्षण यह आकलन करता है कि क्या यादृच्छिक उतार-चढ़ाव के प्रभाव के बजाय डेटा किसी दिए गए परिकल्पना के साथ असंगत हैं।

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मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग
निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

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सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के अनुपात में महत्वपूर्ण अंतर के लिए परीक्षण
चर के अनुपात का विश्लेषण करने से संबंधित है और दो सामान्य रूप से वितरित चर, या एक के व्युत्क्रम के अनुपात को कैसे मापें? । मान लीजिए कि मेरे पास चार अलग-अलग निरंतर यादृच्छिक वितरणों से कई नमूने हैं, जिनमें से सभी को हम लगभग सामान्य मान सकते हैं। …

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एक "परिकल्पना के परिवार" के लिए एक स्पष्ट, व्यावहारिक परिभाषा क्या हो सकती है (परिवार की त्रुटि दर के संबंध में)?
जब एक प्रयोग / परियोजना / विश्लेषण के भीतर परिकल्पनाओं के एक परिवार का गठन करने का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा है, तो मैंने "उद्देश्य के समान" और "सामग्री में समान" को परिसीमन करने वाले परिवारों के लिए दिशानिर्देश के रूप में दिया है, लेकिन ये व्याख्या के …

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अनौपचारिक / दृश्य "कई तुलना" के लिए कई तुलनात्मक सुधार आवश्यक हैं?
मेरे पास एक प्रकार का दार्शनिक प्रश्न है कि कब कई तुलनात्मक सुधार आवश्यक हैं। मैं एक निरंतर समय बदलती संकेत (असतत समय बिंदुओं पर) को माप रहा हूं। अलग-अलग घटनाएं समय-समय पर होती हैं और मैं यह स्थापित करना चाहूंगा कि क्या इन घटनाओं का मापा संकेत पर महत्वपूर्ण …

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समूहों के बीच (कुछ) क्वांटाइल-क्यू के अंतर का परीक्षण?
कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं? एक विकल्प जो मैं सोच सकता …

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टी-टेस्ट क्यों आवश्यक है कि हमारे पास जेड-टेस्ट है?
क्या कोई व्यक्ति इस बात का स्पष्टीकरण दे सकता है कि टी-टेस्ट "क्यों होता है"? मुझे टी-टेस्ट का उपयोग करने के लिए सिखाया गया था जब आप जनसंख्या मानक विचलन (यानी, आप केवल अपने नमूने के मानक विचलन को जानते हैं) को नहीं जानते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है …

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सशर्त heteroskedasticity के साथ रैखिक मॉडल में इंजेक्शन
मान लीजिए मैं स्वतंत्र चर वैक्टर का पालन करता हूं एक्स⃗ x→\vec{x} तथा z⃗ z→\vec{z} और आश्रित चर yyy। मैं फॉर्म का एक मॉडल फिट करना चाहता हूं: y=एक्स⃗ ⊤β1→+ σजी(z⃗ ⊤β2→) ϵ,y=x→⊤β1→+σg(z→⊤β2→)ϵ,y = \vec{x}^{\top}\vec{\beta_1} + \sigma g\left(\vec{z}^{\top} \vec{\beta_2}\right) \epsilon, कहाँ पे जीgg कुछ सकारात्मक-मूल्यवान दो-भिन्न फ़ंक्शन हैं, σσ\sigma एक …

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2 X 3 टेबल पर कई पोस्ट-हॉक ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे करें?
मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …

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विकल्प और तार्किक प्रतिगमन के बीच व्यावहारिक और व्याख्या अंतर क्या हैं?
R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के विकल्पों के बारे में हाल ही में पूछे गए प्रश्न में यादृच्छिक उत्तर, gbm, rpart, bayesglm और सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल सहित कई प्रकार के उत्तर दिए गए हैं। इन विधियों और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच व्यावहारिक और व्याख्या अंतर क्या हैं? लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सापेक्ष …

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें
तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

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यदि रैखिक मॉडल में ढलान एक निश्चित मूल्य के बराबर है तो परीक्षण कैसे करें?
मान लीजिए कि हमारे पास एक साधारण रैखिक प्रतिगमन मॉडल और सामान्य विकल्प के खिलाफ परिकल्पना का परीक्षण करना चाहते हैं ।Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} मुझे लगता है कि एक के अनुमान का उपयोग कर सकते और और आगे एक लागू -Test विश्वास अंतराल के आसपास पाने के …

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दो आनुवंशिक एल्गोरिदम की तुलना
मेरे पास एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के दो कार्यान्वयन हैं जो समान व्यवहार करने वाले हैं। हालाँकि, तकनीकी प्रतिबंधों के कारण जिनका समाधान नहीं किया जा सकता है, वे एक ही इनपुट के समान नहीं हैं। फिर भी मैं यह दिखाना चाहता हूं कि कोई महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर नहीं है। मेरे …
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