experiment-design पर टैग किए गए जवाब

मेरी टीम और मैं प्रयोगों के डिजाइन की उपयोगिता के बारे में कंपनी के गैर-सांख्यिकीविदों को एक प्रस्तुति देना चाहते हैं। ये गैर-सांख्यिकीविद भी हमारे ग्राहक हैं और वे आमतौर पर अपना डेटा एकत्र करने से पहले हमसे सलाह नहीं लेते हैं। क्या आप कुछ वास्तविक उदाहरणों को जानते हैं …

13 experiment-design 

मैं एक विषय के डिजाइन के साथ दूसरे की तुलना में एक उत्तेजना के गुण के बारे में एक अध्ययन करने वाला हूं। मेरे पास एक क्रमपरिवर्तन योजना है जिसे अध्ययन के कुछ हिस्सों (कार्य प्रकार के आदेश, उत्तेजना के आदेश, कार्य क्रम के आदेश) के प्रभाव को कम करने …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

प्रश्न का अवलोकन चेतावनी: इस प्रश्न के लिए सेट अप की बहुत आवश्यकता है। कृपया मेरा साथ दें। मेरा और मेरा एक सहयोगी एक प्रयोग डिजाइन पर काम कर रहे हैं। डिज़ाइन को बड़ी संख्या में बाधाओं के आसपास काम करना चाहिए, जिसे मैं नीचे सूचीबद्ध करूंगा। मैंने एक ऐसी …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

मैं सिर्फ एक अच्छी तरह से सम्मानित (लोकप्रिय) विज्ञान पत्रिका (जर्मन PM, 02/2013, p.36) एक दिलचस्प प्रयोग (एक स्रोत के बिना, दुर्भाग्य से) के बारे में पढ़ता हूं। इसने मेरा ध्यान आकर्षित किया क्योंकि सहज रूप से मैंने परिणाम के महत्व पर संदेह किया, लेकिन प्रदान की गई जानकारी सांख्यिकीय …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

मैं एक भौतिक विज्ञान का छात्र हूँ जो मशीन लर्निंग / डेटा साइंस का अध्ययन कर रहा है, इसलिए मुझे इस प्रश्न के लिए किसी भी संघर्ष को शुरू करने का मतलब नहीं है :) हालाँकि, किसी भी भौतिकी स्नातक कार्यक्रम का एक बड़ा हिस्सा प्रयोगशालाओं / प्रयोगों को करना …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

मैं lme4अपने प्रयोगात्मक डिजाइन के लिए रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल (के साथ ) के लिए एक सूत्र निर्दिष्ट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे सही कर रहा हूं। डिजाइन: मूल रूप से मैं पौधों पर प्रतिक्रिया पैरामीटर माप रहा हूं। मेरे पास …

11 r  experiment-design  mixed-model 

मेरे पास एक प्रयोग है जिसमें मैं सामान्य रूप से वितरित चर का माप ले रहा हूं ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) हालाँकि, पिछले प्रयोगों ने कुछ सबूत दिए हैं कि मानक विचलन एक स्वतंत्र चर का एक परिणीति कार्य है , अर्थातएक्सσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

मैं कल्पना करता हूं कि आपके अध्ययन डिजाइन में एक चर के लिए नियंत्रित करना आपके प्रतिगमन मॉडल में पोस्ट-हॉक के लिए नियंत्रण करने की तुलना में त्रुटि को कम करने में अधिक प्रभावी है। क्या कोई व्यक्ति औपचारिक रूप से यह बताएगा कि "नियंत्रण" के ये दो उदाहरण कैसे …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

मैं डाटा खनन में काम करने वाला एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं। यह कहना कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक व्यवस्थित प्रयोगात्मक डिजाइन और मूल्यांकन करने में काफी गरीब हैं - पी-मूल्यों और आत्मविश्वास अनुमानों का उपयोग उन्नत माना जाता है :)। क्या मैं जानना चाहूंगा कि क्या अच्छे प्रयोगात्मक …

11 references  experiment-design 

मान लीजिए कि मेरा एक दोस्त है (चलो उसे "जॉर्ज" कहते हैं) जो कहता है कि वह अपने दिमाग का उपयोग करके पासा के रोल को नियंत्रित कर सकता है (यानी, एक विशिष्ट संख्या पर पासा गिरने की अधिक संभावना है जो वह सोच रहा है)। मैं यह निर्धारित करने …

11 probability  experiment-design  dice 

आंकड़ों के बारे में एक औसत (औसत?) बातचीत में आप अक्सर खुद को इस या उस प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने की इस पद्धति पर चर्चा करते हुए पाएंगे। मेरे अनुभव में, सांख्यिकीय विश्लेषण के संबंध में विशेष विचार के साथ सावधान अध्ययन डिजाइन अक्सर उपेक्षित है (जीव विज्ञान …

11 experiment-design 

क्या सुविधा चयन केवल प्रशिक्षण डेटा (या सभी डेटा) पर किया जाना चाहिए? मैं गुयोन (2003) और सिंघी और लियू (2006) जैसे कुछ चर्चाओं और पत्रों के माध्यम से चला गया , लेकिन अभी भी सही उत्तर के बारे में निश्चित नहीं है। मेरा प्रयोग सेटअप इस प्रकार है: डेटासेट: …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

अक्सर शोध लेखों में आप पढ़ते हैं कि शोधकर्ताओं ने कुछ चर के लिए नियंत्रित किया है। यह मिलान, अवरोधन आदि विधियों द्वारा किया जा सकता है। लेकिन मैंने हमेशा सोचा था कि चर को नियंत्रित करने के लिए कुछ वैधानिक रूप से किया जाता है, जो कई चर को …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable