मैं इस प्रसिद्ध उद्धरण को हर जगह देखता रहता हूं, लेकिन हर बार जोर देने वाले हिस्से को समझने में विफल रहता हूं।
एक व्यक्ति जो एक परिकल्पना को अनंतिम रूप से 'अस्वीकार' करता है, आदतन अभ्यास के मामले के रूप में, जब महत्व 1% के स्तर या उससे अधिक है, तो निश्चित रूप से इस तरह के 1% से अधिक निर्णयों में गलत नहीं होगा। परिकल्पना सही होने पर उसे इन मामलों में से केवल 1% में गलत किया जाएगा, और जब यह गलत होगा तो उसे कभी भी अस्वीकार नहीं किया जाएगा। [...] हालांकि, गणना बेतुका अकादमिक है, वास्तव में किसी भी वैज्ञानिक कार्यकर्ता के पास एक निश्चित स्तर का महत्व नहीं है, जिस पर साल-दर-साल और सभी परिस्थितियों में, वह परिकल्पना को खारिज करता है; बल्कि वह अपने दिमाग को अपने सबूतों और अपने विचारों के मद्देनजर प्रत्येक विशेष मामले को देता है।यह नहीं भूलना चाहिए कि परीक्षण लागू करने के लिए चुने गए मामले स्पष्ट रूप से एक उच्च चयनित सेट हैं, और यह कि चयन की शर्तों को एक कार्यकर्ता के लिए भी निर्दिष्ट नहीं किया जा सकता है; न ही इस तर्क में कि यह स्पष्ट रूप से किसी एक विशेष परीक्षण द्वारा इंगित महत्व के वास्तविक स्तर का चयन करने के लिए नाजायज होगा, हालांकि यह इस स्तर का उपयोग करने के लिए उसकी आजीवन आदत थी।
(सांख्यिकीय तरीके और वैज्ञानिक आविष्कार, 1956, पी। 42-45)
विशेष रूप से, मुझे समझ में नहीं आता है
- परीक्षण "अत्यधिक चयनित" लागू करने के लिए मामलों को क्यों चुना जाता है? आपको आश्चर्य होगा कि क्या किसी क्षेत्र में लोगों की औसत ऊंचाई 165 सेमी से कम है, और एक परीक्षण करने का निर्णय लेते हैं। मानक प्रक्रिया, जहां तक मुझे पता है, क्षेत्र से यादृच्छिक नमूने खींचना और उनकी ऊंचाई को मापना है। इसे अत्यधिक कैसे चुना जा सकता है?
- माना कि मामले बहुत चुने गए हैं, लेकिन यह महत्व स्तर की पसंद से कैसे संबंधित है? ऊपर दिए गए उदाहरण पर फिर से विचार करें, यदि आपकी नमूना विधि (जो मुझे लगता है कि फिशर को चयन की शर्तों के रूप में संदर्भित किया जाता है ) तिरछा है और किसी तरह लंबे लोगों का पक्षधर है, तो पूरा शोध बर्बाद हो जाता है, और महत्व स्तर का व्यक्तिपरक निर्धारण इसे बचा सकता है।
- वास्तव में, मुझे यह भी पता नहीं है कि "एक विशेष परीक्षण द्वारा इंगित महत्व का वास्तविक स्तर" क्या है। यह है कि प्रयोग के -value, (में) जैसे कुछ पूर्व निर्धारित मूल्य प्रसिद्ध 0.05, या कुछ और?