प्रयोग डिजाइन पर अनुशंसित पुस्तकें?


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प्रयोगों के डिजाइन पर पुस्तकों के लिए पैनल की सिफारिशें क्या हैं?

आदर्श रूप से, किताबें अभी भी प्रिंट में या इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध होनी चाहिए, हालांकि यह हमेशा संभव नहीं है। यदि आप महसूस करते हैं कि पुस्तक के बारे में कुछ अच्छा कहना है तो यह बहुत अच्छा होगा।

इसके अलावा, प्रति उत्तर एक पुस्तक का लक्ष्य रखें ताकि मतदान सुझावों को सुलझाने में मदद कर सके।

(सामुदायिक विकी, कृपया प्रश्न को संपादित करें यदि आप इसे बेहतर बना सकते हैं!)


3
इस तरह के मौजूदा प्रश्न देखें: आंकड़े.stackexchange.com/questions/1352/…
जेरोमी एंग्लीम

1
@ जेरेमी फेयर काफी है, लेकिन अब तक के सभी जवाब एक ही पुस्तक की सिफारिश करने से बचने में कामयाब रहे हैं!
वाइटलॉकी

2
मैं सहमत हूं कि एक अलग कोण से अधिक चर्चा महान होगी। मैं संबंधित पूरक पाठ के रूप में अन्य प्रश्न पोस्ट कर रहा था।
जेरोमे एंगलिम

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यह सवाल भी देखें (क्लिनिकल परीक्षण के विशिष्ट संदर्भ के साथ पूछा गया): आंकड़े.stackexchange.com/questions/2770/…
Freya हैरिसन

जवाबों:


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मेरे लिए, जॉर्ज बॉक्स के आसपास सबसे अच्छी किताब है:

एक्सपेरिमेंट्स के लिए आंकड़े: डिजाइन, इनोवेशन और डिस्कवरी

बेशक मैक्सवेल और डेलानी की पुस्तक भी बहुत अच्छी है: डिजाइनिंग प्रयोग और विश्लेषण डेटा: एक मॉडल तुलना परिप्रेक्ष्य, दूसरा संस्करण

मैं व्यक्तिगत रूप से पहली पसंद करता हूं, लेकिन वे दोनों उच्च गुणवत्ता वाले हैं। वे थोड़े महंगे हैं, लेकिन आप बिक्री के लिए एक सस्ता पूर्व संस्करण निश्चित रूप से पा सकते हैं।


बहुत महंगा ...
स्मॉलकैश

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मोंटगोमरी के डिजाइन और प्रयोगों का विश्लेषण एक क्लासिक और उच्च माना गया पाठ है:

यदि आप किसी विशेष क्षेत्र (जैसे नैदानिक ​​परीक्षणों) में प्रयोगात्मक डिजाइन में रुचि रखते हैं, तो अन्य अधिक विशिष्ट पाठ उपयुक्त हो सकते हैं।


1
मुझे इस पर एक नज़र थी, और यह पूरी तरह से ठीक है, लेकिन मेरे स्वाद के लिए एक अंडरग्रेजुएट टेक्स्ट बुक की थोड़ी बहुत है। ऐसा नहीं है कि इसके साथ कुछ भी गलत है ...
walkytalky

1
बहुत अच्छी किताब वास्तव में! मैंने आर का उपयोग करके अपने विश्लेषण (डिजाइन विशेषज्ञ और एसएएस के साथ) को पुन: पेश करने के लिए बहुत पहले शुरू किया है, लेकिन इसे खत्म करने का समय कभी नहीं मिला। अगर आप इसे देखना चाहते हैं, तो aliquote.org/articles/tech/dae
chl

मैं इसकी सिफारिश नहीं करूंगा, इसमें त्रुटियां हैं। अन्य उत्तरों में उल्लिखित कई पुस्तकें बेहतर हैं!
kjetil b halvorsen

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ऐतिहासिक संदर्भ के लिए रोनाल्ड फिशर का प्रयोग (लिंक अमेज़न के बजाय विकिपीडिया है क्योंकि यह प्रिंट से बाहर है) दिलचस्प है। इस पुस्तक को अक्सर पूरे क्षेत्र की स्थापना के रूप में श्रेय दिया जाता है, और निश्चित रूप से ब्लॉकिंग, रैंडमाइजेशन और फैक्टोरियल डिज़ाइन जैसी चीजों को बढ़ावा देने के लिए बहुत कुछ किया गया है, हालांकि चीजें थोड़ा आगे बढ़ गई हैं।

एक अवधि दस्तावेज़ के रूप में यह काफी आकर्षक है, लेकिन यह भी पागलपन है। एक सामान्य शब्दावली और संकेतन के अभाव में, बहुत समय श्रमसाध्य ढंग से चीजों को समझाने में बिताया जाता है, जो अब कॉमेडी-स्टिल्टेड अंग्रेजी लगती है। यदि आपको यह देखने के लिए एक संदर्भ के रूप में उपयोग करना था कि किसी चीज़ की गणना कैसे करें तो आप संभवतः अपना खुद का पैर काट लेंगे। लेकिन गैल्टन के कुछ विश्लेषणों पर बहुत विनम्रता से काम करना मनोरंजक है।

(मुझे पता है, मुझे पता है - कल के पाठक कैसे आज के वैज्ञानिक साहित्य के पुराणों पर हँसेंगे ...)



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प्रयोगों के डिजाइन पर कई उत्कृष्ट पुस्तकें हैं। ये प्रक्रियाएं आम तौर पर लागू होती हैं और मुझे नहीं लगता कि बेकरी अनुप्रयोगों के लिए विशेष डिजाइन हैं। ये मेरे कुछ पसंदीदा हैं।

  1. प्रयोगकर्ताओं के लिए आंकड़े: डिज़ाइन, इनोवेशन और डिस्कवरी, दूसरा संस्करण [हार्डकवर] जॉर्ज ईपी बॉक्स (लेखक) जे। स्टुअर्ट हंटर (लेखक), विलियम जी। हंटर (लेखक)

  2. प्रयोगों के डिजाइन और विश्लेषण [हार्डकवर] डगलस सी। मोंटगोमरी (लेखक)

  3. प्रयोगों का डिजाइन: रेखीय मॉडल (सांख्यिकीय विज्ञान में चैपमैन और हॉल / सीआरसी ग्रंथों) के आधार पर एक परिचय) [हार्डकवर] मैक्स मॉरिस (लेखक)

  4. प्रयोगों का डिजाइन और विश्लेषण (सांख्यिकी में स्प्रिंगर ग्रंथों) [हार्डकवर] एंजेला एम। डीन (लेखक), डैनियल वेंडर ()

  5. प्रयोग: योजना, विश्लेषण और अनुकूलन (विली सीरीज इन प्रोबेबिलिटी एंड स्टैटिस्टिक्स) [हार्डकवर] सीएफ जेफ वू (लेखक), माइकल एस। हमदा (लेखक)

  6. सांख्यिकीय डिजाइन और प्रयोगों का विश्लेषण, इंजीनियरिंग और विज्ञान के अनुप्रयोगों के साथ [हार्डकवर] रॉबर्ट एल। मेसन (लेखक), रिचर्ड एफ। गनस्ट (लेखक), जेम्स एल। हेस (लेखक)

  7. सांख्यिकीय डिजाइन और प्रयोगों का विश्लेषण (एप्लाइड गणित में क्लासिक्स 22 नहीं।) [पेपरबैक] पीटर WM जॉन (लेखक)


5

अभी तक प्रकाशित नहीं हुआ है, लेकिन मैं आर के साथ प्रयोगों के डिजाइन और विश्लेषण के लिए अधीर हूं

DoE पर R के साथ पर्याप्त किताबें नहीं हैं। मैं मालिकाना सॉफ्टवेयर के लिए बहुत अनिच्छुक हूं, और आर प्रलेखन हमेशा सबसे अच्छा नहीं होता है


मैं इस पुस्तक की समीक्षा करने में सक्षम हूं। मुझे फिर से एक प्रति उधार लेने की आवश्यकता है (अब जब मुझे आर के साथ थोड़ा अधिक अनुभव है), लेकिन यह प्रयोगात्मक डिजाइन की गहराई और चौड़ाई के मामले में एक शानदार संसाधन था। मैंने डिजाइन किए गए प्रयोगों के निर्णय वृक्ष की भी सराहना की।
तावरॉक

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प्रयोग: वू और हमादा द्वारा योजना, विश्लेषण और अनुकूलन

मैं केवल कुछ ही अध्यायों में शामिल हूं, इसलिए अभी तक विश्वास की सिफारिश करने की स्थिति में नहीं है, लेकिन अब तक यह एक अच्छा स्नातक पाठ जैसा दिखता है, यथोचित विस्तृत, व्यापक और अद्यतित। मोंटगोमरी की तुलना में "नो बकवास" का अधिक अनुभव होता है।



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यदि आप दवा परीक्षणों में रुचि रखते हैं, तो दो पुस्तकें जो मैं सुझाता हूं:

  1. स्टीफन सन्नी ( अमेज़न लिंक ) द्वारा औषध विकास में सांख्यिकीय मुद्दे
  2. स्टीफन सन्नी ( अमेज़न लिंक ) द्वारा क्लीनिकल रिसर्च में क्रॉस-ओवर परीक्षण

3

यदि आपका क्षेत्र जीव विज्ञान / पारिस्थितिकी है, तो क्विन और केओज़ ( अमेजन के लिए जीवविज्ञानियों के लिए प्रायोगिक डिजाइन और डेटा विश्लेषण) एक अच्छा और अच्छा लिखित पाठ है

अंडरवुड द्वारा किए गए काम को पढ़ना भी बहुत दिलचस्प है:

पारिस्थितिकी में प्रयोग: उनकी तार्किक डिजाइन और व्याख्या का विश्लेषण का उपयोग कर ( अमेज़न)



2

प्रयोगों का डिजाइन: रोजर मीड द्वारा व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए सांख्यिकीय सिद्धांत । उदाहरण कृषि और जीव विज्ञान से लिए गए हैं, इसलिए यदि आप उन क्षेत्रों में से एक में रुचि रखते हैं तो संभवतः सबसे उपयुक्त हैं। 600-पेज के पेपरबैक के लिए महंगा है, लेकिन आप शायद इसे दूसरे हाथ में पा सकते हैं।





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डो पुस्तक पर हाथ

जॉन लॉसन ने दो किताबें लिखी हैं।

  1. एसएएस के साथ प्रयोगों का डिजाइन और विश्लेषण

  2. आर के साथ प्रयोगों का डिजाइन और विश्लेषण

एक एसएएस उपयोगकर्ताओं के लिए और दूसरा आर उपयोगकर्ताओं के लिए है। दोनों संस्करण सामग्री और संदर्भ में समान हैं, केवल अंतर पुस्तक में उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर का है। दूसरा वह है जो आर उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उपयोगी है क्योंकि आर ओपन सोर्स है। तो यह DOE पुस्तक पर एक हाथ का अधिक है। उन्होंने कहा कि वास्तव में नाम के साथ एक पुस्तकालय के आसपास विकसित की है daewr

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