expected-value पर टैग किए गए जवाब

रैंडम वैरिएबल का अपेक्षित मान सभी संभावित मानों का भारित औसत होता है, जो रैंडम वैरिएबल ले सकता है, उस मान पर लेने की संभावना के बराबर भार के साथ।

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हर 10 और 15 मिनट पर चलने वाली दो बसों में से पहले के लिए प्रतीक्षा समय की उम्मीद है
मुझे एक साक्षात्कार प्रश्न आया: एक लाल ट्रेन है जो हर 10 मिनट पर आ रही है। हर 15 मिनट पर एक ब्लू ट्रेन आती है। दोनों एक यादृच्छिक समय से शुरू होते हैं ताकि आपके पास कोई शेड्यूल न हो। यदि आप एक यादृच्छिक समय पर स्टेशन पर आते …


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आँकड़े क्यों उपयोगी होते हैं जब कई चीजें जो एक शॉट वाली चीजें होती हैं?
मुझे नहीं पता कि यह सिर्फ मेरे लिए है, लेकिन मैं सामान्य रूप से आंकड़ों पर बहुत संदेह करता हूं। मैं इसे पासा के खेल, पोकर गेम आदि में समझ सकता हूं। बहुत छोटे, सरल, अधिकतर आत्म-निहित दोहराया खेल ठीक हैं। उदाहरण के लिए, इसके किनारे पर एक सिक्का उतरना …

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पहले सिर तक आने की उम्मीद की संख्या
मान लीजिए कि जब तक पहली बार एक सिर प्राप्त नहीं होता है तब तक एक उचित सिक्का बार-बार उछाला जाता है। अपेक्षित संख्या में टॉस की क्या आवश्यकता है? पहले सिर को प्राप्त करने से पहले पूंछ की अपेक्षित संख्या क्या होगी?

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आर-वर्ग की सशर्त अपेक्षा
सरल रैखिक मॉडल पर विचार करें: yy=X′ββ+ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon जहां ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) और X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} ,औरस्थिरांक की एक कॉलम होता है।p≥2p≥2p\geq2XXX मेरा प्रश्न दिया जाता है, E(X′X)E(X′X)\mathrm{E}(X'X) , ββ\beta और σσ\sigma , वहाँ एक गैर तुच्छ ऊपरी पर बाध्य करने का फार्मूला है E(R2)E(R2)\mathrm{E}(R^2) *? (मान लिया गया कि मॉडल OLS द्वारा अनुमानित …

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नमूना माध्य के अपेक्षित मूल्य ने नमूना माध्य दिया
चलो YYY मंझला निरूपित और जाने X¯X¯\bar{X} निरूपित मतलब, आकार के बेतरतीब नमूने के n=2k+1n=2k+1n=2k+1 एक वितरण से है कि N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) । मैं कैसे की गणना कर सकता E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) ? Intuitively, सामान्य धारणा की वजह से है, यह समझ में दावा करने के लिए करता है कि E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} और वास्तव …

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अवलोकन सूचना मैट्रिक्स अपेक्षित सूचना मैट्रिक्स का एक सुसंगत अनुमानक है?
मैं यह साबित करने की कोशिश कर रहा हूं कि अवलोकन किया गया सूचना मैट्रिक्स कमजोर रूप से अधिकतम अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) पर मूल्यांकन किया गया है, यह अपेक्षित सूचना मैट्रिक्स का कमजोर संगत आकलनकर्ता है। यह एक व्यापक रूप से उद्धृत परिणाम है, लेकिन कोई भी एक संदर्भ …

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प्रतिस्थापन के बिना ड्राइंग करते समय विभिन्न रंगों की अपेक्षित संख्या
युक्त एक कलश पर विचार की गेंदों पी अलग अलग रंग, साथ पी मैं रंग की गेंदों का अनुपात जा रहा है मैं के बीच एन गेंदों ( Σ मैं पी मैं = 1 )। मैं आकर्षित n ≤ एन कलश से गेंदों बिना नंबर पर प्रतिस्थापन और देखो γ …

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अशक्त परिकल्पना के तहत विनिमेय नमूनों के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 


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अपेक्षित मूल्य बनाम सबसे संभावित मूल्य (मोड)
वितरण का अपेक्षित मान माध्य है, जो भारित औसत मान f(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx सबसे संभावित मूल्य मोड है, यही सबसे संभावित मूल्य है। हालांकि क्या हम किसी भी समय को देखने की उम्मीद करते हैं ? यहाँ से उद्धृत :E[x]E[x]E[x] यदि परिणाम समान रूप से संभावित नहीं …

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रैंड का वितरण () ^ रैंड () * रैंड () से अलग 2 क्यों है?
लिबरे ऑफिस कैल्क में, rand()फ़ंक्शन उपलब्ध है, जो एक समान वितरण से 0 और 1 के बीच एक यादृच्छिक मूल्य चुनता है। मैं अपनी संभावना पर थोड़ा कठोर हूं, इसलिए जब मैंने निम्नलिखित व्यवहार को देखा, तो मुझे आश्चर्य हुआ: A = 200x1 का कॉलम rand()^2 B = 200x1 का …

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एक से अधिक होने के लिए उनकी राशि के लिए (0,1) पर निरंतर समान चर की संख्या का मतलब क्यों है?
हमें यादृच्छिक चर की एक धारा, ; जाने पदों की संख्या हम कुल के लिए की जरूरत है एक से अधिक होने की हो, यानी सबसे छोटी संख्या ऐसी है कि हैएक्स मैं मैं मैं घ ~ यू ( 0 , 1 ) Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)वाई YYवाईYY एक्स 1 + …

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संशोधित डिरिचलेट वितरण का अपेक्षित मूल्य क्या है? (एकीकरण समस्या)
एक ही पैमाने के पैरामीटर के साथ गामा चर का उपयोग करके डिरिचलेट वितरण के साथ एक यादृच्छिक चर का उत्पादन करना आसान है। अगर: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) फिर: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) समस्या क्या होती है यदि स्केल पैरामीटर समान नहीं हैं? …

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कैरट glmnet बनाम cv.glmnet
वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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