estimators पर टैग किए गए जवाब

मैं वास्तव में आश्चर्यचकित हूं कि किसी ने भी यह नहीं पूछा है कि पहले से ही ... जब अनुमानकों की चर्चा करते हैं, तो अक्सर उपयोग किए जाने वाले दो शब्द "सुसंगत" और "निष्पक्ष" होते हैं। मेरा प्रश्न सरल है: क्या अंतर है? इन शर्तों की सटीक तकनीकी परिभाषाएं …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

यह कई बार स्पष्ट है कि कोई निष्पक्ष अनुमानक क्यों पसंद करता है। लेकिन, क्या ऐसी परिस्थितियां हैं, जिनके तहत हम वास्तव में निष्पक्ष व्यक्ति पर पक्षपाती अनुमानक को पसंद कर सकते हैं?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

summary.rqसे समारोह quantreg शब्दचित्र quantile प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि अनुमानों के लिए विकल्प की एक भीड़ प्रदान करता है। वे कौन से विशेष परिदृश्य हैं जहाँ इनमें से प्रत्येक इष्टतम / वांछनीय हो जाता है? "रैंक" जो कोएन्केर (1994) में वर्णित रैंक टेस्ट को सम्मिलित करके अनुमानित मापदंडों के …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

चूँकि कोई p- मानों के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकता है और चूंकि अंतराल अनुमान के विपरीत बिंदु अनुमान है: p- मान एक बिंदु अनुमान है?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

मैंने सीखा है कि एक आँकड़ा एक विशेषता है जिसे आप नमूनों से प्राप्त कर सकते हैं। एक ही आकार के कई नमूने लेना, उन सभी के लिए इस विशेषता की गणना करना और पीडीएफ की साजिश रचना, हमें संबंधित विशेषता का वितरण या संबंधित आंकड़ों का वितरण मिलता है। …

30 terminology  estimators  definition 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

एक साधारण प्रतिगमन मॉडल में, y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, OLS आकलनकर्ता ββ^OLS0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS} और ββ^OLS1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} सहसंबंध हैं। दो अनुमानकों के बीच सहसंबंध का सूत्र है (यदि मैंने इसे सही ढंग से प्राप्त किया है): Corr(β^OLS0,β^OLS1)=−∑ni=1xin−−√∑ni=1x2i−−−−−−−√.Corr⁡(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. \operatorname{Corr}(\hat{\beta}_0^{OLS},\hat{\beta}_1^{OLS}) = \frac{-\sum_{i=1}^{n}x_i}{\sqrt{n} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}x_i^2} }. प्रशन: सहसंबंध की उपस्थिति के लिए …

25 regression  least-squares  estimators 

पियरसन सहसंबंध गुणांक के जनसंख्या मूल्य के दो प्रकार के अनुमानकों के बारे में मेरे सिर में कुछ भ्रम है। ए फिशर (1915) से पता चला कि द्विचर सामान्य जनसंख्या अनुभवजन्य के लिए rrr एक है नकारात्मक पक्षपाती की आकलनकर्ता ρρ\rho , हालांकि पूर्वाग्रह केवल छोटा सा नमूना आकार (के …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

एक अनुमानक की ओरेकल संपत्ति क्या है ? मॉडलिंग लक्ष्य क्या है (भविष्यवाणी, व्याख्यात्मक, ...) के लिए प्रासंगिक ओरेकल संपत्ति है ? दोनों सैद्धांतिक रूप से कठोर और (विशेष रूप से) सहज स्पष्टीकरण का स्वागत है।

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

संपादित करें: जैसा कि इस सवाल को फुलाया गया है, एक सारांश: एक ही मिश्रित आंकड़ों (मतलब, मध्य, midrange और उनके संबंधित फैलाव, और प्रतिगमन) के साथ अलग-अलग सार्थक और व्याख्यात्मक डेटासेट खोजना। Anscombe चौकड़ी ( उच्च आयामी डेटा को देखने का उद्देश्य देखें ? ) चार - डेटासेट का …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

आकलनकर्ता और अनुमान के बीच क्या संबंध है?

21 estimation  terminology  estimators 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

प्रसंग मल्टीवीरेट गॉसियन मशीन लर्निंग में अक्सर दिखाई देता है और निम्नलिखित परिणाम कई एमएल पुस्तकों और पाठ्यक्रमों में व्युत्पन्न के बिना उपयोग किए जाते हैं। आयामों के एक मैट्रिक्स XX\mathbf{X} के रूप में डेटा को देखते हुए , अगर हम यह मान लें कि डेटा एक -ariate Gaussian वितरण …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

मुझे दूसरे दिन यह सवाल पूछा गया था और पहले कभी इस पर विचार नहीं किया था। मेरा अंतर्ज्ञान प्रत्येक अनुमानक के फायदे से आता है। अधिकतम संभावना तब होती है जब हम डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया में आश्वस्त होते हैं क्योंकि, क्षणों की विधि के विपरीत, यह संपूर्ण …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

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