मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।
मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।
जवाबों:
यदि आपको मेरी टिप्पणी में उत्तर के लिए संदर्भ की आवश्यकता है, तो यहां एंड्रयू गेलमैन के ब्लॉग से एक है:
जो मुझे लुसिएन ले कैम के जवाब की याद दिलाता है जब मैंने उससे एक बार पूछा था कि क्या वह किसी भी उदाहरण के बारे में सोच सकता है जहां बड़ी संख्या के मजबूत कानून (संभावना 1 के साथ अभिसरण) और कमजोर कानून (संभावना में अभिसरण) के बीच अंतर ने कुछ अंतर किया। ले कैम ने जवाब दिया, नहीं, उन्हें किसी भी उदाहरण के बारे में नहीं पता था। ले कैम सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् के सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् थे, इसलिए आपका उत्तर है।
एक शायद यह जोड़ सकता है कि अभिसरण के इस विभिन्न तरीकों का वास्तविक महत्व गणित में है, कि वे केवल सिद्धांत के विकास में, विभिन्न गणितीय तकनीकों के उपयोग की अनुमति देते हैं । और यह पर्याप्त महत्वपूर्ण हो सकता है, लेकिन सिद्धांत के विकास के लिए, ठोस व्यावहारिक अनुप्रयोगों में नहीं।
गलव्स (2008) में पाए गए कॉन्टेक्स्ट अल्गोरिथम के संशोधित रूप को ठीक से करने के लिए मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है।