क्या एक सांख्यिकीय अनुप्रयोग है जिसमें मजबूत स्थिरता की आवश्यकता होती है?


20

मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।


नहीं, ऐसा कोई एप्लिकेशन नहीं है।
kjetil b halvorsen

4
कभी-कभी मुझे आश्चर्य होता है कि क्या कमज़ोर संगति भी - अपनी सहज अपील के बाहर - वास्तव में बहुत महत्वपूर्ण है। यदि मेरे पास एक अनुमानक है जो नीचे के प्रत्येक परिमित नमूने के आकार पर बहुत ही समझदारी से व्यवहार करता है और वास्तव में मेरा सबसे बड़ा नमूना आकार केवल उसी का एक छोटा अंश होगा, तो मेरे पास एक असंगत अनुमानक हो सकता है जो फिर भी पूरी तरह से ठीक है। मुझे ऐसा लगता है कि निरंतरता का वास्तविक मूल्य यह है कि यह आम तौर पर (पैथोलॉजिकल लोगों के बजाय व्यावहारिक मामलों में) अनुमानकर्ताओं के साथ जुड़ा हुआ है जो अभी भी 'अच्छी तरह से व्यवहार करते हैं' के रूप में नमूना आकार अतीत को देखते हैं जो हम कभी देख सकते हैं। n=101000
Glen_b -Reinstate मोनिका

जवाबों:


16

यदि आपको मेरी टिप्पणी में उत्तर के लिए संदर्भ की आवश्यकता है, तो यहां एंड्रयू गेलमैन के ब्लॉग से एक है:

जो मुझे लुसिएन ले कैम के जवाब की याद दिलाता है जब मैंने उससे एक बार पूछा था कि क्या वह किसी भी उदाहरण के बारे में सोच सकता है जहां बड़ी संख्या के मजबूत कानून (संभावना 1 के साथ अभिसरण) और कमजोर कानून (संभावना में अभिसरण) के बीच अंतर ने कुछ अंतर किया। ले कैम ने जवाब दिया, नहीं, उन्हें किसी भी उदाहरण के बारे में नहीं पता था। ले कैम सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् के सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् थे, इसलिए आपका उत्तर है।

एक शायद यह जोड़ सकता है कि अभिसरण के इस विभिन्न तरीकों का वास्तविक महत्व गणित में है, कि वे केवल सिद्धांत के विकास में, विभिन्न गणितीय तकनीकों के उपयोग की अनुमति देते हैं । और यह पर्याप्त महत्वपूर्ण हो सकता है, लेकिन सिद्धांत के विकास के लिए, ठोस व्यावहारिक अनुप्रयोगों में नहीं।


7
+1 अंतर महत्वपूर्ण होगा, शायद, बज़ लाइटयेर के लिए , जो अनंत तक पहुंच सकता है - या कम से कम जानता था कि वह वहां गया था।
व्हिबर

0

गलव्स (2008) में पाए गए कॉन्टेक्स्ट अल्गोरिथम के संशोधित रूप को ठीक से करने के लिए मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है।


6
इसे स्वचालित रूप से निम्न गुणवत्ता के रूप में चिह्नित किया जा रहा है, शायद इसलिए कि यह बहुत कम है। वर्तमान में यह हमारे मानकों के जवाब की तुलना में अधिक टिप्पणी है। क्या आप इसका विस्तार कर सकते हैं? उदाहरण के लिए, क्या आप गलव्स (2008) के लिए पूर्ण उद्धरण प्रदान कर सकते हैं? यह CA के बारे में क्या है, या सिर्फ इसके संशोधित रूप के लिए, जिसमें मजबूत स्थिरता की आवश्यकता होती है, यह देखते हुए कि मजबूत स्थिरता कहीं और एक सामान्य आवश्यकता नहीं लगती है? हम इसे टिप्पणी में भी बदल सकते हैं।
गुंग - को पुनः स्थापित मोनिका
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.