econometrics पर टैग किए गए जवाब

अर्थमिति अर्थशास्त्र के अनुप्रयोगों से संबंधित सांख्यिकी का एक क्षेत्र है।

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समय-श्रृंखला अर्थमिति और पैनल डेटा अर्थमिति के बीच अंतर क्या है?
यह सवाल बहुत भोला हो सकता है, लेकिन जिस तरह से मुझे इकोनॉमिक्स पढ़ाया जाता है, यदि मैं समय-श्रृंखला और पैनल डेटा पद्धति के बीच अंतर करता हूं तो मैं बहुत उलझन में हूं। समय श्रृंखला के बारे में, मैंने कोवरियनस स्टेशनरी, एआर, एमए जैसे विषयों को कवर किया है, …

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एक निश्चित प्रभाव मॉडल में समय अपरिवर्तनीय चर कैसे रखें
मेरे पास एक बड़ी इतालवी फर्म के कर्मचारियों के दस साल से अधिक के आंकड़े हैं और मैं यह देखना चाहूंगा कि समय के साथ पुरुष-महिला आय में लिंग अंतर कैसे बदल गया है। इस प्रयोजन के लिए मैं जमा OLS चलाएँ: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i …

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फ्रिस-वॉ प्रमेय की उपयोगिता
मुझे अर्थमिति में फ्रिश वॉ प्रमेय पढ़ाना है, जिसका मैंने अध्ययन नहीं किया है। मैंने इसके पीछे के गणित को समझ लिया है और मुझे आशा है कि यह विचार "एक गुणांक जो आपको एक विशेष गुणांक के लिए कई रैखिक मॉडल से मिलता है, साधारण प्रतिगमन मॉडल के गुणांक …

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स्थानिक स्वसंरचना बनाम स्थानिक स्टेशनरिटी
मान लेते हैं कि हमारे पास दो-आयामी स्थान में अंक हैं, और हम विशेषता y पर गुणनखंड के प्रभावों को मापना चाहते हैं । ठेठ रेखीय प्रतीपगमन मॉडल निश्चित रूप से है y = एक्स β + εएक्सएक्सXyyyy= एक्सβ+ ϵy=एक्सβ+εy= X\beta + \epsilon वहाँ दो समस्याओं यहां हैं: पहला यह …

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वित्त / अर्थशास्त्र अनुसंधान में अनियमित रूप से समय-श्रृंखला
वित्तीय अर्थमिति अनुसंधान में, वित्तीय समय श्रृंखला के बीच संबंधों की जांच करना बहुत आम है जो दैनिक डेटा का रूप लेते हैं । चर को अक्सर लॉग अंतर से बनाया जाएगा , उदाहरण के लिए; ।I(0)I(0)I(0)ln(Pt)−ln(Pt−1)ln⁡(Pt)−ln⁡(Pt−1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) हालांकि, दैनिक डेटा का मतलब है कि प्रत्येक सप्ताह डेटा बिंदु हैं, और …

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Bayesian अर्थमिति के लिए पाठ्यपुस्तक
मैं बायेसियन अर्थमिति पर एक सैद्धांतिक रूप से कठोर पाठ्यपुस्तक की तलाश कर रहा हूं, जो लगातार अर्थशास्त्री की ठोस समझ है। मैं प्रति उत्तर एक काम का सुझाव देना चाहूंगा, ताकि सिफारिशों को व्यक्तिगत रूप से ऊपर या नीचे मतदान किया जा सके।

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समय-श्रृंखला अर्थमिति में माइक्रोनोनोमेट्रिक्स बनाम ग्रैजेरिक कारण में कारण
मैं कारण के रूप में सूक्ष्मअर्थशास्त्र (विशेष रूप से चतुर्थ या प्रतिगमन विरूपता डिजाइन) में उपयोग किया जाता है और समय-श्रृंखला अर्थमिति में उपयोग किए जाने वाले ग्रेंजर कारण भी समझता हूं । मैं एक को दूसरे के साथ कैसे संबंधित करूं? उदाहरण के लिए, मैंने पैनल डेटा के लिए …

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बस कम रूप से क्या मतलब है?
अर्थमिति में, कम रूप से क्या अभिप्राय है? इसके अलावा, जब वे कहते हैं कि लोग क्या देख रहे हैं, "मैं कम किए गए फॉर्म अनुमानों को देखना चाहता हूं।" यह काम और व्यक्तिगत स्पष्टीकरण के आसपास फेंक दिया गया है और Google खोज अत्यधिक तकनीकी हैं। किसी से आशा …

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अर्थशास्त्र में शोधकर्ता द्विआधारी प्रतिक्रिया चर के लिए रैखिक प्रतिगमन का उपयोग क्यों करते हैं?
हाल ही में, मुझे अर्थशास्त्र में कई पेपर पढ़ने पड़े (ऐसा क्षेत्र जिससे मैं बहुत परिचित नहीं हूं)। एक बात जो मैंने देखी है, वह यह है कि जब प्रतिक्रिया चर द्विआधारी होता है, तब भी ओएलएस का उपयोग करके लगाए गए रैखिक प्रतिगमन मॉडल सर्वव्यापी होते हैं। मेरा सवाल …

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जस्ट-आइडेंटिफाइड 2 एसएलएस मेडियन-निष्पक्ष?
में एक अनुभववादी के साथी: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति (Angrist और Pischke, 2009: पेज 209) मैं निम्नलिखित पढ़ें: (...) वास्तव में, केवल पहचाने गए 2SLS (कहते हैं, सरल वाल्ड अनुमानक) लगभग निष्पक्ष है । यह औपचारिक रूप से प्रदर्शित करना कठिन है क्योंकि अभी-अभी पहचाने गए 2SLS में कोई क्षण नहीं …


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क्या निजी क्षेत्र के सांख्यिकीविद कार्य-कारण निर्धारित करने का प्रयास करते हैं?
शैक्षणिक अर्थशास्त्री अक्सर कार्य-कारण निर्धारित करने में रुचि रखते हैं। ऐसा लगता है कि सभी निजी क्षेत्र के सांख्यिकीय / डेटा विज्ञान नौकरियों के बारे में मैंने सुना है कि केवल भविष्य कहनेवाला मॉडल की तलाश कर रहे हैं। क्या निजी क्षेत्र (या सरकारी नौकरियों) में कोई कार्य है जो …

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विभिन्न एआईसी की परिभाषा
विकिपीडिया से Akaike की सूचना मानदंड (AIC) की परिभाषा , जहाँ मापदंडों की संख्या है और मॉडल की लॉग-लाइबिलिटी है।k k log LA मैंसी= 2 k - 2 लॉगएलAIC=2k−2log⁡L AIC = 2k -2 \log L कkkलॉगएलlog⁡L\log L हालाँकि, हमारे इकोनोमेट्रिक्स ने एक अच्छी तरह से सम्मानित विश्वविद्यालय में नोट किया …

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क्या ट्रेंड स्टेशनरी सीरीज़ को ARIMA से जोड़ा जा सकता है?
मेरे पास ARIMA (X) के साथ मॉडलिंग के लिए आवश्यक स्थिर श्रृंखला के बारे में एक प्रश्न / भ्रम है। मैं अनुमान (एक हस्तक्षेप के प्रभाव) के संदर्भ में इस बारे में अधिक सोच रहा हूं, लेकिन यह जानना चाहूंगा कि यदि अनुमान के अनुसार पूर्वानुमान के जवाब में कोई …

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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

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