data-visualization पर टैग किए गए जवाब

मुझे यकीन नहीं है कि विषय क्रॉसविलेक्टेड ब्याज में प्रवेश करता है। आप मुझे बताइएगा। मुझे एक ग्राफ ( ग्राफ सिद्धांत से ) का अध्ययन करना होगा । मेरे पास एक निश्चित संख्या में डॉट्स हैं जो जुड़े हुए हैं। मेरे पास सभी डॉट्स के साथ एक टेबल है और …

22 r  data-visualization  graph-theory 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । मैंने आंशिक निर्भरता भूखंडों पर अन्य विषयों के माध्यम से पढ़ा है और उनमें से अधिकांश इस बात पर हैं कि आप वास्तव में उन्हें अलग-अलग …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

टी-एसएनई ( टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोचैस्टिक पड़ोसी एंबेडिंग ) के बारे में कुछ प्रश्न पढ़े हैं , और हाल ही में एमडीएस ( बहुआयामी स्केलिंग ) के बारे में कुछ प्रश्नों का भी दौरा किया । वे अक्सर समान रूप से उपयोग किए जाते हैं, इसलिए ऐसा लग रहा था कि यह …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

मेरे पास तीन श्रेणीगत चर के साथ एक डेटासेट है और मैं एक ग्राफ में तीनों के बीच के रिश्ते की कल्पना करना चाहता हूं। कोई विचार? वर्तमान में मैं निम्नलिखित तीन ग्राफ़ का उपयोग कर रहा हूं: प्रत्येक ग्राफ आधारभूत अवसाद (माइल्ड, मॉडरेट, गंभीर) के स्तर के लिए है। …

21 r  data-visualization  categorical-data 

मैं इनपुट के कुछ मापदंडों के साथ अपने डेटा के लिए एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, 3 कहते हैं। एफ( x )एफ( x )= ए एक्स1+ बी एक्स2+ सीएक्स3+ dया= ( ए बी सी )टी( x)1 एक्स2 एक्स3) + ड(मैं)(Ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

स्प्रेडशीट तबाही से लड़ने के मेरे प्रयासों में, मैं अक्सर अधिक मजबूत साधनों जैसे कि सच्चे सांख्यिकी सॉफ्टवेयर (आर, स्टाटा, और इसी तरह) को आगे बढ़ाने में इंजील हूं। हाल ही में, मुझे इस दृश्य पर किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा चुनौती दी गई थी जिसने फ्लैट से कहा था कि …

20 data-visualization  software 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं एक वेबसाइट बनाने पर काम कर रहा हूं, जो एक चयनित उपयोगकर्ता के लिए जनगणना के आंकड़ों को प्रदर्शित करता है और विभिन्न मापदंडों (एक पैरा प्रति पैरामीटर) के वितरण को रेखांकन दिखाना चाहेगा। डेटा में आमतौर पर निम्नलिखित गुण होते हैं: नमूना आकार बड़ा हो (लगभग 10,000 डेटा …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

कई स्रोतों ने क्लासिक "बॉक्स प्लॉट" डिज़ाइन को जॉन टुके और उनके 1970 के "योजनाबद्ध प्लॉट" के लिए तारीख दी है। लगता है कि डिज़ाइन तब से अपेक्षाकृत स्थिर रहा है, जब एडवर्ड टफ्टे के बॉक्स प्लॉट के कट-डाउन संस्करण को पकड़ने में असफल रहा, जबकि वायलिन भूखंड - हालांकि …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

मैं ईआईए रिपोर्ट पढ़ रहा हूं और इस साजिश ने मेरा ध्यान खींचा है। मैं अब उसी प्रकार का प्लॉट बनाने में सक्षम होना चाहता हूं। यह दो साल (1990-2015) के बीच ऊर्जा उत्पादकता विकास को दर्शाता है और इस दो अवधियों के बीच परिवर्तन मूल्य जोड़ता है। इस प्रकार …

19 data-visualization  terminology  excel 

टी-एसएनई और बार्न्स-हट सन्निकटन की मेरी समझ यह है कि सभी डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है ताकि सभी बल इंटरैक्शन की गणना एक ही समय में की जा सके और प्रत्येक बिंदु को 2 डी (या निम्न आयामी) मानचित्र में समायोजित किया जा सके। क्या टी-स्नेन के कोई संस्करण …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं निम्नलिखित में से प्लॉट बनाने के लिए R में ggplot2 का उपयोग कर रहा हूं: …

19 data-visualization  ggplot2 

3-डी घनत्व फ़ंक्शन की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जैसा कि मैं कल्पना करना चाहूंगा ?z= चएक्स, वाई( एक्स , वाई)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) आवश्यक नहीं है लेकिन इसके लिए Rकोड बहुत अच्छा होगा।

19 r  data-visualization  methodology 

सबसे अच्छा तरीका क्या है: सतत और असतत चर, दो असतत चर? अब तक मैंने निरंतर चरों के बीच संबंधों को देखने के लिए तितर बितर भूखंडों का उपयोग किया है। हालांकि असतत चर डेटा बिंदुओं के मामले में कुछ निश्चित अंतराल पर संचयी होते हैं। इस प्रकार सबसे अच्छा …

19 data-visualization  categorical-data  random-variable