confidence-interval पर टैग किए गए जवाब

यह "7 वीं कोलमोगोरोव स्टूडेंट ओलंपियाड इन प्रोबेबिलिटी थ्योरी" से एक समस्या है: एक ओपरेशन को एक डिस्ट्रीब्यूशन के साथ दोनों पैरामीटर्स के अनजाने में दिए जाने से, कम से कम 99% कॉन्फिडेंस लेवल के साथ लिए एक कॉन्फिडेंस इंटरवल देते हैं ।सामान्य ( μ , σ 2 ) σ …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

मेरी प्राथमिक आंकड़ों में बेशक, मैं कैसे जनसंख्या माध्य के रूप में इस तरह के अंतराल 95% विश्वास का निर्माण करने के सीखा है, , के आधार पर asymptotic सामान्य "बड़ी" नमूना आकार के लिए। फिर से शुरू करने के तरीकों (जैसे बूटस्ट्रैप) के अलावा, "प्रोफ़ाइल संभावना" के आधार पर …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

में सांख्यिकीय निष्कर्ष , समस्या 9.6b, एक "उच्चतम घनत्व क्षेत्र (एचडीआर)" उल्लेख किया है। हालाँकि, मुझे पुस्तक में इस शब्द की परिभाषा नहीं मिली। इसी तरह का एक शब्द है हाईएस्ट पोस्टीरियर डेंसिटी (एचपीडी)। लेकिन यह इस संदर्भ में फिट नहीं है, क्योंकि 9.6b में एक पूर्व के बारे में …

23 confidence-interval  estimation  definition  credible-interval  highest-density-region 

मान लीजिए मैं एक सलाहकार हूं और मैं अपने ग्राहक को विश्वास अंतराल की उपयोगिता समझाना चाहता हूं। क्लाइंट मुझसे कहता है कि मेरे अंतराल उपयोगी होने के लिए बहुत चौड़े हैं और वह आधे लोगों को व्यापक रूप से उपयोग करना पसंद करेगा। मुझे कैसे जवाब देना चाहिए?

22 confidence-interval  interpretation 

मेरे प्रश्न का वर्णन करने के लिए, मान लीजिए कि मेरे पास एक प्रशिक्षण सेट है जहां इनपुट में शोर की डिग्री है, लेकिन आउटपुट उदाहरण के लिए नहीं है; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

मान लीजिए, मैं कुछ उच्च-नियमित डेटा से बड़ी संख्या में मापदंडों का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, कुछ प्रकार के नियमित अनुमानों का उपयोग कर रहा हूं। नियमितकर्ता कुछ पूर्वाग्रह को अनुमानों में पेश करता है, लेकिन यह अभी भी एक अच्छा व्यापार-बंद हो सकता है क्योंकि विचरण …

21 confidence-interval  bias  regularization  ridge-regression  coverage-probability 

एसपीएसएस आउटपुट "अंतर अंतर के आत्मविश्वास अंतराल" प्रदान करता है। मैंने कुछ जगहों पर पढ़ा है कि इसका मतलब है "100 में से 95 बार, हमारे नमूने का अंतर इन सीमाओं के बीच होगा" मुझे यह अस्पष्ट लगता है। क्या कोई "अर्थ में अंतर के विश्वास अंतराल" को स्पष्ट करने …

21 confidence-interval 

मेरे पास 383 नमूने हैं जिनमें कुछ सामान्य मूल्यों के लिए भारी पूर्वाग्रह है, मैं इस मतलब के लिए 95% सीआई की गणना कैसे करूंगा? जिस CI की मैंने गणना की है वह रास्ता बंद लगता है, जो मुझे लगता है क्योंकि मेरा डेटा हिस्टोग्राम बनाते समय वक्र की तरह …

21 confidence-interval  mean 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैंने एक जनसंख्या से डेटा बिंदुओं का नमूना लिया है । इनमें से प्रत्येक बिंदु का एक वास्तविक मूल्य (जमीनी सच्चाई से ज्ञात) और एक अनुमानित मूल्य है। मैं फिर प्रत्येक नमूना बिंदु के लिए त्रुटि की गणना करता हूं और फिर नमूने के आरएमएसई की गणना करता हूं।nnn फिर …

20 confidence-interval 

मैं यह समझना चाहूंगा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन अनुमानों के लिए भविष्यवाणी अंतराल कैसे उत्पन्न करें । मुझे कोललेट के मॉडलिंग बाइनरी डेटा , द्वितीय एड p.98-99 में प्रक्रियाओं का पालन करने की सलाह दी गई थी । इस प्रक्रिया को लागू करने और R की तुलना करने के बाद predict.glm, …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

मेरे पास दो अनुपात हैं (उदाहरण के लिए, नियंत्रण लेआउट में एक लिंक पर क्लिकथ्रू दर (CTR) और प्रयोगात्मक लेआउट में एक लिंक पर CTR), और मैं इन अनुपातों के अनुपात के आसपास 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। मैं यह कैसे करु? मुझे पता है कि मैं …

20 confidence-interval 

मल्टीपल इंप्यूटेशन (एमआई) का तर्क एक बार नहीं बल्कि कई (आमतौर पर एम = 5) बार गुम मूल्यों को लागू करना है, जिसके परिणामस्वरूप एम पूरा डेटासेट होता है। एम पूरा किए गए डेटासेट का विश्लेषण तब पूर्ण-डेटा विधियों के साथ किया जाता है, जिस पर एम अनुमान और उनकी …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

ठीक है, मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन है और predict()अपने अनुमानों के आधार पर प्रायिकता वक्र विकसित करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया है । ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), …

20 r  logistic  confidence-interval