computing पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय कंप्यूटिंग से जुड़े ऑन-टॉपिक प्रश्नों के लिए। कृपया कुछ सांख्यिकीय विधियों का टैग भी शामिल करें।

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क्या जूलिया को सांख्यिकीय समुदाय में चिपके रहने की कोई उम्मीद है?
मैं हाल ही में आर-ब्लॉगर से एक पोस्ट, से जुड़ी पढ़ इस ब्लॉग पोस्ट नामक एक नई भाषा के बारे में जॉन माइल्स व्हाइट से जूलिया । जूलिया एक जस्ट-इन-टाइम कंपाइलर का लाभ उठाता है जो इसे दुष्ट तेजी से चलाता है और इसे गति के परिमाण पर C / …

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पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके ज्ञात माध्य और विचरण के साथ एक सामान्य वितरण से नमूना कैसे लें?
मेरे पास आँकड़ों में कोई कोर्स नहीं है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं यहाँ सही जगह पूछ रहा हूँ। मान लीजिए मैं केवल दो एक सामान्य वितरण का वर्णन डेटा है: मतलब μμ\mu और विचरण σ2σ2\sigma^2 । मैं इस वितरण से बेतरतीब ढंग से नमूने के लिए एक कंप्यूटर …

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मूल्यों की धारा के लिए बुनियादी आंकड़ों की गणना करने के लिए कमांड-लाइन टूल [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । क्या कोई कमांड-लाइन टूल है जो मानक इनपुट …

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सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए सी ++ पुस्तकालय
मुझे एक विशेष MCMC एल्गोरिथ्म मिला है जिसे मैं C / C ++ में पोर्ट करना चाहूंगा। महंगे संगणना का अधिकांश भाग पहले से ही साइथन के माध्यम से सी में है, लेकिन मैं चाहता हूं कि पूरे संकलक को संकलित भाषा में लिखा जाए ताकि मैं केवल पायथन / …
23 mcmc  software  c++  computing 

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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

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जूलिया: यह कैसे कर रहा है का जायजा लेते हुए
यह पोस्ट तेजी से बदलती घटना से संबंधित है। मुझे 2012 का एक प्रश्न आया, जिसमें विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय कार्यों के लिए आर / पायथन के विकल्प के रूप में जूलिया के बारे में बहुत अच्छी चर्चा थी। यहां जूलिया के वादे के बारे में 2012 से मूल प्रश्न …
19 r  python  computing  julia 

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संसाधन गहन कंप्यूटिंग के लिए मल्टीकोर, एसएनओडब्ल्यू या क्यूडीए पैकेज के साथ आर का उपयोग कौन करता है?
इस फ़ोरम में आप में से कौन मल्टीकोर , स्नो पैकेज या CUDA के साथ "> R का उपयोग करता है , इसलिए उन्नत गणनाओं के लिए, जिन्हें वर्कस्टेशन CPU की तुलना में अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है? किस हार्डवेयर पर आप इन स्क्रिप्ट की गणना करते हैं? घर …

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आर में कम्प्यूटेशन गति?
मुझे एसएएस से बाहर एक वर्तमान बड़े स्टोचस्टिक मॉडल में से एक और एक नई भाषा में स्थानांतरित करने का काम सौंपा गया है। व्यक्तिगत रूप से, मैं एक पारंपरिक संकलित भाषा पसंद करता हूं, लेकिन पीआई चाहता है कि मैं आर की जांच करूं, जिसका मैंने कभी उपयोग नहीं …
16 r  computing 

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कंप्यूटर विज्ञान पर लागू होने वाली कौन सी पुस्तकें कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी का अवलोकन प्रदान करती हैं?
एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, मैं सांख्यिकीय एल्गोरिदम, डेटा खनन, मशीन सीखने, बायेसियन नेटवर्क, वर्गीकरण एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मार्कोव चेन, मोंटे कार्लो विधियों और यादृच्छिक संख्या पीढ़ी जैसे विषयों में रुचि रखता हूं। मुझे व्यक्तिगत रूप से इनमें से किसी भी तकनीक के साथ काम करने का आनंद नहीं …

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ऑनलाइन, स्केलेबल सांख्यिकीय तरीके
यह कुशल ऑनलाइन रैखिक प्रतिगमन से प्रेरित था , जो मुझे बहुत दिलचस्प लगा। क्या कोई ऐसे ग्रंथ या संसाधन हैं जो बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए समर्पित हैं, जिनके द्वारा डेटासेट के साथ कंप्यूटिंग मुख्य मेमोरी में फिट होने के लिए बहुत बड़ी है, और शायद बहुत …

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सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का परीक्षण
सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के परीक्षण में कौन सी तकनीक / दृष्टिकोण उपयोगी हैं? मुझे उन कार्यक्रमों में विशेष रूप से दिलचस्पी है जो अधिकतम संभावना का उपयोग करके पैरामीट्रिक अनुमान लगाते हैं। अन्य कार्यक्रमों या प्रकाशित स्रोतों से उन लोगों के परिणामों की तुलना करना हमेशा संभव नहीं होता है, क्योंकि …

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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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