एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, मैं सांख्यिकीय एल्गोरिदम, डेटा खनन, मशीन सीखने, बायेसियन नेटवर्क, वर्गीकरण एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मार्कोव चेन, मोंटे कार्लो विधियों और यादृच्छिक संख्या पीढ़ी जैसे विषयों में रुचि रखता हूं।
मुझे व्यक्तिगत रूप से इनमें से किसी भी तकनीक के साथ काम करने का आनंद नहीं मिला है, लेकिन मुझे सॉफ्टवेयर के साथ काम करना पड़ा है, जो हुड के तहत, उन्हें नियोजित करता है और उच्च स्तर पर उनके बारे में अधिक जानना चाहता है। मैं उन पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं जो एक महान चौड़ाई को कवर करती हैं - इस बिंदु पर महान गहराई आवश्यक नहीं है। मुझे लगता है कि मैं सॉफ्टवेयर विकास के बारे में बहुत कुछ सीख सकता हूं अगर मैं एल्गोरिदम और तकनीकों के पीछे गणितीय नींव को समझ सकता हूं जो कार्यरत हैं।
क्या सांख्यिकीय विश्लेषण समुदाय उन पुस्तकों की सिफारिश कर सकता है जिनका उपयोग मैं सॉफ्टवेयर में विभिन्न सांख्यिकीय तत्वों को लागू करने के बारे में अधिक जानने के लिए कर सकता हूं?