सांख्यिकी और बिग डेटा clustering

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"समान" स्रोत कोड के क्लस्टर का पता लगाना

मान लें कि मेरे पास 400 छात्र हैं (जो एक बड़े विश्वविद्यालय में हैं) जिन्हें कंप्यूटर विज्ञान परियोजना करनी है, और उन्हें अकेले काम करना होगा (छात्रों का कोई समूह नहीं)। प्रोजेक्ट का एक उदाहरण "फोरट्रान में एक तेज फूरियर ट्रांसफॉर्म एल्गोरिथ्म को लागू करने" को दिया जा सकता है …

10 hypothesis-testing clustering

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क्लस्टरिंग वितरण

मेरे पास कई वितरण हैं (नीचे दिए गए आंकड़े में 10 वितरण)। वास्तव में ये हिस्टोग्राम होते हैं: x- अक्ष पर 70 मान होते हैं जो किसी विलयन में कुछ कणों के आकार होते हैं और x के प्रत्येक मान के लिए y का संबंधित मान उन कणों का अनुपात …

10 clustering

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अनुदैर्ध्य चर क्लस्टर कैसे करें?

मेरे पास चर का एक गुच्छा है जिसमें 0 से दिन 7 तक के अनुदैर्ध्य डेटा होते हैं। मैं एक उपयुक्त क्लस्टरिंग दृष्टिकोण की तलाश कर रहा हूं जो इन अनुदैर्ध्य चर (मामलों में नहीं) को विभिन्न समूहों में क्लस्टर कर सकता है। मैंने समय-समय पर अलग-अलग सेट किए गए …

10 clustering

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पॉइंट क्लाउड डेटा में सर्कुलर पैटर्न का पता लगाएं

कुछ वॉल्यूम पुनर्निर्माण एल्गोरिथम पर मैं काम कर रहा हूं, मुझे 3 डी बिंदु डेटा (एक एलआईडी डिवाइस से आने वाले) में परिपत्र पैटर्न की एक मनमानी संख्या का पता लगाने की आवश्यकता है। पैटर्न को अंतरिक्ष में मनमाने ढंग से उन्मुख किया जा सकता है, और पतले 2d विमानों …

10 clustering image-processing

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आर संकुलन के लिए सांख्यिकी संकुल का उपयोग आर में

मुझे क्लस्टर पैकेज के एक या दो पहलुओं को समझने में कठिनाई हो रही है। मैं क्विक-आर से बारीकी से उदाहरण का अनुसरण कर रहा हूं , लेकिन विश्लेषण के एक या दो पहलुओं को नहीं समझता। मैंने उस कोड को शामिल किया है जिसका मैं इस विशेष उदाहरण के …

10 r clustering

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क्लस्टर विश्लेषण के बाद भेदभाव विश्लेषण

K- साधनों जैसे क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के परिणामों पर डिस्क्रिमिनेटल एनालिसिस (DA) का उपयोग करने के लिए औचित्य, यदि कोई हो, जैसा कि मैं समय-समय पर साहित्य में देखता हूं (मूल रूप से मानसिक विकारों के नैदानिक उपप्रकार पर)? यह आम तौर पर क्लस्टर निर्माण के दौरान उपयोग किए जाने वाले …

10 clustering discriminant-analysis

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K- साधन: व्यावहारिक स्थितियों में कितने पुनरावृत्तियों?

मेरे पास डेटा माइनिंग या बड़े डेटा में उद्योग का अनुभव नहीं है इसलिए आपको कुछ अनुभव साझा करने के लिए सुनना अच्छा लगेगा। क्या वास्तव में बड़े डेटासेट पर लोग k- साधन, PAM, CLARA आदि चलाते हैं? या वे सिर्फ बेतरतीब ढंग से इसका एक नमूना निकालते हैं? यदि …

10 clustering data-mining k-means convergence large-data

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समायोजित रैंड इंडेक्स बनाम समायोजित म्युचुअल सूचना

मैं क्लस्टरिंग प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं मेट्रिक्स पर स्कीस्किट-लर्न डॉक्यूमेंटेशन पढ़ रहा था । मुझे एआरआई और एएमआई के बीच अंतर समझ में नहीं आता है। मुझे ऐसा लगता है कि वे दो अलग-अलग तरीकों से एक ही काम करते हैं। प्रलेखन से उद्धृत: …

10 clustering python scikit-learn

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बूलियन सुविधाओं के एक छोटे से नमूने के लिए पीसीए और वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग के बीच अंतर

मेरे पास 50 नमूनों का डेटासेट है। प्रत्येक नमूना 11 (संभवतः सहसंबद्ध) बूलियन सुविधाओं से बना है। मैं कुछ ऐसे नमूनों को 2 डी प्लॉट पर देखना चाहता हूं और जांचना चाहता हूं कि क्या 50 नमूनों में समूह / समूह हैं। मैंने निम्नलिखित दो तरीकों की कोशिश की है: …

10 clustering data-visualization pca k-means spectral-analysis

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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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कौन सा गहन शिक्षण मॉडल उन श्रेणियों को वर्गीकृत कर सकता है जो पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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गाऊसी के बेयसियन मिश्रण के लिए स्टोकेस्टिक वैरिएशन का प्रयोग

मैं इस पेपर के बाद स्टोकेस्टिक वैरिएशन के साथ गौसियन मिक्सचर मॉडल को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । यह गॉसियन मिक्सचर का पैगाम है। कागज के अनुसार, स्टोकेस्टिक वैरिएशन की पूर्ण एल्गोरिथ्म है: और मैं अभी भी जीएमएम के लिए इसे स्केल करने की विधि से बहुत …

9 machine-learning bayesian clustering gaussian-mixture variational-bayes

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क्लस्टरिंग समस्याओं के लिए सुविधा का चयन

मैं समूह का एक साथ अलग-अलग डेटासेट बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें अप्रयुक्त एल्गोरिदम (क्लस्टरिंग) का उपयोग किया गया है। समस्या यह है कि मेरे पास कई विशेषताएं हैं (~ 500) और मामलों की एक छोटी राशि (200-300)। अब तक मैं केवल वर्गीकरण समस्याओं के लिए करता था …

9 r clustering feature-selection unsupervised-learning

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कैसे एक असमानता उपाय के लिए वजन खोजने के लिए

मैं सीखना चाहता हूं (डिड्यूस) मेरे डिसिमिलरिटी माप के लिए वेट एट्रिब्यूट वेटिंग जो मैं क्लस्टरिंग के लिए उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण हैं जो "समान" (समान क्लस्टर में होने चाहिए), साथ ही साथ वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण जो "समान नहीं" …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

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यह "यूनाइटेड स्टेट ऑफ रेडिट" ग्राफ कैसे बनाया गया है?

नीचे p से एक ग्राफ है। 202 क्रिश्चियन रूडर के डाटासिल्स , हालांकि इसे जेम्स डॉवेल ने बनाया था। यह रिश्तों को दिखाता है, जो विभिन्न शीर्ष 200 उप-विभाजनों को धोखा देता है, जो reddit.com पर रुचि के क्षेत्र हैं जहां उपयोगकर्ता लिंक, टिप्पणियां और वोट सबमिट कर सकते हैं। …

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