क्लस्टर विश्लेषण के बाद भेदभाव विश्लेषण


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K- साधनों जैसे क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के परिणामों पर डिस्क्रिमिनेटल एनालिसिस (DA) का उपयोग करने के लिए औचित्य, यदि कोई हो, जैसा कि मैं समय-समय पर साहित्य में देखता हूं (मूल रूप से मानसिक विकारों के नैदानिक ​​उपप्रकार पर)?

यह आम तौर पर क्लस्टर निर्माण के दौरान उपयोग किए जाने वाले चर पर समूह के अंतर के लिए परीक्षण करने की अनुशंसा नहीं की जाती है क्योंकि वे बीच-बीच में (श्रेणी के भीतर) जड़ता के अधिकतमकरण (प्रतिक्रिया। न्यूनतमकरण) का समर्थन करते हैं। इसलिए, जब तक हम व्यक्तियों को निचले आयाम के एक फैक्टरियल स्पेस में एम्बेड करने और इस तरह के विभाजन के "सामान्यता" का एक विचार प्राप्त करने की तलाश नहीं करते, तब तक मैं भविष्य कहनेवाला डीए के अतिरिक्त मूल्य की पूरी तरह से सराहना करना सुनिश्चित नहीं हूं। लेकिन इस मामले में भी, क्लस्टर विश्लेषण मौलिक रूप से एक खोजपूर्ण उपकरण बना हुआ है, इसलिए पहली बार में स्कोरिंग नियम को आगे बढ़ाने के लिए वर्ग सदस्यता का उपयोग इस तरह से गणना की जाती है कि यह अजीब लगता है।

प्रासंगिक कागजात के लिए कोई सिफारिशें, विचार या संकेत?


यहाँ एक स्पष्टीकरण और उदाहरण का उपयोग कर रहे हैं R: cran.r-project.org/web/packages/adegenet/vignettes/…
बेन

जवाबों:


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मुझे इस पर कोई कागजात की जानकारी नहीं है। मैंने इस दृष्टिकोण का उपयोग वर्णनात्मक उद्देश्यों के लिए किया है। डीएफए मूल चर के संबंध में समूह के अंतर और गतिशीलता को संक्षेप में प्रस्तुत करने का एक अच्छा तरीका प्रदान करता है। कोई और अधिक आसानी से मूल चर पर समूहों को प्रोफाइल कर सकता है, हालांकि, यह क्लस्टरिंग समस्या के अंतर्निहित बहुभिन्नरूपी प्रकृति को खो देता है। DFA आपको समस्या के बहुभिन्नरूपी चरित्र को बरकरार रखते हुए समूहों का वर्णन करने की अनुमति देता है। तो, यह समूहों की व्याख्या के साथ सहायता कर सकता है, जहां यह एक लक्ष्य है। यह विशेष रूप से आदर्श है जब आपके क्लस्टरिंग विधि और आपके वर्गीकरण विधि के बीच घनिष्ठ संबंध है - जैसे, डीएफए और वार्ड की विधि।

आप परीक्षण समस्या के बारे में सही हैं। क्लस्टरिंग समाधान का वर्णन करने के लिए मैंने DFA अनुवर्ती के साथ क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करके एक पेपर प्रकाशित किया। मैंने बिना परीक्षण आँकड़ों के DFA परिणाम प्रस्तुत किया। एक समीक्षक ने इसे जारी किया। मैंने स्वीकार किया और परीक्षण के आँकड़ों और p मानों को वहाँ डाल दिया, इस अस्वीकरण के साथ कि इन p- मानों की पारंपरिक तरीके से व्याख्या नहीं की जानी चाहिए।


क्लस्टरिंग के बाद DA का प्रक्रियात्मक चरण क्या होगा? क्या आप यह पता लगाने के लिए अन्य तकनीकों के बारे में सोच सकते हैं कि मूल चर निश्चित क्लस्टर को दूसरों से अलग क्या बनाते हैं?
danas.zuokas

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रोमन लुसट्रिक

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