clustering पर टैग किए गए जवाब

क्लस्टर विश्लेषण डेटा के विभाजन में उनकी परस्पर समानता के अनुसार वस्तुओं के सबसेट में विभाजित करने का कार्य है, बिना इस तरह के क्लास लेबल जैसे ज्ञान का उपयोग किए बिना। [क्लस्टर-मानक-त्रुटियों और / या क्लस्टर-नमूनों को इस तरह टैग किया जाना चाहिए; उनके लिए "क्लस्टरिंग" टैग का उपयोग न करें।]

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एक शोर डेटा क्लस्टरिंग या outliers के साथ
मेरे पास इस तरह दो चर का शोर डेटा है। x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- …
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शिकरत में जड़ता का सूत्र सीखना
मैं पंडों और स्किटिट लर्न का उपयोग करते हुए अजगर में एक किमी क्लस्टरिंग को कोड करना चाहूंगा। अच्छे कश्मीर का चयन करने के लिए, मैं टीपीशीरानी और अल 2001 ( पीडीएफ ) से गैप स्टेटिस्टिक को कोड करना चाहूंगा । मैं जानना चाहूंगा कि क्या मैं scitit से जड़ता_ …
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K-mean के लिए क्लस्टर चुनना: 1 क्लस्टर केस
क्या किसी को यह निर्धारित करने के लिए एक अच्छी विधि पता है कि अगर किमी का उपयोग करके क्लस्टरिंग करना उचित है? यही है, क्या होगा यदि आपका नमूना वास्तव में समरूप है? मैं एक मिश्रण मॉडल की तरह कुछ जानता हूं (आर में mclust के माध्यम से) 1: …
9 r  clustering  k-means 
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क्या बेहतर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल के निर्माण में मदद करना पसंद है?
मंथन के कार्य के लिए मैं विचार कर रहा था: डेटा के लिए k समूहों की गणना करें प्रत्येक क्लस्टर के लिए k मॉडल व्यक्तिगत रूप से बनाएं। इसके लिए तर्क यह है कि यह साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है कि उप-जनसंख्या की आबादी समरूप है, इसलिए …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के गुणों को प्रदर्शित करने के लिए 2 डी कृत्रिम डेटा की तलाश है
मैं अलग-अलग वितरण और रूपों के बाद 2 आयामी डेटा पॉइंट्स (प्रत्येक डेटापॉइंट दो मानों का एक वेक्टर है (x, y)) की खोज कर रहा हूं। इस तरह के डेटा को उत्पन्न करने के लिए कोड भी सहायक होगा। मैं उनका उपयोग करना चाहता हूं कि कुछ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदर्शन …
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मात्रात्मक रूप से कैसे बताएं कि क्या 1 डी डेटा 1 या 3 मानों के आसपास क्लस्टर किया गया है?
मुझे मानव के दिल की धड़कन के बीच के समय का कुछ डेटा मिला है। एक्टोपिक (अतिरिक्त) बीट्स का एक संकेत यह है कि इन अंतरालों को एक के बजाय तीन मूल्यों के आसपास क्लस्टर किया जाता है। मैं इसका मात्रात्मक माप कैसे प्राप्त कर सकता हूं? मैं कई डेटा …
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ग्राफ क्लस्टरिंग और सामुदायिक पता लगाने के तरीकों के बीच अंतर क्या है?
मूल रूप से, ग्राफ क्लस्टरिंग और समुदाय का पता लगाने के तरीकों का लक्ष्य समूहों की गणना करना है। क्या उनके बीच कोई अंतर है?
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क्या इस पर मान्य होने के लिए एक पदानुक्रमित क्लस्टरिंग के लिए दूरी "मीट्रिक" होनी चाहिए?
हम कहते हैं कि हम एक दूरी को परिभाषित करते हैं , जो एन आइटम के बीच एक मीट्रिक नहीं है । इस दूरी के आधार पर हम एक एग्लोमेरेटिव पदानुक्रमित क्लस्टरिंग का उपयोग करते हैं । क्या हम सार्थक परिणामों को प्राप्त करने के लिए प्रत्येक ज्ञात एल्गोरिथ्म (एकल …
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विषम दूरी के उपायों के साथ क्लस्टरिंग
आप एक विषम दूरी माप के साथ एक सुविधा को कैसे क्लस्टर करते हैं? उदाहरण के लिए, मान लें कि आप सप्ताह के दिनों के साथ एक सुविधा के रूप में किसी डेटासेट को क्लस्टर कर रहे हैं - सोमवार से शुक्रवार की दूरी शुक्रवार से सोमवार तक की दूरी …
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शोर (DBSCAN) के साथ अनुप्रयोगों में घनत्व आधारित स्थानिक क्लस्टरिंग R में क्लस्टरिंग
यह प्रश्न " R में क्लस्टरिंग स्थानिक डेटा " के रूप में शुरू हुआ और अब DBSCAN प्रश्न पर चला गया है। जैसा कि पहले सवाल के जवाब में मैंने DBSCAN के बारे में जानकारी खोजी और कुछ डॉक्स के बारे में पढ़ा। नए सवाल खड़े हो गए हैं। DBSCAN …
9 r  clustering  spatial 
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K- साधन एल्गोरिथ्म में साइकिल चलाना
विकी के अनुसार सबसे व्यापक रूप से प्रयुक्त अभिसरण मानदंड "एसिगमेंट नहीं बदला गया" है। मैं सोच रहा था कि अगर हम इस तरह के अभिसरण मानदंड का उपयोग करते हैं तो क्या साइकिल चल सकती है? अगर किसी ने साइकिल चलाने का एक उदाहरण दिया या साबित किया है …
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अंतरिक्ष-कुशल क्लस्टरिंग
अधिकांश क्लस्टरिंग एल्गोरिदम मैंने सभी बिंदुओं के बीच एक-से-एक दूरी बनाने के साथ शुरू किए हैं, जो बड़े डेटासेट पर समस्याग्रस्त हो जाता है। वहाँ एक है कि यह नहीं करता है? या यह आंशिक / अनुमानित / कंपित दृष्टिकोण के कुछ प्रकार में है? कौन सा क्लस्टर एल्गोरिदम / …
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2 X 3 टेबल पर कई पोस्ट-हॉक ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे करें?
मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …
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शुरू हो रहा है biclustering से
मैं biclusters पर कुछ आकस्मिक इंटरनेट अनुसंधान कर रहा है। (मैंने विकी लेख को कई बार पढ़ा है।) अब तक, ऐसा लगता है जैसे कुछ परिभाषाएँ या मानक शब्दावली हैं। मैं सोच रहा था कि क्या कोई मानक कागजात या किताबें थीं जो कोई भी व्यक्ति जो कि बिक्ल्स्टर्स खोजने …
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