binary-data पर टैग किए गए जवाब

(काफी लंबी पोस्ट, क्षमा करें। इसमें बहुत सारी पृष्ठभूमि जानकारी शामिल है, इसलिए नीचे दिए गए सवाल पर बेझिझक जाएं।) परिचय: मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूँ जहाँ हम एक द्विआधारी अंतर्जात चर के प्रभाव की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं,x1x1x_1निरंतर परिणाम पर, yyy। हम …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

मैं एक द्विआधारी उपचार असाइनमेंट संकेतक साथ प्रयोगों / यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों के संदर्भ में उपचार-सहसंयोजक बातचीत में रुचि रखता हूं ।TTT विशिष्ट विधि / स्रोत के आधार पर, मैंने उपचारित और अनुपचारित विषयों के लिए क्रमशः और दोनों को देखा है।T = { 1 , - 1 }T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} …

10 binary-data  categorical-encoding 

बाइनरी टाइम श्रृंखला मॉडलिंग के लिए सामान्य दृष्टिकोण क्या हैं? क्या कोई कागज़ या एक पाठ्य पुस्तक है जहाँ इसका इलाज किया जाता है? मैं मजबूत ऑटो-सहसंबंध के साथ एक द्विआधारी प्रक्रिया के बारे में सोचता हूं। एआर (1) प्रक्रिया के संकेत जैसा कुछ शून्य पर शुरू होता है। कहो …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

मैं भविष्यवाणी करने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रशिक्षण ले रहा हूं कि कौन से धावक एक भीषण धीरज दौड़ को पूरा करने की संभावना रखते हैं। बहुत कम धावक इस दौड़ को पूरा करते हैं, इसलिए मेरे पास गंभीर वर्ग असंतुलन और सफलताओं का एक छोटा सा नमूना …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

मैं शिक्षा के खेल पर शोध करते हैं, और मेरे मौजूदा परियोजनाओं में से कुछ से डेटा का उपयोग कर शामिल BoardGameGeek (BGG) और VideoGameGeek (VGG) खेल के डिजाइन तत्वों के बीच संबंधों (यानी, "द्वितीय विश्व युद्ध में सेट", "रोलिंग पासा शामिल है" जांच करने के लिए ) और उन …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

एक बायेसियन लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या के लिए, मैंने एक पश्चवर्ती भविष्यवाणिय वितरण बनाया है। मैं भविष्य कहनेवाला वितरण से नमूना लेता हूं और प्रत्येक अवलोकन के लिए (0,1) के हजारों नमूने प्राप्त करता हूं। उदाहरण के लिए, अच्छाई के लायक होने का दृश्य दिलचस्प नहीं है: यह प्लॉट 10 000 …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

मुझे डायकोटॉमस चर (0 = हाँ, 1 = नहीं) से बने डेटासेट पर एक कारक विश्लेषण चलाना है और मुझे पता नहीं है कि क्या मैं सही रास्ते पर हूँ। उपयोग करके tetrachoric()मैं एक सहसंबंध मैट्रिक्स बनाता हूं, जिस पर मैं चलता हूं fa(data,factors=1)। MixFactor का उपयोग करने पर मुझे …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

उदाहरण के लिए। अगर मेरे पास दो और अच्छे और बुरे वर्गों के साथ एक वर्ग चर क्रेडिट स्कोरिंग है, जहां # (अच्छा) = 700 और # (बुरा) = 300 है। मैं अपने डेटा को छोटा नहीं करना चाहता। मुझे किस तकनीक का उपयोग करना चाहिए? मैं एसवीएम का उपयोग …

10 classification  binary-data 

मुझे निम्नलिखित प्रारूप के साथ एक डाटासेट मिला है। एक द्विआधारी परिणाम कैंसर / कोई कैंसर नहीं है। डेटासेट में मौजूद हर डॉक्टर ने हर मरीज को देखा और स्वतंत्र निर्णय दिया कि मरीज को कैंसर है या नहीं। डॉक्टर फिर 5 का विश्वास स्तर देते हैं कि उनका निदान …

9 forecasting  binary-data  psychometrics 

मेरे डेटा में, मेरे पास एक वर्ग चर है, जिसे रूप में दर्शाया गया । यह वर्ग चर मान (बाइनरी) हैं। लगभग सभी अवलोकन 0 हैं (100% के करीब, अधिक सटीक, 97%)। मैं विभिन्न वर्गीकरण मॉडल पर "प्रदर्शन" परीक्षण करना चाहूंगा (यह सटीकता हो सकती है)। मुझे ऐसा होने का …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैट्रिक्स गुणा का उपयोग करके जैककार्ड गुणांक की गणना करने का कोई संभावित तरीका है। मैंने इस कोड का इस्तेमाल किया jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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