spatial पर टैग किए गए जवाब

मैं एक ऐसी समस्या पर काम कर रहा हूं जिसमें मुझे कुछ आसपास के चर के आधार पर कुछ चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए क्रिंगिंग का उपयोग करने की आवश्यकता है। मैं इसका कोड अपने आप लागू करना चाहता हूं। इसलिए, मैं यह समझने के लिए कि …

10 spatial  interpolation  kriging 

आंतरिक स्थानिकता की परिभाषा से: इ[ Z( x ) - जेड( x - h ) ] = 0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 इस धारणा का उपयोग साधारण खेती में उदाहरण के लिए किया जाता है, पूरे स्थान पर एक स्थिर मतलब संभालने के बजाय, हम मानते हैं कि स्थानीय स्तर पर इसका …

10 spatial 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

पृष्ठभूमि मेरे पास एक क्षेत्र अध्ययन से डेटा है जिसमें चार उपचार स्तर हैं और प्रत्येक दो ब्लॉकों में छह प्रतिकृति हैं। (4x6x2 = 48 अवलोकन) ब्लॉक लगभग 1 मील अलग हैं, और ब्लॉकों के भीतर 42, 2 मीटर x 4 मीटर भूखंड और 1 मीटर चौड़ा पैदल मार्ग का …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

मुझे यूनिट डिस्क पर एक जटिल प्रतिगमन समस्या को हल करने की आवश्यकता है। मूल प्रश्न ने कुछ दिलचस्प टिप्पणियों को आकर्षित किया, लेकिन दुर्भाग्य से कोई जवाब नहीं। इस बीच, मैंने इस समस्या पर कुछ और सीखा, इस प्रकार मैं मूल समस्या को उपप्रकारों में विभाजित करने की कोशिश …

9 regression  spatial  circular-statistics 

मैं स्थानिक आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं और बहुत सारे ट्यूटोरियल देख रहा हूं, लेकिन मुझे वास्तव में नहीं मिलता है कि जब आप क्रिग करते हैं तो आपको एक वेरोग्राम मॉडल क्यों प्रदान करना पड़ता है। मैं आर में gstat पैकेज का उपयोग कर रहा हूं, और यह …

9 spatial 

अध्ययन के लिए सबसे अच्छी पुस्तकों में से कुछ क्या हैं) एक स्थानिक डोमेन में एकतरफा और बहुभिन्नरूपी चर (वास्तविक, गणना डेटा) की परिवर्तनशीलता। ii) स्थानिक स्थानों पर इसके वितरण के आधार पर एक अविभाज्य या बहुभिन्नरूपी चर का नमूना लेना। (संक्षेप में स्थानिक नमूना)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

मैं डेटा में मौजूद स्थानिक प्रवृत्ति को समायोजित करने के लिए प्रतिगमन समीकरण में सहसंयोजक के रूप में निर्देशांक शामिल करने की योजना बना रहा हूं। उसके बाद, मैं यादृच्छिक भिन्नता में स्थानिक निरंकुशता पर अवशेषों का परीक्षण करना चाहता हूं। मेरे पास कई प्रश्न हैं: क्या मुझे रेखीय प्रतिगमन …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

समस्या: लीडर और फॉलोअर नाम की दो कारों (पॉइंट ऑब्जेक्ट होने के लिए) पर विचार करें , दोनों एक दूसरे से संवाद करने वाले जीपीएस उपकरणों से लैस हैं। का उद्देश्य यथासंभव निकटता से पालन करना है क्योंकि बाद वाले विमान पर मनमाने ढंग से चलते हैं। यह देखते हुए …

9 estimation  spatial 

स्थानिक निर्भरता और स्थानिक विविधता के बीच अंतर क्या है? मेरा प्रश्न विशेष रूप से एनेलिन (2010) में स्थानिक अर्थमिति में मॉडल विनिर्देश समस्याओं में पढ़ने से प्रेरित है ।

9 econometrics  spatial 

मैं भौगोलिक एकत्रीकरण (ऑस्ट्रेलियाई जनगणना संग्रह जिलों) के छोटे स्तरों पर एक व्यक्तिगत-स्तरीय बहुभिन्नरूपी विश्लेषण करना चाहूंगा। स्पष्ट रूप से, गोपनीयता के इन छोटे स्तरों पर जनगणना गोपनीयता कारणों से उपलब्ध नहीं है इसलिए मैं अन्य विकल्पों की जांच कर रहा हूं। ब्याज के लगभग सभी चर स्पष्ट हैं। मेरे …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

यह प्रश्न " R में क्लस्टरिंग स्थानिक डेटा " के रूप में शुरू हुआ और अब DBSCAN प्रश्न पर चला गया है। जैसा कि पहले सवाल के जवाब में मैंने DBSCAN के बारे में जानकारी खोजी और कुछ डॉक्स के बारे में पढ़ा। नए सवाल खड़े हो गए हैं। DBSCAN …

9 r  clustering  spatial