repeated-measures पर टैग किए गए जवाब

सादे भाषा में सहसंयोजक क्या है और यह बार-बार डिजाइनों के संबंध में शर्तों पर निर्भरता , सहसंबंध और भिन्नता-सहसंयोजक संरचना से कैसे जुड़ा हुआ है ?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

संपादित 2: मैंने मूल रूप से सोचा था कि मुझे एक कारक पर दोहराए गए उपायों के साथ दो-कारक एनोवा को चलाने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे लगता है कि एक रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल मेरे डेटा के लिए बेहतर काम करेगा। मुझे लगता है कि मुझे लगभग पता है कि …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं एक OLS प्रतिगमन चलाने का प्रयास कर रहा हूं: DV: एक वर्ष में वजन में परिवर्तन (प्रारंभिक वजन - अंत वजन) IV: आप व्यायाम करते हैं या नहीं। हालांकि, यह उचित प्रतीत होता है कि भारी लोग पतले लोगों की तुलना में व्यायाम के प्रति यूनिट अधिक वजन कम …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

प्रसंग : कल्पना कीजिए कि आपके पास एक अनुदैर्ध्य अध्ययन था जिसने 200 प्रतिभागियों पर 20 सप्ताह के लिए सप्ताह में एक बार एक आश्रित चर (डीवी) को मापा। हालांकि मुझे सामान्य, विशिष्ट DV में दिलचस्पी है कि मैं नौकरी के प्रदर्शन को भाड़े पर या नैदानिक ​​मनोविज्ञान के हस्तक्षेप …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने जो डेटा एकत्र किया वह समय के साथ विभिन्न जीनोटाइप के कुछ युवा जानवरों के वजन का प्रतिनिधित्व करता है। मैं यहाँ प्रस्तावित दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूँ: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-use-r/ विशेष रूप …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

जैसा कि आम सहमति lmer()शास्त्रीय ANOVA (अक्सर उद्धृत कारणों की तरह, असंतुलित डिजाइन, यादृच्छिक प्रभावों को पार करने के लिए) के बजाय R के माध्यम से मिश्रित-मॉडल का उपयोग करती प्रतीत होती है , मैं इसे अपने डेटा के साथ आज़माना चाहूंगा। हालांकि मुझे चिंता है कि मैं अपने पर्यवेक्षक …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

कुछ कारक (प्रायोगिक स्थिति कहते हैं) और एक MANOVA पर दोहराया उपायों एनोवा के बीच क्या अंतर है? विशेष रूप से एक वेबसाइट पर मैंने सुझाव दिया है कि MANOVA गोलाकार की समान धारणा नहीं बनाता है जो बार-बार ANOVA करता है, क्या यह सच है? यदि ऐसा है, तो …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

मैं बार-बार उपायों एनोवा के लिए ezपैकेज का उपयोग करने से आगे बढ़ने की कोशिश कर lmeरहा हूं (जैसा कि मुझे आशा है कि मैं इसके साथ कस्टम विरोधाभासों का उपयोग करने में सक्षम होऊंगा lme)। इस ब्लॉग पोस्ट की सलाह के बाद मैं दोनों का उपयोग करके एक ही …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैंने आर में एनोवा को एक बार दोहराया है, इस प्रकार है: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R में कौन सा वाक्यविन्यास दोहराया उपायों के साथ एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या बोनफरोनी सुधार के साथ …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

मैं lcon / lmer R फॉर्मूले के इस अवलोकन को @conjugateprior द्वारा देख रहा हूं और निम्नलिखित प्रविष्टि द्वारा भ्रमित हो गया हूं : अब मान लें कि A यादृच्छिक है, लेकिन B निश्चित है और B, A के भीतर स्थित है। aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) नीचे मिश्रित …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

एक सम्मेलन में मैंने निम्नलिखित कथन को सुना: 5 विषयों के लिए 100 माप 100 विषयों के लिए 5 मापों की तुलना में बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं। यह स्पष्ट है कि यह सच है, लेकिन मैं सोच रहा था कि कोई इसे गणितीय रूप से कैसे साबित कर …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

विषय परीक्षणों के लिए पोस्ट-होक्स के संचालन के लिए पसंदीदा तरीका क्या है? मैंने प्रकाशित काम देखा है जहां टकी के एचएसडी कार्यरत हैं लेकिन केपेल और मैक्सवेल एंड डेलाने की समीक्षा से पता चलता है कि इन डिज़ाइनों में गोलाकार का उल्लंघन त्रुटि अवधि को गलत बनाता है और …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity