regression पर टैग किए गए जवाब

किसी व्यक्ति के रक्त में ग्लूकोज के स्तर को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक उपकरण 10 लोगों के यादृच्छिक नमूने पर नजर रखता है। स्तरों को बहुत सटीक प्रयोगशाला प्रक्रिया का उपयोग करके भी मापा जाता है। इंस्ट्रूमेंट माप को x द्वारा निरूपित किया जाता है। प्रयोगशाला …

10 regression  self-study  measurement 

मैं एक द्विआधारी परिणाम (प्रारंभ और शुरू नहीं) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन आयोजित कर रहा हूं। भविष्यवक्ताओं का मेरा मिश्रण सभी या तो निरंतर या द्विगुणित चर हैं। बॉक्स-टिडवेल दृष्टिकोण का उपयोग करना, मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक संभावित रूप से लॉगिट की रैखिकता की धारणा का उल्लंघन …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

कम से कम एक भविष्यवक्ता के साथ वर्ग: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon यदि और को फिटिंग से पहले मानकीकृत किया जाता है (यानी ), तो:एक्सएक्सxyyy∼ एन( 0 , 1 )~एन(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta पियर्सन सहसंबंध गुणांक, ।आरआरr ββ\betaपरावर्तित प्रतिगमन में समान है:x = βy+ ϵएक्स=βy+εx = …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं रेखीय प्रतिगमन कर रहा हूं जहां आश्रित चर एक अनुपात है जो 0.01 से 100 तक हो सकता है। क्या आश्रित चर का लॉग और उस पर प्रतिगमन लेना ठीक है? मैं एक अध्ययन के परिणामों का मिलान कर रहा हूं और उन्होंने यही किया है। के रूप में …

10 regression 

मुझे दो प्रतिगमन ढलानों की तुलना करने की आवश्यकता है जहां: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ मैं बी 1 और बी 2 की तुलना कैसे कर सकता हूं? या कृन्तकों में मेरे विशिष्ट उदाहरण की भाषा में, मैं तुलना करना चाहता हूं antero-posterior …

10 regression  regression-coefficients 

मुझे आश्चर्य है कि अगर कोई लापता डेटा के लिए अलग-अलग मॉडल बनाने से बेहतर है कि गुम डेटा के लिए अलग-अलग मॉडल बनाने से बेहतर क्यों है। विशेष रूप से [सामान्यीकृत] रैखिक मॉडल के मामले में (मैं शायद गैर-रैखिक मामलों में देख सकता हूं चीजें अलग हैं) मान लें …

10 regression  missing-data  data-imputation 

'Glm' का उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल की सटीकता का पता लगाने का एक तरीका AUC प्लॉट है। निरंतर प्रतिक्रिया चर (परिवार = 'गॉसियन') के साथ पाए गए प्रतिगमन मॉडल के लिए समान जांच कैसे करें? यह जांचने के लिए कि मेरे प्रतिगमन मॉडल में डेटा कितनी अच्छी तरह से …

10 r  regression  generalized-linear-model 

मान लीजिए मेरे पास 10 छात्र हैं, जो प्रत्येक 20 गणित की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। समस्याओं को सही या गलत (लॉन्गडेटा) में स्कोर किया जाता है और प्रत्येक छात्र के प्रदर्शन को एक सटीकता माप (उपडेटा में) द्वारा संक्षेपित किया जा सकता है। नीचे दिए …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

यदि मेरे पास रोग मुक्त अस्तित्व डेटा है (परिभाषित किया गया है कि किसी विशेष बीमारी का निदान किया गया है या नहीं, तो उस घटना या समय का पालन करने के लिए नुकसान के साथ) और समग्र उत्तरजीविता डेटा भी है, मैं उन मौतों से कैसे निपटूं जो बिना …

10 regression  survival  epidemiology 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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मैंने देखा कि एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मॉडल के साथ छेड़छाड़ करते समय एक छोटी लेकिन ध्यान देने योग्य बहुसंस्कृति प्रभाव था, जैसा कि एक परिवर्तनशील चर की श्रेणियों के भीतर विचरण मुद्रास्फीति कारकों द्वारा मापा गया था (संदर्भ श्रेणी को छोड़कर, निश्चित रूप से)। उदाहरण के लिए, मान लें कि …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

जैसा कि मैं इसे समझता हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन से एक्सपेरीनेटेड बीटा वैल्यू ब्याज के आश्रित वेरिएबल के लिए उस वेरिएबल का ऑड्स अनुपात है। हालाँकि, मान मैन्युअल रूप से परिकलित ऑड्स अनुपात से मेल नहीं खाता है। मेरा मॉडल अन्य संकेतकों के बीच, स्टंटिंग (कुपोषण का एक उपाय) का उपयोग …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio