regression पर टैग किए गए जवाब

पृष्ठभूमि और समस्या मैं प्रतिगमन और बाद में बायेसियन अनुकूलन (बीओ) के लिए गॉसियन प्रोसेस (जीपी) का उपयोग कर रहा हूं। प्रतिगमन के लिए मैं कई कस्टम-निर्मित संशोधनों के साथ MATLAB के लिए gpml पैकेज का उपयोग करता हूं , लेकिन समस्या सामान्य है। यह एक सर्वविदित तथ्य है कि …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

मैं इस लेख में समायोजन के संबंध में पहले पृष्ठ के नीचे दिए गए कथन के बारे में उत्सुक हूंR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). पाठ बताता है: समायोजन का तर्क निम्नलिखित है: सामान्य कई प्रतिगमन में, एक यादृच्छिक भविष्यवक्ता औसत रूप से प्रतिक्रिया की भिन्नता के अनुपात 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) की व्याख्या …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

मैं मॉन्टगोमरी, पेक और वीनिंग द्वारा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिचय का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन सीख रहा हूं । मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना चुनना चाहता हूँ। मेरे पास भोला विचार है कि रैखिक प्रतिगमन केवल तभी उपयुक्त होता है जब कोई संदेह करता है कि व्याख्यात्मक चर और …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

मान लीजिए कि मेरे पास i = 1 के लिए व्याख्यात्मक चर का एक पैनल है । । । एन , टी = १ । । । टी , साथ ही द्विआधारी परिणाम पर निर्भर चर Y i T का एक वेक्टर । तो Y को केवल अंतिम समय T …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

डेटा माइनिंग के लिए मेरी कक्षा के एक्सपोज़र में, मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने के तरीके के रूप में होल्डआउट विधि पेश की गई थी। हालांकि, जब मैंने रैखिक मॉडल पर अपनी पहली कक्षा ली, तो इसे मॉडल सत्यापन या मूल्यांकन के साधन के रूप में पेश नहीं किया गया …

12 regression  validation  model-evaluation  out-of-sample 

मैं एक रेखीय प्रतिगमन कार्यान्वयन में गाऊसी आधार फ़ंक्शन को लागू करना चाहता हूं। दुर्भाग्य से मुझे आधार फ़ंक्शन में कुछ मापदंडों को समझने में मुश्किल समय आ रहा है। विशेष रूप से और ।μμ\muσσ\sigma मेरा डेटासेट एक 10,000 x 31 मैट्रिक्स है। 10,000 नमूने और 31 सुविधाएँ। मैंने पढ़ा …

12 regression  machine-learning  basis-function 

यहाँ रैखिक प्रतिगमन में सामान्यता की धारणा की गलत व्याख्या की गई है (कि 'सामान्यता' अवशिष्ट के बजाय X और / या Y को संदर्भित करता है), और पोस्टर पूछता है कि क्या गैर-सामान्य रूप से X और Y का होना संभव है और अभी भी सामान्य रूप से अवशिष्ट …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

मैंने विश्वास अंतराल और भविष्यवाणी अंतराल की व्याख्या के बारे में साइट पर कई उत्कृष्ट चर्चाओं के माध्यम से पढ़ा है, लेकिन एक अवधारणा अभी भी थोड़ी उलझन में है: OLS ढांचे पर विचार करें और हम फिट मॉडल प्राप्त कर लिया है y = एक्स β । हमें एक …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

step()आर में स्टेप वाइज रिग्रेशन के लिए फ़ंक्शन द्वारा उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण पी-मान क्या है ? मुझे लगता है कि यह 0.15 है, लेकिन क्या मेरी धारणा सही है? मैं महत्वपूर्ण पी-वैल्यू कैसे बदल सकता हूं?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

अग्रिम में माफी यदि कोई शब्दावली मैं उपयोग करता है गलत है। मैं किसी भी सुधार का स्वागत करता हूँ। यदि मैं "कट-ऑफ" के रूप में जो वर्णन करता हूं वह एक अलग नाम से जाता है, तो मुझे बताएं और मैं प्रश्न को अपडेट कर सकता हूं। जिस स्थिति …

12 regression  modeling  survival  censoring 

त्रुटियों पर वितरणात्मक धारणा को स्थान देना क्यों आवश्यक है, अर्थात yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ।ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) लिखा क्यों नहीं yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) जहां या तो मामले में । मैंने देखा है कि यह माना जाता है कि वितरण संबंधी मान्यताओं …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

यह मेरे लिए स्पष्ट है, और अच्छी तरह से कई साइटों पर समझाया गया है, कि क्या है कि मैट्रिक्स के विकर्ण पर मान रेखीय प्रतिगमन के लिए देते हैं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का हैट मैट्रिक्स मेरे लिए कम स्पष्ट है। क्या यह उस सूचना के समान है जिसे आप …

12 regression  logistic 

क्या कोई मुझे तिकोनोव नियमितीकरण (नियमित रूप से कम से कम वर्ग) के लिए एक ऑनलाइन (पुनरावर्ती) एल्गोरिथ्म की दिशा में इंगित कर सकता है? एक ऑफ़लाइन सेटिंग में, मैं अपने मूल डेटा सेट का उपयोग करके जहां λ एन-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर पाया जाता है, का उपयोग …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

मैं प्रयोगात्मक मनोविज्ञान में एक पीएचडी छात्र हूं और मैं अपने कौशल और ज्ञान को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत करता हूं कि मुझे अपने डेटा का विश्लेषण कैसे करना है। मनोविज्ञान में मेरे 5 वें वर्ष तक, मैंने सोचा कि प्रतिगमन-जैसे मॉडल (जैसे, एनोवा) निम्नलिखित बातों को मानते …

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