regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मैं glmerकुछ व्यावसायिक डेटा के साथ एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल फिट कर रहा हूं । उद्देश्य वितरक द्वारा बिक्री के प्रदर्शन का विश्लेषण करना है, क्षेत्रीय विविधता को ध्यान में रखते हुए। मेरे पास निम्नलिखित चर हैं: distcode: वितरक आईडी, लगभग 800 स्तरों के साथ region: शीर्ष-स्तरीय भौगोलिक आईडी (उत्तर, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

समय श्रृंखला और प्रतिगमन के बीच क्या संबंध और अंतर हैं? के लिए मॉडल और मान्यताओं , यह सही है कि प्रतिगमन मॉडल इनपुट चर के विभिन्न मानों के लिए उत्पादन चर के बीच स्वतंत्रता मान है, जबकि समय श्रृंखला मॉडल नहीं है? कुछ अन्य अंतर क्या हैं? के लिए …

12 regression  time-series  box-jenkins 

मैंने इसे Mathoverflow में पोस्ट किया और किसी का जवाब नहीं: सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विरोधाभासों की पहचान के लिए शेफ़ी की विधि व्यापक रूप से ज्ञात है। साधन के बीच एक विपरीत , आबादी का एक रैखिक संयोजन है जिसमें , और इसके विपरीत एक स्केलर मल्टीपल अनिवार्य रूप …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

निम्नलिखित aovऔर lmकॉल में पी-वैल्यू में अंतर क्या बताते हैं? क्या अंतर केवल विभिन्न प्रकार के रकम-वर्गों की गणना के कारण है? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट को गणना डेटा की उचित भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है? यह कैसे आगे बढ़ेगा? मेरे पास मूल्यों की एक व्यापक श्रेणी है इसलिए वर्गीकरण वास्तव में मायने नहीं रखता है। यदि मैं प्रतिगमन का उपयोग करूंगा तो क्या मैं परिणामों को कम कर …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

सहसंबंध, , दो चर के बीच रैखिक संघ का एक उपाय है। निर्धारण का गुणांक, , एक माप है कि एक चर में परिवर्तनशीलता का कितना "दूसरे में भिन्नता" द्वारा समझाया जा सकता है।आर 2आरrrआर2r2r^2 उदाहरण के लिए, यदि दो चर के बीच संबंध है, तो । इसलिए, एक में …

12 regression  correlation  r-squared 

मैं यह पता लगाने में असमर्थ था कि बार-बार माप के डिजाइन के लिए आर में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें। एक पिछले प्रश्न (अभी भी अनुत्तरित) में मुझे यह सुझाव दिया गया था कि मैं lmमिश्रित मॉडल का उपयोग न करूँ । मैंने lmनिम्नलिखित तरीके से उपयोग किया : lm.velocity_vs_Velocity_response …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

चर चयन के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण उन चर को खोजना है जो एक नई प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने में सबसे अधिक योगदान देते हैं। हाल ही में मुझे इसके विकल्प का पता चला। मॉडलिंग चर में जो एक उपचार के प्रभाव को निर्धारित करते हैं - उदाहरण के लिए एक …

12 regression  feature-selection 

यहाँ लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक की एक सूची है (पहले एक अवरोधन है) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 मुझे यह अजीब लगता है कि अवरोधन कितना कम है और मेरे पास एक गुणांक है जो वास्तव में 0. के बराबर है। मुझे पूरी तरह से यकीन …

12 regression  logistic 

मैं ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए क्रॉस-वैलिडेशन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। खेल का उद्देश्य एक विश्लेषण में इस्तेमाल किए गए मॉडल को मान्य करना है ... मैं पहले एक खिलौना डेटा सेट का निर्माण करता हूं: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

मैं आंशिक रूप से कम से कम वर्गों (पीएलएस) में बहुत नया हूं और मैं पैकेज plsr()में आर फ़ंक्शन के आउटपुट को समझने की कोशिश करता हूं pls। आइए हम डेटा का अनुकरण करते हैं और PLS चलाते हैं: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 …

12 r  regression  partial-least-squares 

यदि होस्मेर-लेमेशो फिट की कमी को इंगित करता है लेकिन एआईसी सभी मॉडलों में सबसे कम है .... तो क्या आपको अभी भी मॉडल का उपयोग करना चाहिए? यदि मैं एक चर को हटाता हूं, तो होस्मेर-लेमेशो स्टेटिस्टिक महत्वपूर्ण नहीं है (जिसका अर्थ है कि फिट की सकल कमी नहीं …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

मुझे आश्चर्य है कि रैखिक प्रतिगमन में टी-टेस्ट और एनोवा के बीच क्या अंतर हैं? परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट है कि ढलान और अवरोधन में से किसी का मतलब शून्य है, जबकि एनोवा का परीक्षण करने के लिए कि क्या सभी ढलान का मतलब शून्य है? क्या उनके …

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