psychology पर टैग किए गए जवाब

मनोविज्ञान एक अकादमिक और अनुप्रयुक्त अनुशासन है जिसमें मानसिक कार्यों और व्यवहारों का वैज्ञानिक अध्ययन शामिल है।

4
एक मनोविज्ञान पत्रिका ने पी-मूल्यों और आत्मविश्वास के अंतराल पर प्रतिबंध लगा दिया; क्या वास्तव में उनका उपयोग बंद करना बुद्धिमानी है?
25 फरवरी, 2015, पत्रिका बुनियादी और अनुप्रयुक्त सामाजिक मनोविज्ञान एक संपादकीय जारी प्रतिबंध लगाने भविष्य सभी कागजात से -values और विश्वास के अंतराल।पीpp विशेष रूप से, वे कहते हैं (स्वरूपण और जोर मेरा है): [...] प्रकाशन से पहले, लेखकों को NHSTP [अशक्त परिकल्पना महत्व परीक्षण प्रक्रिया] ( -values, t -values, …

4
पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
क्वेश्चन आइटम से बने प्रश्नावली का कारक विश्लेषण
मैं एक साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण से वस्तुओं का विश्लेषण करता था। लेकिन अब मैं प्रेरणा और अन्य विषयों पर अन्य प्रकार के प्रश्नों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। ये सवाल सभी लिकर्ट स्केल पर हैं। मेरा प्रारंभिक विचार कारक विश्लेषण का उपयोग करना था, क्योंकि प्रश्न कुछ अंतर्निहित …


2
माप उपकरण के कारण छत के प्रभाव से कैसे निपटें?
मैंने विषयों को मापने के लिए साइकोफिजियोलॉजिकल डेटा एकत्र किया है '(दो समूहों) कंपन को देखने की क्षमता। छोटे और छोटे विस्थापन पर त्वचा के खिलाफ एक कंपन जांच चलती है, और जब वे कंपन महसूस करते हैं तो विषय इंगित करता है। दुर्भाग्य से, उच्च आवृत्तियों पर, जांच केवल …

6
क्या एक द्विपद प्रक्रिया से n परीक्षण के रूप में n-पॉइंट लिकट स्केल डेटा का इलाज करना उचित है?
मुझे कभी यह पसंद नहीं आया कि लोग आमतौर पर लिक्टर तराजू से डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं जैसे कि त्रुटि निरंतर और गॉसियन थे जब उचित अपेक्षाएं होती हैं कि इन मान्यताओं का कम से कम तराजू के चरम पर उल्लंघन किया जाता है। आप निम्नलिखित विकल्प से …

1
अनोवा (और ड्रॉप 1) जीएलएमएम के लिए अलग-अलग उत्तर क्यों प्रदान करते हैं?
मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

3
गैर-यादृच्छिक नमूने का रैंडमाइजेशन
प्रायोगिक अध्ययन में भाग लेने के लिए मनोवैज्ञानिक विज्ञापनों को देखकर मैं हमेशा थोड़ा आश्चर्यचकित रह जाता हूं। निश्चित रूप से, जो लोग इन विज्ञापनों का जवाब देते हैं, वे बेतरतीब ढंग से नमूना नहीं होते हैं और इसलिए वे स्व-चयनित आबादी हैं। क्योंकि यह ज्ञात है कि यादृच्छिककरण स्व-चयन …

1
ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक का समर्थन करता है, उपाय आंतरिक रूप से सुसंगत है, लेकिन सीएफए खराब है?
मैं 10-आइटम स्व-रिपोर्ट माप के साइकोमेट्रिक गुणों की खोज कर रहा हूं। मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों में लगभग 400 मामले हैं। आइटम 4-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर पूरे होते हैं। एक ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक समाधान का समर्थन करता है (उदाहरण के लिए, 6 से अधिक का पहला eigenvalue, …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.