जवाबों:
हां, वे बहुत अलग हैं।
वैचारिक रूप से, एक परावर्तक माप मॉडल तब होता है जब किसी निर्माण के संकेतक को उस निर्माण के कारण माना जाता है। उदाहरण के लिए, एक बुद्धि परीक्षण: यदि आप अधिक बुद्धिमान हैं, तो आपके पास किसी प्रश्न का सही उत्तर प्राप्त करने की अधिक संभावना है। इसलिए आपका खुफिया स्तर प्रश्न पर स्कोर की भविष्यवाणी करने के लिए (सिद्धांतबद्ध) है। अव्यक्त चर (बुद्धि) पूर्वसूचक है, मापा चर (परीक्षण) परिणाम है।
एक प्रारंभिक माप मॉडल तब होता है जब मापा चर अव्यक्त चर का कारण माना जाता है। कार का मूल्य उसकी आयु, स्थिति, आकार, मेक आदि से निर्धारित होता है। यदि कार अधिक मूल्यवान है तो वह मर्सिडीज से फोर्ड में नहीं बदल जाती है। इसके बजाय, मर्सिडीज होना अधिक मूल्यवान होने की भविष्यवाणी है, और मूल्य परिणाम है।
एक चिंतनशील मापक मॉडल में, हम उम्मीद करते हैं कि संकेतकों के बीच सहसंबंध शून्य होगा, जब अव्यक्त चर को आंशिक रूप से समाप्त कर दिया जाता है - यही कारण है कि दो परीक्षण स्कोर सहसंबंधी होते हैं क्योंकि वे एक ही चीज के कारण होते हैं।
एक प्रारंभिक माप मॉडल में, हमारे पास वस्तुओं के सहसंयोजकों के बारे में कहने के लिए कुछ भी नहीं है, वे शून्य, सकारात्मक या नकारात्मक हो सकते हैं। औपचारिक माप मॉडल अनुमान लगाने में कठिन हैं - वे अपने आप ही पहचाने नहीं जाते हैं।