profile-likelihood पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मेरी प्राथमिक आंकड़ों में बेशक, मैं कैसे जनसंख्या माध्य के रूप में इस तरह के अंतराल 95% विश्वास का निर्माण करने के सीखा है, , के आधार पर asymptotic सामान्य "बड़ी" नमूना आकार के लिए। फिर से शुरू करने के तरीकों (जैसे बूटस्ट्रैप) के अलावा, "प्रोफ़ाइल संभावना" के आधार पर …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

मानकों का एक वेक्टर पर विचार करें के साथ, θ 1 ब्याज की पैरामीटर, और θ 2 एक उपद्रव पैरामीटर।(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 यदि संभावना से डेटा का निर्माण किया है एक्स , के लिए प्रोफ़ाइल संभावना θ 1 के रूप में परिभाषित किया गया है एल पी ( θ 1 ; …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

इस चार्ट को बनाने के लिए मैंने माध्य = 0 और sd = 1 के साथ एक सामान्य वितरण से विभिन्न आकार के यादृच्छिक नमूने उत्पन्न किए। विश्वास अंतराल तब t.test () फ़ंक्शन के साथ .001 से .999 (लाल रेखा) तक के अल्फा कटऑफ का उपयोग करके गणना की गई …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

यह प्रश्न इसी से प्रेरित है । मैंने दो स्रोतों को देखा और यही मैंने पाया। ए वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक सांख्यिकी: प्रोफ़ाइल संभावना को स्पष्ट रूप से गणना करना संभव नहीं है, लेकिन इसका संख्यात्मक मूल्यांकन अक्सर संभव है। फिर प्रोफाइल संभावना संभावना फ़ंक्शन के आयाम को कम करने …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं आर में आशा का उपयोग करके लॉग-लाइक फ़ंक्शन को अधिकतम करने के लिए अनुमानित मापदंडों का उपयोग करके 95% विश्वास अंतराल का अनुमान कैसे लगा सकता हूं? मुझे पता है कि मैं हेसियन को निष्क्रिय करके सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगा सकता हूं , लेकिन मुझे चिंता है कि …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood