p-value पर टैग किए गए जवाब

Frequentist परिकल्पना परीक्षण में, -value चरम (या अधिक) के रूप में एक परिणाम की संभावना मनाया परिणाम की तुलना में, इस धारणा है कि शून्य परिकल्पना सच है के अधीन है। p

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यदि पी-वैल्यू ठीक 1 (1.0000000) है, तो शून्य परिकल्पना के सही होने के लिए विश्वास अंतराल सीमाएं क्या होनी चाहिए? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 7 महीने पहले बंद हुआ । यह विशुद्ध …

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चुने हुए झूठे-सकारात्मक / झूठे-नकारात्मक त्रुटि दर और अंतर्निहित लागत अनुपात को कड़ाई से कैसे उचित ठहराया जाए?
प्रसंग सामाजिक वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों ( बेंजामिन एट अल।, 2017 ) के एक समूह ने हाल ही में सुझाव दिया है कि "सांख्यिकीय महत्व" का निर्धारण करने के लिए दहलीज के रूप में उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट झूठी-सकारात्मक दर ( = .05) को एक अधिक रूढ़िवादी सीमा तक समायोजित …

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क्या पी-वैल्यू के आधार पर सुविधाओं का चयन करना गलत है?
सुविधाओं का चयन कैसे करें के बारे में कई पोस्ट हैं। विधि में से एक टी-आँकड़ों के आधार पर विशेषता महत्व का वर्णन करता है। मानकीकृत सुविधाओं के varImp(model)साथ रैखिक मॉडल पर लागू आर में प्रत्येक मॉडल पैरामीटर के लिए टी-स्टेटिस्टिक का निरपेक्ष मूल्य उपयोग किया जाता है। तो, मूल …

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आर में चरणबद्ध प्रतिगमन - महत्वपूर्ण पी-मूल्य
step()आर में स्टेप वाइज रिग्रेशन के लिए फ़ंक्शन द्वारा उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण पी-मान क्या है ? मुझे लगता है कि यह 0.15 है, लेकिन क्या मेरी धारणा सही है? मैं महत्वपूर्ण पी-वैल्यू कैसे बदल सकता हूं?

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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

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यदि परीक्षण सांख्यिकीय का वितरण द्विविध है, तो क्या पी-वैल्यू का कोई मतलब है?
पी-मूल्य को कम से कम चरम पर एक परीक्षण-सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है जो कि मनाया जाता है, शून्य-परिकल्पना को सच मानते हैं। दूसरे शब्दों में, लेकिन क्या होगा अगर परीक्षण आंकड़ा वितरण में bimodal है? इस संदर्भ में पी-वैल्यू का क्या मतलब …

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मैं बहु-प्रतीक्षित डेटा सेटों में पी-मान को बूटस्ट्रैप कैसे कर सकता हूं?
मैं इस समस्या से चिंतित हूं कि मैं बहु -अनुमानित डेटा (MI) डेटा से एक अनुमान के लिए p-value को बूटस्ट्रैप करना चाहूंगा , लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि एमआई सेट में पी-वैल्यू को कैसे संयोजित किया जाए।θθ\theta एमआई डेटा सेट के लिए, अनुमानों के कुल विचरण …

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Lmer और p-values ​​पर भ्रम: MCMC वालों की तुलना में मेमिस पैकेज से p-मान कैसे करते हैं?
मैं इस धारणा के तहत था कि पैकेज lmer()में फ़ंक्शन lme4पी-वैल्यू (देखें lmer, पी-वैल्यू और सब कुछ ) का उत्पादन नहीं करता है । : मैं बजाय के रूप में इस सवाल का प्रति एमसीएमसी उत्पन्न पी मानों का उपयोग किया गया है में महत्वपूर्ण प्रभाव lme4मिश्रित मॉडल और इस …

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क्या पीयर्सन के सहसंबंध परीक्षण के लिए पी-मूल्यों को केवल सहसंबंध गुणांक और नमूना आकार से गणना की जा सकती है?
पृष्ठभूमि: मैंने एक लेख पढ़ा जहां लेखक पियरसन सहसंबंध 0.754 को नमूना आकार 878 से रिपोर्ट करते हैं। सहसंबंध परीक्षण के लिए परिणामी पी-मान "दो सितारा" महत्वपूर्ण है (यानी p <0.01)। हालाँकि, मुझे लगता है कि इतने बड़े सैंपल साइज़ के साथ, संबंधित पी-वैल्यू 0.001 (यानी तीन स्टार महत्वपूर्ण) से …

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अनुकूली अनुक्रमिक विश्लेषण (ची वर्ग परीक्षण के लिए) के लिए पी-मूल्य का समायोजन?
मैं यह जानना चाहता हूं कि निम्नलिखित समस्या के लिए सांख्यिकीय साहित्य क्या प्रासंगिक है, और शायद यह भी एक विचार है कि इसे कैसे हल किया जाए। निम्नलिखित समस्या की कल्पना करें: हमारे पास किसी बीमारी के लिए 4 संभावित उपचार हैं। यह जांचने के लिए कि कौन सा …

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सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य के लिए सांख्यिकीय परीक्षण
मैं एक पेपर के माध्यम से पढ़ रहा था और मैंने पीपीवी (पॉजिटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) और एनपीवी (नेगेटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) के बीच तुलना के साथ एक टेबल देखी। उन्होंने उनके लिए किसी तरह का सांख्यिकीय परीक्षण किया, यह तालिका का एक रेखाचित्र है: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 …

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R में lm और biglm एक ही डेटा के लिए अलग-अलग p-मान क्यों देते हैं?
यहाँ एक छोटा सा उदाहरण है: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) अब इसके साथ base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 …

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फिशर का सटीक परीक्षण गैर-समान पी-मान देता है
मैं एक नकली आनुवांशिकी समस्या में फिशर के सटीक परीक्षण को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन पी-मान सही करने के लिए तिरछा दिखाई देते हैं। एक जीवविज्ञानी होने के नाते, मुझे लगता है कि मैं हर सांख्यिकीविद् के लिए कुछ स्पष्ट याद कर रहा हूं, इसलिए मैं …

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कई रैखिक प्रतिगमन में पी-मूल्य की समझ
कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के पी-मूल्य के बारे में, मिनिटैब की वेबसाइट से परिचय नीचे दिखाया गया है। प्रत्येक पद के लिए p- मान शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि गुणांक शून्य के बराबर है (कोई प्रभाव नहीं)। एक कम पी-मूल्य (<0.05) इंगित करता है कि आप अशक्त परिकल्पना …

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पर्मुलेशन टेस्ट के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल और पी वैल्यू अनिश्चितता
मैं अभी रैंडमाइजेशन टेस्ट सीख रहा हूं। मेरे दिमाग में दो सवाल आ रहे हैं: हां, यह आसान और सहज है कि यादृच्छिक मूल्यांकन परीक्षण के साथ पी-वैल्यू की गणना कैसे की जाती है (जो मुझे लगता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षण के समान है?)। हालांकि, हम सामान्य पैरामीट्रिक परीक्षणों के …

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