p-value पर टैग किए गए जवाब

नमूना आकार बढ़ने के साथ पी-मान और केएस-परीक्षण के आंकड़े क्यों घटते हैं? उदाहरण के रूप में इस पायथन कोड को लें: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

मैं बेयस फैक्टर (बीएफ) को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा मानना ​​है कि वे 2 परिकल्पना के संभावना अनुपात की तरह हैं। तो अगर BF 5 है, तो इसका मतलब H1, H0 से 5 गुना अधिक है। और 3-10 का मान मध्यम प्रमाण को इंगित करता है, जबकि> …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

परिकल्पना परीक्षण एक वर्गीकरण समस्या के समान है। तो कहते हैं, हमारे पास अवलोकन (विषय) के लिए 2 संभावित लेबल हैं - दोषी बनाम गैर-दोषी। बता दें कि नॉन-गिल्टी अशक्त परिकल्पना है। यदि हम एक वर्गीकरण दृष्टिकोण से समस्या को देखते हैं तो हम एक क्लासिफायर ट्रेन करेंगे जो डेटा …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

मैं लैरी वासरमैन की पुस्तक, ऑल स्टैटिस्टिक्स और वर्तमान में पी-वैल्यूज़ (पृष्ठ 187) के बारे में पढ़ रहा हूं । मुझे पहले कुछ परिभाषाएँ (मैं बोली): परिभाषा 1 अस्वीकृति क्षेत्र के साथ एक परीक्षण की शक्ति समारोह द्वारा परिभाषित किया गया है एक परीक्षण के आकार होने के लिए परिभाषित …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

प्रसंग यह कुछ हद तक इस प्रश्न के समान है , लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह एक सटीक डुप्लिकेट है। जब आप यह देखते हैं कि बूटस्ट्रैप परिकल्पना परीक्षण करने के लिए कैसे निर्देश हैं, तो आमतौर पर यह कहा जाता है कि आत्मविश्वास अंतराल के लिए अनुभवजन्य वितरण …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

जैसा कि मैं वासरमन की पुस्तक ऑल स्टैटिस्टिक्स पढ़ रहा हूं, मुझे पी-वैल्यूज की परिभाषा में एक सूक्ष्म सूक्ष्मता दिखाई दे रही है, जिसे मैं समझ नहीं सकता। अनौपचारिक रूप से, Wassermann p- मान को परिभाषित करता है [..] परीक्षण सांख्यिकीय के एक मूल्य को देखने की संभावना ( तहत …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

यह सर्वविदित है कि किसी अन्य सांख्यिकीय परीक्षण के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षा का चयन करना समस्याग्रस्त है, क्योंकि पी-मानों की व्याख्या करना असंभव है (उदाहरण के लिए, अन्य के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षण चुनना) (जैसे सामान्यता ) । हालाँकि, यह अभी भी कई …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

आर में अमेलिया का उपयोग करते हुए, मैंने कई प्रतिरूपित डेटासेट प्राप्त किए। उसके बाद, मैंने एसपीएसएस में दोहराया उपायों का परीक्षण किया। अब, मैं परिणामों का परीक्षण करना चाहता हूं। मुझे पता है कि मैं रुबिन के नियमों का उपयोग कर सकता हूं (आर में किसी भी कई प्रतिरूपण …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

मैं सामाजिक विज्ञान से आता हूं, जहां पी <0.05 बहुत अधिक आदर्श है, पी <0.1 और पी <0.01 के साथ भी दिखा रहा है, लेकिन मैं सोच रहा था: अध्ययन के कौन से क्षेत्र, यदि कोई हो, तो सामान्य रूप में कम पी-मान का उपयोग करें मानक?

11 statistical-significance  p-value 

नेटवर्क रूपांकन एल्गोरिदम में, यह एक पी-मूल्य और एक सांख्यिकीय के लिए जेड-स्कोर दोनों को वापस करने के लिए काफी आम लगता है : "इनपुट नेटवर्क में सबग्राफ जी की एक्स प्रतियां शामिल हैं"। यदि इसे संतुष्ट किया जाता है तो एक सबग्राफ एक मूल भाव माना जाता है पी-मान …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

मेरा सवाल बल्कि अर्थ है। जब कोई विधि नियमित रूप से उच्च पी-मान उत्पन्न करती है तो उसे रूढ़िवादी कहा जाता है। क्या आप विपरीत, अर्थात उच्च-द्वितीय-त्रुटि दर उदार के साथ एक विधि कहेंगे?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मैं दो तरीकों का उपयोग करके महत्व परीक्षणों के पी मूल्यों की गणना करता हूं: अशक्त परिकल्पना के तहत पुनरुत्पादन करना और मूल डेटा से आने वाले परिणामों के रूप में कम से कम चरम की गणना करना वैकल्पिक परिकल्पना के तहत फिर से शुरू करना …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

मेरे पास दो श्रेणीबद्ध / नाममात्र चर हैं। उनमें से प्रत्येक केवल दो अलग-अलग मान ले सकता है (इसलिए, मेरे कुल 4 संयोजन हैं)। मूल्यों का प्रत्येक संयोजन संख्यात्मक मानों के एक सेट के साथ आता है। तो, मेरे पास संख्याओं के 4 सेट हैं। इसे और अधिक ठोस बनाने …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

मैं एक आकस्मिक तालिका में स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं । मुझे नहीं पता कि जी-टेस्ट या पियर्सन की ची-स्क्वेर्ड टेस्ट बेहतर है या नहीं। नमूना आकार सैकड़ों में है, लेकिन कुछ कम सेल मायने रखता है। जैसा कि विकिपीडिया पृष्ठ पर कहा गया है कि पी -सन की …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

मैं आर (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) में चमक चल रहा हूं। मैंने सोचा था कि मैं pvalues ​​जानता था - जब तक मैंने देखा कि एक glm के लिए एक सारांश कॉल करने से आपको एक पूरे के रूप में मॉडल का एक ओवरराइडिंग pvalue प्रतिनिधि नहीं मिलता है - कम …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics